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智能制造是制造業(yè)的未來方向，而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運行及遠(yuǎn)程控制。本書綜合相關(guān)基礎(chǔ)知識、健康管理與遠(yuǎn)程運維技術(shù)，結(jié)合工程實踐，形成了一個智能系統(tǒng)遠(yuǎn)程運維決策框架�；�于健康管理思想，提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型；基于故障診斷，分別從考慮備件、緩沖庫存、服務(wù)合同、部件相關(guān)性、環(huán)境等角度

本書共9章，主要內(nèi)容有：深度學(xué)習(xí)模型性能評估、模型可視化、輕量級模型設(shè)計、模型剪枝、模型量化、遷移學(xué)習(xí)與知識蒸餾、自動化模型設(shè)計、模型優(yōu)化與部署工具。

本書以通俗易懂的語言和有趣的插畫來解釋深度學(xué)習(xí)中的概念和方法,生動形象的插圖更容易幫助讀者理解和記憶。同時,書中指導(dǎo)讀者將自己的理解制作成短視頻,以加強學(xué)習(xí)效果。另外,書中還指導(dǎo)讀者在Colab平臺上進行實踐。 本書內(nèi)容全面,從基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等入門知識,到深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域如計算機視覺、自然

在這本書中，作者著力討論了幾種獲取機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法性能的相關(guān)知識的方法。作者展示了如何再次利用這些知識來選擇、組合、編撰和調(diào)整算法和模型，從而為數(shù)據(jù)挖掘提供更快、更有效的解決方案，幫助研究人員改進算法，并開發(fā)能夠自我改進的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本書的新版在舊版基礎(chǔ)上就內(nèi)容做了非常大的擴充。作者介紹了最新的自動機器學(xué)習(xí)方法，闡

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本書是作者對自2008年起系統(tǒng)分析"機器能否獲得認(rèn)知發(fā)展能力"這一問題而不得不先訴諸于"人工智能基礎(chǔ)問題"或"認(rèn)知哲學(xué)"方面的研究其結(jié)果的總結(jié)。本書立論開宗明義：將機器認(rèn)知發(fā)展問題簡化為"物理機器的概念產(chǎn)生問題"。據(jù)此，作者遂建立起自己對"概念體系"的理論和對"心靈哲學(xué)"的基本觀念，之后使用符合哲學(xué)討論習(xí)慣的方式進行論

教育信息化促進了教育測評理念的變革，人工智能時代的教育更加關(guān)注以智能技術(shù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)者認(rèn)知分析與個性化學(xué)習(xí)的訴求。本書遵循"理論-方法-應(yīng)用"研究范式，探索人工智能時代的學(xué)習(xí)認(rèn)知分析的新理論與新方法。

本書作者借用科幻小說的形式，對人工智能、元宇宙、生物科技、納米科技、機器人技術(shù)等一系列前沿科技做了科普。

作為普通個體，我們該如何快速切入AI賽道，更好地利用AI工具武裝自己，成為"超級個體”呢？本書給出了答案。本書精選八大領(lǐng)域：編程、設(shè)計、辦公、教育、翻譯、營銷、咨詢、自媒體，并通過88個具體案例實操演示了與ChatGPT進行對話的技巧，全面且深入地為讀者展示了利用ChatGPT這個工具大幅提升工作效能的方法。除了提供拿