本書主要介紹構建和訓練生成對抗網(wǎng)絡(GAN)的方法。全書共12章,先介紹生成模型以及GAN的工作原理,并概述它們的潛在用途,然后探索GAN的基礎結構(生成器和鑒別器),引導讀者搭建一個簡單的對抗系統(tǒng)。 本書給出了大量的示例,教讀者學習針對不同的場景訓練不同的GAN,進而完成生成高分辨率圖像、實現(xiàn)圖像到圖像的轉換、生成對
本書主要面向OpenCV領域的研究與開發(fā)人員,采用原理結合實戰(zhàn)的方式,介紹OpenCV4的機器學習算法模塊與深度神經(jīng)網(wǎng)絡模塊中的核心算法原理與C++編程實戰(zhàn)。全書共10章,第1~3章,介紹OpenCV4的基礎知識、基本圖像操作和機器學習基礎知識;第4~8章,介紹K-means、KNN、決策樹、隨機森林、Boosting
機器學習雖然對改進產(chǎn)品性能和推進研究有很大的潛力,但無法對它們的預測做出解釋,這是當前面臨的一大障礙!犊山忉寵C器學習:黑盒模型可解釋性理解指南》書是一本關于使機器學習模型及其決策具有可解釋性的書。本書探索了可解釋性的概念,介紹了簡單的、可解釋的模型,例如決策樹、決策規(guī)則和線性回歸,重點介紹了解釋黑盒模型的、與模型無關
本書針對產(chǎn)業(yè)界在智能化過程中普遍面臨的數(shù)據(jù)不足問題,詳細地闡述了聯(lián)邦學習如何幫助企業(yè)引入更多數(shù)據(jù)、提升機器學習模型效果。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)一般分布在不同的位置,受隱私保護法規(guī)限制不能共享,形成了“數(shù)據(jù)孤島”。聯(lián)邦學習像“數(shù)據(jù)孤島”之間的特殊橋梁,通過傳輸變換后的臨時變量,既能實現(xiàn)模型效果提升,又能確保隱私信息的安全。本書介紹了
《全國計算機等級考試教程二級MSOffice高級應用》嚴格依據(jù)新版《全國計算機等級考試二級MSOffice高級應用考試大綱》(2021年版)進行編寫,旨在幫助考生(尤其是非計算機專業(yè)的初學者)學習相關內(nèi)容,順利通過考試。 本教程共4章,主要內(nèi)容包括Office操作基礎、使用Word2016高效創(chuàng)建電子文檔、使用Exce
周志華老師的《機器學習》(俗稱“西瓜書”)是機器學習領域的經(jīng)典入門教材之一。本書(俗稱“南瓜書”)基于Datawhale成員自學“西瓜書”時記下的筆記編著而成,旨在對“西瓜書”中重難點公式加以解析,以及對部分公式補充具體的推導細節(jié)。 全書共16章,與“西瓜書”章節(jié)、公式對應,每個公式的推導和解析都以本科數(shù)學基礎的視角
本書緊扣用戶界面設計趨勢,主要包括交互設計理論、交互設計的理念與方法、用戶體驗設計、交互設計心理學、用戶需求研究、交互設計的視覺界面設計、網(wǎng)站UI交互設計、移動端交互設計、交互設計團隊等方面的內(nèi)容。本書旨在普及用戶界面設計的相關理念,全面闡述用戶界面設計在網(wǎng)頁及移動端兩大主流設計領域的具體表現(xiàn)和所需掌握的專業(yè)技能。
本書以知識表示與處理所涉及的相關知識,如知識獲取、知識表示、知識推理、知識遷移等內(nèi)容為主體,完整呈現(xiàn)了知識表示與處理的知識體系。本書首先,介紹了知識表示與處理的發(fā)展、相關概念、流程等;其次,介紹了知識獲取的內(nèi)容;再次,重點介紹了知識表示的各種方法,如邏輯謂詞、產(chǎn)生式規(guī)則、語義網(wǎng)絡、本體、知識圖譜等,以及知識推理所涉及的
人工智能時代已經(jīng)來臨,這項技術正在改變?nèi)祟惖恼J知和生活,也對社會各個領域產(chǎn)生了重大的影響。本書從理論基礎、商業(yè)落地、實戰(zhàn)場景、案例分析多個方面介紹人工智能,講述人工智能對農(nóng)業(yè)、金融、娛樂、醫(yī)療、營銷、工業(yè)、教育等領域的影響。另外,為了迎合時代熱點,本書還分析了人工智能與5G、區(qū)塊鏈等前沿技術的融合及融合效果,使讀者了解
本書從原理和實踐角度全面介紹如何設計分布式系統(tǒng)。內(nèi)容包括節(jié)點、通信、并發(fā)與并行、面向對象的分布式架構、面向服務的分布式架構、面向消息的分布式架構、EST風格的架構、微服務架構、Serverless架構、CloudNative架構、虛擬化與容器技術、分布式計算、分布式存儲、分布式監(jiān)控、分布式版本控制、數(shù)據(jù)一致性、分布式事