面對科技的迅猛發(fā)展，我國政府制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，并提出：人工智能產(chǎn)業(yè)要成為新的重要經(jīng)濟增長點，而且要在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎。讓認知升級，讓智能重構生活玩轉智能時代，搞懂人工智能的過去、現(xiàn)在及未來這本書就夠了！這本書

近幾年，物聯(lián)網(wǎng)從誕生到迅速發(fā)展，受到了產(chǎn)業(yè)界及學術界的廣泛重視，并上升到國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的高度。本書對物聯(lián)網(wǎng)中的關鍵技術及其在眾多生產(chǎn)與生活領域中的應用進行了研究，主要內(nèi)容涵蓋了RFID技術、智能傳感器與無線傳感器網(wǎng)絡技術、物聯(lián)網(wǎng)通信與傳輸技術等。本書結構合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，可供從事物聯(lián)網(wǎng)相關工作的研究人員

Python、TensorFlow、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習因人工智能的流行而成為當下IT領域的熱門關鍵詞。本書首先介紹了Python及其常用庫Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介紹了TensorFlow的基本知識及使用方法；然后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識以及神經(jīng)網(wǎng)絡基本應用——感知機、線性回歸與

本書是高等院校"自動控制原理"課程的例題習題集，收錄的題目涵蓋現(xiàn)在通行的"自動控制原理"課程的基本內(nèi)容。全書正文分為9章，每一章都列出本章的重點與考研點。附錄A收錄了西安交通大學、上海交通大學、哈爾濱工業(yè)大學以及中國科學院和中國科技大學的考研試卷12套，附錄B給出了全部習題和考研試卷的參考答案。

探索人工智能Ⅱ· 交叉應用

“理解未來系列”一套共7本，本書是其中之一�！袄斫馕磥怼笔俏磥碚搲�每月舉辦的免費大型科普講座，它邀請知名科學家用通俗的語言解讀*激動人心的科學進展，旨在傳播科學知識，提高大眾對科學的認知。本套叢書是精選的部分現(xiàn)場講座的文字整理，然后按照不同學科歸類分冊。

創(chuàng)新高端科技資源科普化的創(chuàng)作模式，組建由"前沿科技工作者"+"有科研背景的科普創(chuàng)作者"組成的"1+1"合作模式，將最前沿的科技成果用通俗、擬人的創(chuàng)作模式文字化，形成相關圖書產(chǎn)品。通過生動的介紹重點闡述這六家國家實驗室的研究對我們今后未來多方面的影響，同時介紹一些科研工作者的科學精神，從而激發(fā)讀者對科技創(chuàng)新的理解和參與感

本書是一本機器學習算法方面的理論+實踐讀物，主要包含機器學習基礎理論、回歸模型、分類模型、聚類模型、降維模型和深度學習模型六大部分。機器學習基礎理論部分包含第1、2章，主要介紹機器學習的理論基礎和工程實踐基礎。第3章是回歸模型部分，主要包括模型的建立、學習策略的確定和優(yōu)化算法的求解過程，最后結合三種常見的線性回歸模型實

本書旨在介紹作者及其研究團隊在分布式優(yōu)化與學習理論方面的**研究成果。全書共7章，第1、2章為緒論和相關數(shù)學基礎；第3、4章為連續(xù)時間和基于采樣數(shù)據(jù)的分布式優(yōu)化算法；第5、6章分別為基于群體智能的分布式優(yōu)化算法和分布式機器學習算法；第7章為基于自適應神經(jīng)網(wǎng)絡輸出反饋控制的分布式合作學習方案設計。本書主要關注從分布式技術

本書比較全面地闡述了自動控制的基本理論與應用。全書共十章，前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應用，后兩章介紹現(xiàn)代控制理論中的線性系統(tǒng)理論和**控制理論。《BR》本書再次精選了第六版中的主要內(nèi)容，加強了對基本理論及其工程應用的闡述。書中深入淺出地介紹了自動控制的基本概念，控制系統(tǒng)在時域、頻域和復域中的數(shù)學模型及其結構圖和信號流