本書(shū)以信息為主線，從信息的獲取、變換與處理、輸出與顯示等角度來(lái)介紹檢測(cè)技術(shù)、檢測(cè)儀表和檢測(cè)系統(tǒng)。本書(shū)首先介紹檢測(cè)技術(shù)的一般概念和檢測(cè)儀表的共性知識(shí)，包括測(cè)量誤差、準(zhǔn)確度等；然后介紹各種檢測(cè)元件的檢測(cè)原理和使用特點(diǎn)；接著重點(diǎn)介紹各種常見(jiàn)參數(shù)的檢測(cè)方法和檢測(cè)儀表；最后簡(jiǎn)單介紹檢測(cè)技術(shù)的最新進(jìn)展，包括軟測(cè)量技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)

本書(shū)利用當(dāng)前最熱門(mén)的社交網(wǎng)絡(luò)媒體微博等進(jìn)行大數(shù)據(jù)文本分析，并在此基礎(chǔ)上，提出基于文本分析的推薦方法，多層級(jí)推薦方法，融合評(píng)分矩陣的推薦方法，基于社團(tuán)聚類(lèi)的推薦方法，基于用戶(hù)點(diǎn)擊行為的混合推薦方法，融合隱性特征的群組推薦方法，分布式群組推薦方法。同時(shí)給出一種Web查詢(xún)?cè)~推薦服務(wù)，讓用戶(hù)更精確地查找并定位到所要搜索的相關(guān)網(wǎng)

大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):概念、技術(shù)、方法和商務(wù)（英文版）

本書(shū)主要涵蓋專(zhuān)家系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算四個(gè)經(jīng)典的智能控制模塊，以及各常見(jiàn)的典型智能優(yōu)化算法的基本理論及計(jì)算機(jī)仿真實(shí)現(xiàn)、工程實(shí)現(xiàn)及其實(shí)際應(yīng)用等，各智能控制模塊都分別詳細(xì)闡述了其發(fā)展歷史、核心思想基本含義、算法的Matlab軟件仿真實(shí)現(xiàn)、半實(shí)物仿真試驗(yàn)驗(yàn)證、電力系統(tǒng)工程實(shí)際應(yīng)用研究等五個(gè)方面。編寫(xiě)體例基本一致，

本書(shū)在總結(jié)目前國(guó)內(nèi)外該研究方向發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合其他人工智能方法的先進(jìn)思想和理論，以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹各種群智能算法的理論、計(jì)算方法及其應(yīng)用，更重要的是為群體智能算法的應(yīng)用提供新的思路和方法。本書(shū)第一部分系統(tǒng)論述群體智能的產(chǎn)生，基本方法以及最新的理論和應(yīng)用現(xiàn)狀。本書(shū)第二部分重點(diǎn)介紹進(jìn)化計(jì)算中的遺傳算法，

無(wú)論是產(chǎn)業(yè)布局還是戰(zhàn)略規(guī)劃，人工智能時(shí)代大數(shù)據(jù)收集與應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)不能不加以正視。事實(shí)上，個(gè)人在其各種數(shù)據(jù)被眾多網(wǎng)站大量收集幾近成為“透明人”的情況下，大數(shù)據(jù)所有權(quán)該歸誰(shuí)？互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的邊界在哪里？信息安全問(wèn)題如何解決？政府監(jiān)管如何著力？……《大數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭(zhēng)》選取大數(shù)據(jù)引發(fā)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)案（新浪微博訴脈脈案）、遺忘權(quán)案（

《自動(dòng)化生產(chǎn)線裝配與調(diào)試技術(shù)：基于西門(mén)子S7-200系列PLC》以天煌自動(dòng)化生產(chǎn)線THJDAL一2型實(shí)訓(xùn)設(shè)備為實(shí)操對(duì)象。它能夠模擬一個(gè)與真實(shí)生產(chǎn)相類(lèi)似的機(jī)械工業(yè)制造過(guò)程，適合自動(dòng)化生產(chǎn)線裝配、安裝與調(diào)試能力的培養(yǎng)，適用于學(xué)生學(xué)習(xí)自動(dòng)化生產(chǎn)線技術(shù)的實(shí)踐操作練習(xí)，能夠較好地培養(yǎng)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力。

本書(shū)是關(guān)于大數(shù)據(jù)和Spark的實(shí)用手冊(cè)。它將助你學(xué)習(xí)如何用Spark來(lái)完成很多大數(shù)據(jù)分析任務(wù)，其中覆蓋了高效利用Spark所需要知道的重要主題：如何使用SparkShell進(jìn)行交互式數(shù)據(jù)分析、如何編寫(xiě)Spark應(yīng)用、如何在Spark中對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行交互分析、如何使用SparkStreaming處理高速數(shù)據(jù)流、如何使用

作者針對(duì)大數(shù)據(jù)問(wèn)題，分析如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，如何使用大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)預(yù)處理，以及如何構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。詳細(xì)講解了Kettle工具的使用、數(shù)據(jù)集成、Kettle作業(yè)項(xiàng)設(shè)計(jì)等。

本書(shū)是一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的圖書(shū)。書(shū)中首先闡述了大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)的基本概念以及相關(guān)的基礎(chǔ)理論知識(shí)，然后采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中的各種不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，包括時(shí)間數(shù)據(jù)，比例數(shù)據(jù)，關(guān)系數(shù)據(jù)，文本數(shù)據(jù)，復(fù)雜數(shù)據(jù)，介紹相應(yīng)的可視化理論和操作方法，最后，介紹了數(shù)據(jù)可視化在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。 本書(shū)實(shí)例豐富，