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線性延遲反饋控制使非線性系統(tǒng)產(chǎn)生了非常復雜的行為，包括混沌和分岔，延遲產(chǎn)生的混沌具有理論上的無窮維，可能通過簡單的方法獲得超混沌吸引子。針對線性延遲反饋的混沌產(chǎn)生機理，包括局部分岔，全局分岔，拓撲馬蹄等一系列問題進行了較為深入的分析，同時對混沌的應用，如通信應用，加密應用和壓實機械中的應用都進行了深入的研究，這些研究成

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本書分為數(shù)據(jù)思維和案例解析兩個部分，對“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點問題進行剖析和解答�；�于知先行后的考慮，前3章首先對“怎么想”的問題進行解答，通過明確分析問題、開啟分析思路、打開分析視角，依次回答數(shù)據(jù)思維3個核心問題：解決什么問題？分析哪些內容？分析到何種程度？結合11個思維練習的案例，引導讀者對業(yè)務需求進行思

大數(shù)據(jù)和人工智能是今天計算機學科的兩個重要的分支。近年來，有關大數(shù)據(jù)和人工智能這兩個領域所進行的研究一直從未間斷。《大數(shù)據(jù)與人工智能研究》從大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展出發(fā)，分析了大數(shù)據(jù)依靠人工智能技術的發(fā)展前景。其次，分析了人工智能的發(fā)展也必須依托大數(shù)據(jù)技術，需要大數(shù)據(jù)進行支撐。*后描述了大數(shù)據(jù)時代背景下未來人工智能會有哪些創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)管理與應用主要以信息科學、計算機科學和管理科學等學科為理論基礎，其研究內容包括大數(shù)據(jù)科學基礎理論、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)計算、大數(shù)據(jù)管理和分析等。本書力圖通過對大數(shù)據(jù)科學相關數(shù)據(jù)管理方面內容的綜合介紹，面向大數(shù)據(jù)時代的電子商務智能數(shù)據(jù)計算領域，從大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)存儲與計算、多源異構大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)

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