物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能等新興技術,推動著云計算持續(xù)快速發(fā)展,底層硬件越來越無法滿足上層軟件的發(fā)展和迭代。本書通過探尋軟硬件的技術本質,尋找能夠結合軟件靈活性和硬件高效性的解決方法。幫助有軟件背景的讀者更深刻地認識硬件,加深對軟硬件之間聯(lián)系的理解,并且更好地駕馭硬件;同時也幫助有硬件背景的讀者,有一個更全面的視角,更
本書以ABB工業(yè)機器人為例,從工業(yè)機器人與視覺應用,工業(yè)機器人與上位機聯(lián)合開發(fā)(c#),工業(yè)機器人與工廠級平臺聯(lián)合開發(fā)(WebService)等方面,將工業(yè)機器人的二次開發(fā)方法與過程深入淺出地呈現(xiàn)給讀者,也滿足工廠對于工業(yè)機器人更好接入工廠智能系統(tǒng)的需求。其中主要內容有機器人與PLC數(shù)據(jù)傳輸,包括機器人與PLC傳輸浮點
本書基于中文版Maya2020編寫,通過大量的操作實例系統(tǒng)地講解了三維動畫的制作技術,是一本面向零基礎讀者的專業(yè)教程。 全書共12章,詳細講解了軟件的操作界面、模型制作方法、燈光技術、攝影機技術、材質貼圖、渲染技術、流體特效、粒子系統(tǒng)等內容。本書結構清晰、內容全面、通俗易懂,第3~12章還設計了相應的實例,并闡述了制作
本書突出過程裝備控制技術特點,既力求掌握控制理論的相關理論知識,又立足于實踐與應用。結合作者多年來夯實的前期研究工作積累,系統(tǒng)地總結了不穩(wěn)定系統(tǒng)簡捷魯棒控制的基本理論和方法。本書共7章,主要內容為緒論、基本概念和基礎理論、鏡像映射方法及其應用、純不穩(wěn)定時滯系統(tǒng)的簡捷魯棒控制、積分不穩(wěn)定時滯系統(tǒng)的簡捷魯棒控制、高階不穩(wěn)定
本書系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求,介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學問題和涉及的關鍵技術,提出多個基于內容的遙感影像檢索新模型和新方法,并重點剖析基于傳統(tǒng)視覺特征的遙感影像檢索、融合視覺顯著特征的遙感影像檢索、基于關聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語義特征的遙感影像檢索、基于深度學習的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲和在
《數(shù)字媒體交互設計(中級)——App產(chǎn)品交互設計方法與案例》針對App產(chǎn)品交互設計新人,通過案例深入淺出地講解了App產(chǎn)品交互設計的思維、方法和技巧。共10章,系統(tǒng)講解了App產(chǎn)品交互設計的要素、規(guī)范、流程和工具,App項目管理和協(xié)作方法,App產(chǎn)品交互創(chuàng)意的梳理方法,App產(chǎn)品流程圖、原型圖的制作方法,以及組件設計、
本書是寫給辦公白領的Excel數(shù)據(jù)可視化入門書,旨在幫助你理解數(shù)據(jù)可視化的一般規(guī)則。從辦公室白領的實際需求出發(fā),將可視化的基本原理和Excel的技巧和理念有機結合起來,教你如何在商業(yè)環(huán)境中,將有效的信息和復雜的思想通過簡單的圖表傳遞出去,用Excel制作出有影響力的數(shù)據(jù)可視化作品。本書在煩瑣的理論和花哨的技巧之間尋求平
本書是面向高級人工智能人才培養(yǎng)的高等學校人工智能相關專業(yè)規(guī)劃教材中的一本,通過梳理人工智能涉及的相關數(shù)學理論,并通過Python實現(xiàn)相關案例,使抽象的理論具體化,從而加深讀者對數(shù)學的感性認識,提高讀者對數(shù)學理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎數(shù)學理論,然后根據(jù)數(shù)學內容的邏輯順序,以微積分、線性代數(shù)、概率論、
本書從數(shù)據(jù)倉庫的方法論入手,為讀者系統(tǒng)而又全面地介紹敏捷數(shù)據(jù)分析的相關工具:ADW、OAC,內容涵蓋OracleADW的技術特征、數(shù)據(jù)加載及應用開發(fā)等部分;在OAC方面,深入地介紹了OAC的技術與強大的功能,同時也加入了諸多的高級主題。另外,本書的第4部分介紹了其他相關知識。本書內容在保證深度的基礎上兼顧了技術的廣度,
現(xiàn)如今,在互聯(lián)網(wǎng)領域,用戶體驗逐漸成為一個炙手可熱的關鍵詞,用戶體驗設計師也逐漸成為產(chǎn)品開發(fā)設計團隊重要的成員?梢哉f,這是個用戶體驗為王的時代,人人都在討論用戶體驗并發(fā)表自己的見解,然而什么是用戶體驗,它是怎么產(chǎn)生的,現(xiàn)狀又如何呢?本書由百度,阿里,騰訊各出一位設計師,為大家分析目前用戶體驗的現(xiàn)狀,以及在國內領頭的互