本書不僅梳理了人工智能技術(shù)在科學(xué)各領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用,還深入分析了其對科學(xué)生產(chǎn)力的推動作用,以及在倫理、法律和社會層面可能引發(fā)的討論和問題。書中匯集了國際專家的研究成果,為讀者提供了一個全面了解人工智能在科學(xué)研究中應(yīng)用的窗口,展現(xiàn)了人工智能技術(shù)如何推動科學(xué)的創(chuàng)新與進(jìn)步,并對未來的研究方向提出了深刻的見解。
本書清晰而深入地介紹了智能運維技術(shù)的基礎(chǔ)及其應(yīng)用。全書共7章:第1章介紹智能運維技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程;第2章介紹數(shù)字信號處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法;故障特征提取作為機械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測的關(guān)鍵,相關(guān)內(nèi)容將在第3章介紹;第4章、第5章分別介紹基于淺層學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)的智能故障診斷及剩余壽命預(yù)測方法;第6章介紹智能
“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者,內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機器學(xué)習(xí)、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學(xué)習(xí)、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向。本叢書體系完整、內(nèi)容簡潔、語言通俗,綜合介紹了人工智能相關(guān)知識,并輔以程序代碼解決問題,使得零基礎(chǔ)的讀者能夠快速入門。《強化學(xué)習(xí):人工智能如何知錯能改》是“人工智
《AI訓(xùn)練師手冊:算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》內(nèi)容系統(tǒng)、全面,實例豐富,共有10章,包括51個實操案例解析和80個行業(yè)案例分析。通過學(xué)習(xí)《AI訓(xùn)練師手冊:算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》,讀者可以從零開始,逐步掌握人工智能的核心技術(shù),成為合格的AI訓(xùn)練師!禔I訓(xùn)練師手冊:算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》附贈了同步教學(xué)視頻+P
本書共9章,主要內(nèi)容有:深度學(xué)習(xí)模型性能評估、模型可視化、輕量級模型設(shè)計、模型剪枝、模型量化、遷移學(xué)習(xí)與知識蒸餾、自動化模型設(shè)計、模型優(yōu)化與部署工具。
智能制造是制造業(yè)的未來方向,而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運行及遠(yuǎn)程控制。本書綜合相關(guān)基礎(chǔ)知識、健康管理與遠(yuǎn)程運維技術(shù),結(jié)合工程實踐,形成了一個智能系統(tǒng)遠(yuǎn)程運維決策框架;诮】倒芾硭枷,提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型;基于故障診斷,分別從考慮備件、緩沖庫存、服務(wù)合同、部件相關(guān)性、環(huán)境等角度
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本書是作者對自2008年起系統(tǒng)分析"機器能否獲得認(rèn)知發(fā)展能力"這一問題而不得不先訴諸于"人工智能基礎(chǔ)問題"或"認(rèn)知哲學(xué)"方面的研究其結(jié)果的總結(jié)。本書立論開宗明義:將機器認(rèn)知發(fā)展問題簡化為"物理機器的概念產(chǎn)生問題"。據(jù)此,作者遂建立起自己對"概念體系"的理論和對"心靈哲學(xué)"的基本觀念,之后使用符合哲學(xué)討論習(xí)慣的方式進(jìn)行論
教育信息化促進(jìn)了教育測評理念的變革,人工智能時代的教育更加關(guān)注以智能技術(shù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)者認(rèn)知分析與個性化學(xué)習(xí)的訴求。本書遵循"理論-方法-應(yīng)用"研究范式,探索人工智能時代的學(xué)習(xí)認(rèn)知分析的新理論與新方法。
本書作者借用科幻小說的形式,對人工智能、元宇宙、生物科技、納米科技、機器人技術(shù)等一系列前沿科技做了科普。