本書以AnimateCC2020為藍(lán)本,結(jié)合不同行業(yè)對(duì)Animate的運(yùn)用方向,講解Animate各個(gè)工具和功能的使用方法。全書共14章,首先對(duì)Animate基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行詳細(xì)介紹,然后對(duì)常用工具、動(dòng)畫編輯對(duì)象等進(jìn)行介紹,包括繪制與填充圖形,編輯動(dòng)畫對(duì)象,文本、聲音和視頻,圖層與幀,元件、實(shí)例與庫的應(yīng)用,以及測(cè)試、優(yōu)化和
本書全面、系統(tǒng)地介紹Cinema4D的基本操作方法和核心功能,具體包括初識(shí)Cinema4D、Cinema4DS24基礎(chǔ)知識(shí)、Cinema4D建模技術(shù)、Cinema4D燈光技術(shù)、Cinema4D材質(zhì)技術(shù)、Cinema4D毛發(fā)技術(shù)、Cinema4D渲染技術(shù)、Cinema4D運(yùn)動(dòng)圖形、Cinema4D動(dòng)力學(xué)技術(shù)、Cinema
本書系統(tǒng)講解了MG動(dòng)畫的設(shè)計(jì)與制作方法。全書共分為7個(gè)章節(jié)。第1章是MG動(dòng)畫概述,講解了動(dòng)畫的發(fā)展與應(yīng)用,MG動(dòng)畫的特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域、制作流程,以及MG動(dòng)畫的設(shè)計(jì);第2章是MG動(dòng)畫素材整合,分別講解了用AEPSAI軟件繪制MG動(dòng)畫素材的方法;第3-6章以AE軟件為主,講解制作MG動(dòng)畫用到的各種工具功能;第7章為綜合案例章
全書共15章,分別講解了光影、色彩對(duì)于后期修圖的重要性;后期處理必備的基本工具;調(diào)色工具、圖層混合模式、濾鏡和通道的使用方法與技巧;CameraRaw的使用方法和技巧;對(duì)人物的臉形和身材的修飾方法;照片的調(diào)色技巧;簡(jiǎn)單實(shí)用的修圖技巧;畫面的合成技術(shù);在日常修圖工作中會(huì)遇到的后期處理問題及解決辦法;設(shè)計(jì)與排版的方法;以及
《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與實(shí)訓(xùn)》主要以AutoCAD繪圖軟件為基礎(chǔ),介紹該繪圖軟件的使用及操作,圖樣以設(shè)計(jì)相關(guān)專業(yè)圖樣為主,結(jié)合不同圖樣的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)應(yīng)用軟件獨(dú)有基本功能進(jìn)行演示。全書分三部分,共十五章。第一部分為建筑制圖基礎(chǔ)與實(shí)訓(xùn),主要包括:建筑制圖的基本規(guī)定;形體的表達(dá)方法。第二部分為AutoCAD繪圖與實(shí)訓(xùn),主要包括:Aut
本書通過大量案例研究介紹數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識(shí),以及如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造出吸引人的、信息量大的、有說服力的故事,進(jìn)而達(dá)到有效溝通的目的。具體內(nèi)容包括:如何充分理解上下文,如何選擇合適的圖表,如何消除雜亂,如何聚焦受眾的視線,如何像設(shè)計(jì)師一樣思考,以及如何用數(shù)據(jù)講故事。 本書適合所有需要用圖表展示信息和數(shù)據(jù)的人士閱讀。
運(yùn)用PyTorch探索自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)! 這是一本兼顧理論基礎(chǔ)和工程實(shí)踐的入門級(jí)教程,基于PyTorch,揭示自然語言處理的原理,描繪經(jīng)典學(xué)術(shù)研究脈絡(luò),通過實(shí)踐與項(xiàng)目展現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用的細(xì)節(jié),并提供可擴(kuò)展閱讀的論文出處。
自然語言在語法、語義和語用三個(gè)平面上的結(jié)構(gòu)統(tǒng)稱為語言結(jié)構(gòu),通過計(jì)算得到語言結(jié)構(gòu)是自然語言理解的核心任務(wù)。語言結(jié)構(gòu)計(jì)算可以泛化為識(shí)別語言單元和建立語言單元之間的關(guān)系、為語言單元和關(guān)系賦予屬性的過程。本書利用網(wǎng)格結(jié)構(gòu)分析語言單元和關(guān)系,通過鍵值方式對(duì)其屬性進(jìn)行描述和計(jì)算,采用數(shù)據(jù)表解析不同類型的知識(shí),借助有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)剖析
本書共9章,包括三個(gè)主要部分:第1-4章介紹文本簡(jiǎn)化的研究概況、背景知識(shí)、文本可讀性評(píng)估和詞語簡(jiǎn)化方法;第5-7章討論句子分割、統(tǒng)計(jì)文本簡(jiǎn)化和神經(jīng)文本簡(jiǎn)化方法;第8、9章介紹深度學(xué)習(xí)在文本簡(jiǎn)化研究和應(yīng)用中的最新進(jìn)展以及漢語文本簡(jiǎn)化的研究。
手語計(jì)算是人工智能的一個(gè)重要分支,主要研究如何利用計(jì)算機(jī)來理解和生成手語。本書重點(diǎn)介紹了手語計(jì)算所涉及的各個(gè)方面,包括手語計(jì)算與有聲語言計(jì)算的區(qū)別、書寫系統(tǒng)、輸入輸出、詞法分析、分類詞謂語計(jì)算、句法分析、語料庫語言學(xué)、機(jī)器翻譯、認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制等,既有對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的介紹,又有對(duì)**研究進(jìn)展的綜述,同時(shí)還結(jié)合了筆者多年的研究成