本書以數(shù)字圖像處理基礎理論與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹數(shù)字圖像處理的常見任務及實現(xiàn)技術。本書共9章，內容包含數(shù)字圖像處理概述、圖像的基本變換、圖像增強與復原、形態(tài)學處理、圖像特征提取、圖像分割等技術，以及車牌檢測、QR碼的檢測、鋼軌表面缺陷檢測等案例。本書以Python為算法實現(xiàn)工具，大部分章包含操作實踐代碼

本書系統(tǒng)地介紹時間編碼曝光成像的原理，設計并搭建編碼曝光成像系統(tǒng)，深入開展編碼曝光圖像復原方法的研究。本書共分如下三部分：第一部分從CCD成像模型出發(fā)，闡述其成像原理，從圖像生成的角度，說明一般運動模糊圖像復原及其局限，引出編碼曝光復原方法；第二部分設計和搭建嵌入式編碼曝光成像系統(tǒng)及其使用的曝光碼字設計；第三部分闡述編

本書以圖像視頻處理的基本原理為主線，以實際應用為擴展，以前沿技術動態(tài)為補充，介紹圖像視頻處理領域的研究熱點及關鍵技術。全書共11章，分為四部分。第一部分包括第1～3章，主要介紹圖像視頻處理的基本概念與理論。第二部分包括第4～8章，主要介紹圖像處理的關鍵技術及其實際應用。第三部分包括第9、10章，主要介紹視頻處理的關鍵技

數(shù)字圖像處理與分析在現(xiàn)代農業(yè)生產中得到了越來越多的應用。本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理與分析的理論、方法和代表性成果及其在農業(yè)領域中的應用�！禕R》本書介紹了數(shù)字圖像處理中的數(shù)字圖像基礎、數(shù)學基礎、圖像增強、圖像形態(tài)學、圖像分割、圖像特征提取與描述、圖像壓縮和機器學習基礎等內容，突出專業(yè)知識和農業(yè)生產需求的緊密結合，由淺

本書系統(tǒng)、全面地闡述了仿生偏振光羅盤信息處理技術。本書內容分為三部分：第一部分介紹仿生偏振光羅盤智能信息處理技術的研究背景與研究意義，分析基于大氣偏振模式的定向方法，以及仿生偏振光羅盤定向誤差處理方法，探討組合系統(tǒng)信息處理的研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢等；第二部分分析仿生偏振光羅盤的噪聲成分、噪聲對其定向精度的影響，并介紹了基于

本書重點介紹魂芯V-A智能處理器的基本工作原理，包括處理器結構、存儲器組織、中斷服務、時鐘管理、系統(tǒng)加載、系統(tǒng)配置、指令集系統(tǒng)和神經網(wǎng)絡模型開發(fā)等，以及基于魂芯V-A智能處理器的程序設計和系統(tǒng)應用設計。魂芯V-A智能處理器集成了4個RISC-V的CPU核和4個神經網(wǎng)絡加速器核，為人工智能邊緣計算提供了高效和可靠的硬件算

本書系統(tǒng)介紹數(shù)字圖像處理和分析的基本原理、經典內容及近年來的重要進展和實例，加強現(xiàn)代數(shù)學方法與數(shù)字圖像處理的融合，把深度學習方法作為數(shù)字圖像處理的一種重要方法貫穿于相應內容中。全書共12章，內容包括圖像增強、圖像壓縮、圖像復原、數(shù)學形態(tài)學、圖像分割的傳統(tǒng)方法、圖像分割的現(xiàn)代方法、圖像分割的深度學習方法及先驗知識引導、圖

圖像復原去噪是從退化或損壞的圖像中恢復原始圖像的過程，該技術在醫(yī)學成像、衛(wèi)星成像、監(jiān)控系統(tǒng)、遙感影像等多個領域有廣泛的應用。本書研究圖像復原去噪技術，基于多種圖像塊先驗學習模型開展工作，分12章闡述主要研究成果。本書的重點是圖像建模的復原去噪，將圖像建模為符合某些先驗分布的隨機變量，學習自然圖像的統(tǒng)計特征，然后利用最大

本書基于數(shù)字信號處理技術的特點，分3大部分，從理論知識和實戰(zhàn)解析兩個角度，詳細講解了數(shù)字信號處理的相關知識。第1部分是入門理論，主要介紹數(shù)學基礎、離散信號與系統(tǒng)基本原理及相關理論。第2部分是進階知識，主要內容為離散傅里葉變換DFT、FFT以及數(shù)字信號處理中關于采樣、譜分析等實際問題的討論，幫助讀者迅速建立起數(shù)字信號處理

陣列信號處理是信號處理領域的一個重要分支，它采用傳感器陣列來接收空間信號。與傳統(tǒng)的單個定向傳感器相比，傳感器陣列具有靈活的波束控制、較高的信號增益、極強的干擾抑制能力以及更高的空間分辨能力等優(yōu)點，因而具有重要的軍事、民事應用價值和廣闊的應用前景。具體來說，陣列信號處理已涉及雷達、聲吶、通信、地震勘探、射電天文以及醫(yī)學診