《面向對象遙感影像分析理論與方法》是一本全面系統(tǒng)論述面向對象遙感影像分析的不確定性及其模型優(yōu)化的基礎理論著作�！睹嫦驅ο筮b感影像分析理論與方法》共12章，包括兩大部分內(nèi)容。第一部分：第1~6章及第12章為不確定性分析。重點闡述面向對象遙感影像分析在分割、特征選擇、監(jiān)督分類、變化檢測等方面的不確定性機理，并介紹面向對象遙

分類是遙感影像處理分析的重要內(nèi)容和研究熱點，針對遙感影像分類中不同分類器各具優(yōu)勢、相互補充的特點，將模式識別領域的研究熱點-多分類器系統(tǒng)引入遙感領域，系統(tǒng)介紹了遙感多分類器集成理論、方法和典型應用。全書內(nèi)容包括七章：第一章介紹了遙感影像分類進展，通過對不同分類器的比較與分析，構建了分類器集合；第二章從理論與實例兩方面，

高光譜遙感圖像解混技術作為從高光譜遙感數(shù)據(jù)中有效提取有用信息的重要途徑，近年來格外受到重視，其相應的研究也一直是高光譜遙感領域的研究前沿和熱點�！陡吖庾V遙感圖像解混理論與方法----從線性到非線性》簡要介紹了高光譜遙感圖像的特點，在總結國內(nèi)外相關研究基礎上，結合著者所在團隊多年來取得的研究成果，從線性到非線性，系統(tǒng)地整

本書旨在綜合、系統(tǒng)地介紹天基多源遙感圖像融合技術及相關應用，從而推動遙感圖像融合的研究和應用的進一步深入和普及。本書內(nèi)容全面，涵蓋了多源遙感圖像融合的基本概念、融合的層次和分類、研究現(xiàn)狀與趨勢，可見光傳感器、紅外傳感器、高光譜傳感器、合成孔徑雷達的成像機理與特性，多源數(shù)據(jù)融合方法。本書涉及學科領域廣泛，可以作為從事衛(wèi)星

本書理論部分將系統(tǒng)介紹框架變換理論最新研究成果。重點討論對偶小波框架提升分解理論、二維可分離和不可分離的各向異性框架提升變換理論。討論局部預測和更新算子的設計和相應的變換特性：方向正則性和消失矩，討論局部預測和更新算子與對偶框架各向異性提升變換基函數(shù)之間的數(shù)學機理。應用部分，本書將詳細介紹基于對偶框架各向異性提升變換的

本書是作者在總結遙感教學經(jīng)驗、科研成果及國內(nèi)外遙感數(shù)字圖像處理技術最新進展的基礎上編著而成的。全書共10章，主要內(nèi)容包括：概論；遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲；遙感數(shù)字圖像的表示和統(tǒng)計描述；圖像顯示和拉伸；圖像校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；遙感圖像分類；地物成分分析和信息提取。

基于光譜和幾何特征的高分影像道路提取研究（英文版）

本書在eCognition軟件初、高級培訓教材的基礎上，集作者多年基于對象影像分析研究和實踐經(jīng)驗編著而成。系統(tǒng)介紹了基于對象影像分析原理和影像分析方法，除了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的影像分類方法外，著重介紹了近年來比較流行的機器學習分類方法。全書分為理論篇、基礎篇和高級篇3篇，共16章。理論篇分3章，主要介紹基于對象影像分析技術

本書首先介紹了IDL語言的基本語法，包括語法基礎、編程基礎及數(shù)據(jù)輸入輸出等，在此基礎上介紹了與遙感工作密切相關的繪圖、圖像處理、隨機數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計等，然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結合，最后通過20個翔實的遙感應用實例將前面的理論知識與具體工作結合起來，鍛煉讀者使用IDL語言解決遙感實際問題的能力。

智能化的遙感影像分類問題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個方面都面臨挑戰(zhàn)，本書從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問題映射關系的基礎上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書主要介紹了萬有引力搜索算法及其改進方法、生物地理學優(yōu)化算法及其改進方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與