本書首先簡(jiǎn)要介紹機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的概況，以及機(jī)器人學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，然后分別詳細(xì)討論智能機(jī)器人體系結(jié)構(gòu)、智能機(jī)器人中的傳感器、環(huán)境感知與建模、路徑規(guī)劃、機(jī)器人控制、多機(jī)器人協(xié)同，以及智能機(jī)器人的HRI等內(nèi)容。

全書共10章分別從構(gòu)建非生物智能體、感知、描述、連接、記憶和理解、學(xué)習(xí)與交互、智能體運(yùn)算模式與處理功能、資源和任務(wù)功能系統(tǒng)、生存、思維、控制與主體性、智能體生命周期等角度深入討論了智能體的方方面面，本書討論一個(gè)極為龐大、復(fù)雜，且沒有先例、沒有形成共識(shí)的智能體或機(jī)器智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)機(jī)理、過程、要點(diǎn)，沒有能、也做不到面面俱到

本書是智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)初級(jí)教材，主要介紹了智能計(jì)算平臺(tái)搭建、平臺(tái)管理、數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用開發(fā)等相關(guān)知識(shí)。全書共8章，內(nèi)容包括智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)概述、硬件設(shè)備、系統(tǒng)與軟件、系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、基礎(chǔ)應(yīng)用軟件開發(fā)測(cè)試、人工智能示教編程。

本書以深度學(xué)習(xí)為核心，詳細(xì)講解Pytorch技術(shù)堆棧，力求使用最直白的語(yǔ)言，帶更多的小白學(xué)員入門甚至精通深度學(xué)習(xí)。本書共分為10個(gè)章節(jié)，前五個(gè)章節(jié)主要講解深度學(xué)習(xí)中的基本算法及概念，通過使用Pytorch實(shí)現(xiàn)經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并輔以\"課后加油站”小節(jié)補(bǔ)充數(shù)學(xué)知識(shí)，力求讓每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)、每一個(gè)章節(jié)、每一個(gè)實(shí)驗(yàn)都能在學(xué)員腦海中

數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課旨在幫助讀者快速打下數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，通俗講解每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)。 全書分為3篇，共17章。其中第1篇為基礎(chǔ)篇，主要講述了高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、微積分、泰勒公式與拉格朗日；第2篇為核心知識(shí)篇，主要講述了線性代數(shù)基礎(chǔ)、特征值與矩陣分解、隨機(jī)變量與概率估計(jì)、概率論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)科學(xué)的幾種分布、核函數(shù)變換、熵與激活函數(shù)；第

本書是智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)中級(jí)教材，主要介紹了智能計(jì)算平臺(tái)搭建、平臺(tái)管理、數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用開發(fā)等相關(guān)知識(shí)。全書共分9章，內(nèi)容包括智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)概述、人工智能與平臺(tái)搭建、平臺(tái)管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法建模和人工智能模型開發(fā)測(cè)試。

本書是智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)高級(jí)教材，主要介紹了智能計(jì)算平臺(tái)搭建、平臺(tái)管理、數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用開發(fā)等相關(guān)知識(shí)。全書共9章，內(nèi)容包括智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)概述、智能計(jì)算高級(jí)環(huán)境、平臺(tái)管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)備份及恢復(fù)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法建模、人工智能算法優(yōu)化、人工智能高級(jí)應(yīng)用軟件開發(fā)測(cè)試。

深度學(xué)習(xí)是目前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都非常火熱的話題，在許多行業(yè)有著成功應(yīng)用。本書由Hulu的近30位算法研究員和算法工程師共同編寫完成，專門針對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，是《百面機(jī)器學(xué)習(xí)：算法工程師帶你去面試》的延伸。全書內(nèi)容大致分為兩個(gè)部分，第一部分介紹經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)算法和模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成模型、生

本書以NB-IoT實(shí)訓(xùn)套件為載體，采用項(xiàng)目化教學(xué)方式，講解了NB-IoT的相關(guān)知識(shí)及其在物聯(lián)網(wǎng)中的重要作用。本書主要分為理論、項(xiàng)目和實(shí)戰(zhàn)演練三部分。理論部分講解了NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，并對(duì)架構(gòu)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)做技術(shù)解析；項(xiàng)目部分由淺入深，從NB-IoT通信、OceanConnect平臺(tái)操作系統(tǒng)到LiteOS的基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)開發(fā)

本書把窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）的應(yīng)用知識(shí)體系歸納為終端、信息郵局、人機(jī)交互系統(tǒng)3個(gè)有機(jī)組成部分。針對(duì)終端，給出通用嵌入式計(jì)算機(jī)的概念，并將其軟件分為BIOS與User兩部分；針對(duì)信息郵局，將其抽象為固定IP地址與端口，并由此設(shè)計(jì)了云偵聽程序模板；針對(duì)人機(jī)交互系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了Web網(wǎng)頁(yè)、微信小程序、手機(jī)App及PC客戶端等