針對當(dāng)前人臉超分辨率重建過程中存在的重建系數(shù)不一致導(dǎo)致誤差的問題,結(jié)合稀疏表示模型,提出或擴展了一系列新的基于稀疏表示模型的人臉超分辨率算法,提高了稀疏表示準(zhǔn)確性,改進了高低分辨率重建系數(shù)的一致性,最終改善了重建結(jié)果人臉圖像的主客觀質(zhì)量。具體包括三方面的工作:第一,從學(xué)習(xí)字典的訓(xùn)練方法出發(fā),結(jié)合稀疏性和近鄰性特征優(yōu)勢,
Node.js開發(fā)簡單,性能極好,一經(jīng)發(fā)布便成了明星級項目。隨著大前端領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,跨平臺開發(fā)、API構(gòu)建、Web應(yīng)用開發(fā)等場景愈加常見,Node.js也成為大前端開發(fā)的必備神器。本書以Node.js為主,講解了Node.js的基礎(chǔ)知識、開發(fā)調(diào)試方法、源碼原理和應(yīng)用場景,旨在向讀者展示如何通過*的Node.js和np
本書立足于面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計,培養(yǎng)學(xué)生的編程能力,遵循編程學(xué)習(xí)的認知規(guī)律,從易學(xué)、易用的角度出發(fā),以實際案例入手對知識點進行講解分析。內(nèi)容由淺入深,循序漸進,注重引導(dǎo)讀入用面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計思想進行程序設(shè)計。 本書既可以作為高等院校計算機及其相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書,也可作為各學(xué)校程序設(shè)計必修課、公共選修課的教材,還可以作為具
論述了基于加速因子不變原則的加速退化數(shù)據(jù)建模與統(tǒng)計分析方法體系,包括基于加速退化數(shù)據(jù)的總體壽命預(yù)測方法,基于加速退化先驗信息的個體壽命預(yù)測方法,失效機理一致性檢驗方法,模型與評估結(jié)果準(zhǔn)確度驗證方法,以及加速退化試驗方案優(yōu)化設(shè)計方法。構(gòu)建了加速退化數(shù)據(jù)建模與統(tǒng)計分析方法綜合運用的技術(shù)框架,結(jié)合工程實踐闡述了3種典型的綜合
本書主要涵蓋數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言、關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計理論、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)庫保護、SQLServer2017簡介、SQLServer數(shù)據(jù)庫、表和數(shù)據(jù)操作、安全管理、數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)、存儲過程與觸發(fā)器、C#開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序?qū)嵱?xùn)、數(shù)據(jù)庫新技術(shù)等內(nèi)容。
本書在內(nèi)容的組織上循序漸進、由淺入深;在知識的介紹上,從內(nèi)到外、從原理到實踐。第1章首先為讀者介紹了VisualStudio2017的安裝和使用,以及離線MSDN的安裝。第2章幫助讀者掌握Windows平臺下程序運行的內(nèi)部機制。第3章幫助讀者復(fù)習(xí)C++中的重要知識,為后續(xù)知識的學(xué)習(xí)打下良好的基礎(chǔ)。第4章重點剖析MFC框
本書圍繞MCS-51這一經(jīng)典單片機講解了單片機開發(fā)的思想和方法,原理和應(yīng)用并重,從實用的角度介紹了單片機的應(yīng)用技術(shù)。本書內(nèi)容涵蓋了MCS-51單片機的結(jié)構(gòu)與工作原理、指令系統(tǒng)、匯編語言程序設(shè)計、中斷系統(tǒng)等。全書結(jié)構(gòu)合理,條理清晰,內(nèi)容豐富,可作為高等院校電氣信息類相關(guān)專業(yè)學(xué)生的教材,也可以作為從事單片機應(yīng)用系統(tǒng)研發(fā)工作
本書針對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息體系構(gòu)建過程中體系能力演化的有效建模與追蹤問題,介紹體系能力演化分析方法與評估方案,為圍防采辦的決策過程提供可靠性分析手段。本書分為6章:第1章介紹網(wǎng)絡(luò)信息體系的相關(guān)研究;第2章介紹網(wǎng)絡(luò)信息體系演化機理;第3章介紹網(wǎng)絡(luò)信息體系演化建模方法,抽象描述成員系統(tǒng)的行為變化及與體系的交互;第4章介紹網(wǎng)絡(luò)信息
本書共四部分,第一部分為基礎(chǔ)篇,講解了與自動化測試相關(guān)的基礎(chǔ)理論、WebDriver環(huán)境安裝、單元測試工具的使用方法及WebDriver的入門使用實例;第二部分為實戰(zhàn)應(yīng)用篇,講解了頁面元素的定位方法及WebDriver的最常用API使用方法;第三部分為自動化測試框架搭建篇,講解了頁面對象的設(shè)計模式,以及分布式并發(fā)執(zhí)行測
本書介紹了使用Python進行數(shù)據(jù)分析和高效的機器學(xué)習(xí),首先從一節(jié)Python速成課開始,然后回顧統(tǒng)計學(xué)和概率論的基礎(chǔ)知識,接著深入討論與數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)相關(guān)的60多個主題,包括貝葉斯定理、聚類、決策樹、回歸分析、實驗設(shè)計等。