本書(shū)首先從深度學(xué)習(xí)的原理出發(fā)，介紹如何把深度學(xué)習(xí)的理論轉(zhuǎn)換為PyTorch代碼，然后介紹如何在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行這些代碼。作為一本面向初中級(jí)讀者的技術(shù)類(lèi)圖書(shū)，本書(shū)在前面所述內(nèi)容的基礎(chǔ)上，還介紹了學(xué)術(shù)界前沿的一系列實(shí)例，以及PyTorch的源代碼結(jié)構(gòu)，以期讀者能夠融會(huì)貫通深度學(xué)習(xí)框架的設(shè)計(jì)和應(yīng)用的思想。

本書(shū)是面向高級(jí)人工智能人才培養(yǎng)的高等學(xué)校人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)精品教材中的一本，以信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)、自主無(wú)人系統(tǒng)、群體智能、多Agent系統(tǒng)、人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)、工業(yè)智能控制系統(tǒng)、機(jī)器人系統(tǒng)等為案例，完整呈現(xiàn)了人工智能綜合應(yīng)用體系架構(gòu)。本書(shū)首先介紹了智能系統(tǒng)的發(fā)展、相關(guān)概念、主要特征和類(lèi)型、智能系統(tǒng)的發(fā)展前景，然后圍繞智

隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用蓬勃發(fā)展，其已滲透社會(huì)及人們?nèi)粘Ｉ�活的方方面面，且在圖像分類(lèi)、目標(biāo)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域顯示了良好的效果和前景。但是，人工智能及其分支技術(shù)有一些特定的脆弱性，在某些場(chǎng)景下容易受到欺騙和攻擊，若不對(duì)此采取一定措施，就有可能造成嚴(yán)重的后果。本書(shū)通過(guò)介紹針對(duì)圖像分類(lèi)的對(duì)抗技術(shù)，描述了深度神經(jīng)網(wǎng)

隨著AI技術(shù)的普及，如何快速理解、掌握并應(yīng)用AI技術(shù)，成為絕大多數(shù)程序員亟需解決的問(wèn)題。本書(shū)基于Keras框架并以代碼實(shí)現(xiàn)為核心，詳細(xì)解答程序員學(xué)習(xí)AI算法時(shí)的常見(jiàn)問(wèn)題，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用建立清晰的邏輯體系。本書(shū)分為上下兩篇，上篇（第1～4章）可幫助讀者理解并獨(dú)立開(kāi)發(fā)較簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，

本書(shū)面向初學(xué)者，采用全彩圖解+視頻講解的形式介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)及開(kāi)發(fā)案例，從無(wú)代碼到圖形化編程到代碼編程，循序漸進(jìn)，讓讀者逐步掌握人工智能技術(shù)，體驗(yàn)人工智能帶給自己的樂(lè)趣。本書(shū)首先通過(guò)mDesigner+開(kāi)源硬件的結(jié)合賦予創(chuàng)客作品以“智能”，接著介紹了與人工智能密切相關(guān)的深度學(xué)習(xí)及其所需要的編程語(yǔ)言、編程框架及編

《人工智能基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)》基于流行的Python語(yǔ)言，通俗易懂地介紹了入門(mén)人工智能領(lǐng)域必需必會(huì)的數(shù)學(xué)知識(shí)，旨在讓讀者輕松掌握并學(xué)以致用。 《人工智能基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)》分為線(xiàn)性代數(shù)、概率和優(yōu)化等3篇，共21章，覆蓋了人工智能領(lǐng)域中重要的數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)。本書(shū)寫(xiě)作風(fēng)格通俗有趣，讀者可在潛移默化中掌握這些數(shù)學(xué)知識(shí)以及相關(guān)的編程操作，并能

作為一個(gè)崛起中的新興力量，人工智能不僅僅是一種技術(shù)，它的發(fā)展除了在科學(xué)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生影響之外，還將對(duì)現(xiàn)行人類(lèi)的社會(huì)規(guī)范、生活模式產(chǎn)生非常深遠(yuǎn)的影響。隨著第三次人工智能潮的到來(lái)，人們對(duì)人工智能及其未來(lái)的發(fā)展充滿(mǎn)強(qiáng)烈的興趣和諸多的疑問(wèn)——什么是人工智能？人工智能對(duì)人類(lèi)生活會(huì)有哪些深遠(yuǎn)影響？我們又能通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)什么樣

粒計(jì)算是目前人工智能領(lǐng)域內(nèi)廣為關(guān)注的研究課題，本書(shū)旨在為初學(xué)者提供學(xué)習(xí)粒計(jì)算理論與方法的基本指導(dǎo)。模糊集、粗糙集和概念格是粒計(jì)算的三種主要的方法，本書(shū)把這三種方法有機(jī)地結(jié)合成為一個(gè)粒計(jì)算的基本理論框架，主要包括：1）模糊集理論，2）粗糙集理論，3）概念格理論。

本書(shū)介紹了與AI相關(guān)的理論知識(shí)，例如，AI的核心、AI的3個(gè)發(fā)展階段、AI的科技支撐點(diǎn)等。為了增強(qiáng)本書(shū)的全面性和系統(tǒng)性，也為了向大家多傳授一些干貨，本書(shū)將重點(diǎn)放在了AI在各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的商業(yè)化落地項(xiàng)目上。值得注意的是，本書(shū)添加了很多代表性案例，希望為讀者提供實(shí)實(shí)在在的幫助。可以說(shuō)，在“AI+商業(yè)”方面，本書(shū)既具有實(shí)

《從統(tǒng)計(jì)世界走向人工智能——實(shí)戰(zhàn)案例與算法》敘述了從數(shù)學(xué)到統(tǒng)計(jì)、從統(tǒng)計(jì)到人工智能的發(fā)展，結(jié)合大量的實(shí)際商業(yè)應(yīng)用案例介紹了諸多經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，比如LASSO回歸、MCMC、決策樹(shù)、隨機(jī)森林和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等�！稄慕y(tǒng)計(jì)世界走向人工智能——實(shí)戰(zhàn)案例與算法》將案例與算法結(jié)合，基于人工智能的場(chǎng)景，從理論到實(shí)際操作層層遞進(jìn)，讀者從中