《多源空譜遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》從多維信號(hào)表示與先驗(yàn)建模的角度出發(fā)，介紹了多維信號(hào)稀疏表示、低秩分析和張量表示等理論和方法，及其在空譜遙感圖像的融合應(yīng)用�！抖嘣纯兆V遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》分兩部分，共11章。**部分論述多維信號(hào)表示與建模基礎(chǔ)，第1章簡(jiǎn)述從稀疏低秩分析到深度學(xué)習(xí)，第2章介紹稀疏表示與壓縮感知，

本書(shū)系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學(xué)問(wèn)題和涉及的關(guān)鍵技術(shù)，提出多個(gè)基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點(diǎn)剖析基于傳統(tǒng)視覺(jué)特征的遙感影像檢索、融合視覺(jué)顯著特征的遙感影像檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語(yǔ)義特征的遙感影像檢索、基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和在

本書(shū)是作者在總結(jié)遙感數(shù)字圖像處理教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及遙感領(lǐng)域特別是遙感數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要研究成果的基礎(chǔ)上編寫(xiě)而成的。本書(shū)基于遙感數(shù)字圖像的信息特征，立足于遙感數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)，面向其技術(shù)發(fā)展前沿，系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基本理論和方法。在系統(tǒng)介紹遙感數(shù)字圖像的特點(diǎn)、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)格式及其表示和度量方法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹

本書(shū)以高光譜圖像信息提取為核心，采用理論方法引入與實(shí)驗(yàn)論證分析相結(jié)合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復(fù)、復(fù)雜場(chǎng)景混合像元分解、子空間模型分類(lèi)、稀疏特征提取及分類(lèi)、空譜多特征提取及分類(lèi)、基于背景精確估計(jì)的目標(biāo)探測(cè)等6個(gè)方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術(shù)。

隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，海量遙感數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。遙感云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和平臺(tái)的出現(xiàn)為海量遙感數(shù)據(jù)的處理和分析提供了前所未有的機(jī)遇，并徹底改變了傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)處理和分析的模式，極大地提高了運(yùn)算效率，使得全球尺度的快速分析和應(yīng)用成為可能。作為國(guó)內(nèi)首次對(duì)遙感云計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用和實(shí)踐進(jìn)行詳細(xì)介紹的專(zhuān)著，本書(shū)重點(diǎn)以當(dāng)前方興未艾的谷歌云計(jì)

將遙感影像智能化地提取為地理信息，為地理大數(shù)據(jù)挖掘提供位置發(fā)現(xiàn)與時(shí)空關(guān)聯(lián)的基準(zhǔn)，是當(dāng)前遙感認(rèn)知研究所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本書(shū)綜合地理分析思想、圖譜認(rèn)知理論與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，設(shè)計(jì)從淺層感知到深層透視的路線，發(fā)展了遙感大數(shù)據(jù)智能計(jì)算模型與精準(zhǔn)應(yīng)用方法。本書(shū)分8章：第1章提出地理與遙感大數(shù)據(jù)的主要特征、科學(xué)問(wèn)題以及關(guān)鍵思想；第2

本書(shū)由eCognition研發(fā)一線的高級(jí)工程師、高校教師和行業(yè)專(zhuān)家集多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)撰寫(xiě)而成。除基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)操作外，本書(shū)特色主要體現(xiàn)在行業(yè)解決方案和生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用案例詳解�！禕R》全書(shū)分為基礎(chǔ)操作、解決方案和生產(chǎn)應(yīng)用3篇，共9章。其中，基礎(chǔ)操作篇分3章，主要內(nèi)容為eCognition9.x軟件介紹、基礎(chǔ)架構(gòu)、產(chǎn)品組成，以及

本書(shū)緊緊圍繞高分辨率遙感影像道路提取理論和方法進(jìn)行闡述，涵蓋作者近年來(lái)在高分辨率遙感影像道路提取理論方面的研究成果。內(nèi)容主要包括近年來(lái)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及進(jìn)展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路網(wǎng)提取方法、高分辨率遙感影像道路智能化提取軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)等�！禕R》本書(shū)從理論與應(yīng)用的角度詳細(xì)介紹高分辨率遙感影像道路

多源遙感圖像融合是遙感領(lǐng)域的核心研究?jī)?nèi)容。本書(shū)以多光譜與全色圖像融合、高光譜與全色圖像融合以及高光譜與多光譜圖像融合等機(jī)理建模與新方法為主線，系統(tǒng)介紹了多源空譜遙感圖像融合的國(guó)內(nèi)外進(jìn)展，以及空譜遙感成像傳感器及其數(shù)據(jù)獲取和融合質(zhì)量評(píng)估方法。集中論述了空譜圖像融合的代表性方法體系，包括空域細(xì)節(jié)注入體系、多分辨率方法的細(xì)節(jié)

《遙感平臺(tái)運(yùn)動(dòng)誤差表征與成像像質(zhì)退化》論述的“遙感平臺(tái)運(yùn)動(dòng)誤差表征與成像像質(zhì)退化”之成果旨在解決高分辨率高精度對(duì)地觀測(cè)中的關(guān)鍵理論與技術(shù)問(wèn)題，有助于讀者深入理解高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)中高精度實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)成像的基礎(chǔ)問(wèn)題和技術(shù)難點(diǎn)，加深讀者對(duì)遙感成像方式的系統(tǒng)認(rèn)識(shí)，為研究遙感載荷運(yùn)動(dòng)成像的像質(zhì)退化及其抑制補(bǔ)償提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支