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本課程為理論與實踐緊密結合的機器人技術基礎課程，面向對機器人感興趣并希望全面提高自身的機器人認知水平與創(chuàng)造發(fā)明能力的學生。通過本課程的學習，學生將對機器人的定義、歷史、發(fā)展現(xiàn)狀有系統(tǒng)的認知，并且通過動手實踐來掌握機器人幾大要素：控制器(大腦)、傳感器(感官)、機械(骨骼)、電源(心臟)等方面的相關基礎知識。此外，還將從

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本書針對當前網絡信息體系構建過程中體系能力演化的有效建模與追蹤問題，介紹體系能力演化分析方法與評估方案，為圍防采辦的決策過程提供可靠性分析手段。本書分為6章：第1章介紹網絡信息體系的相關研究；第2章介紹網絡信息體系演化機理；第3章介紹網絡信息體系演化建模方法，抽象描述成員系統(tǒng)的行為變化及與體系的交互；第4章介紹網絡信息

本書共四部分，第一部分為基礎篇，講解了與自動化測試相關的基礎理論、WebDriver環(huán)境安裝、單元測試工具的使用方法及WebDriver的入門使用實例；第二部分為實戰(zhàn)應用篇，講解了頁面元素的定位方法及WebDriver的最常用API使用方法；第三部分為自動化測試框架搭建篇，講解了頁面對象的設計模式，以及分布式并發(fā)執(zhí)行測

本書介紹了使用Python進行數(shù)據(jù)分析和高效的機器學習，首先從一節(jié)Python速成課開始，然后回顧統(tǒng)計學和概率論的基礎知識，接著深入討論與數(shù)據(jù)挖掘和機器學習相關的60多個主題，包括貝葉斯定理、聚類、決策樹、回歸分析、實驗設計等。

Boostrap是Twitter公司內部的一個工具，開源之后迅速得到了各方的認可。本書基于*Bootstrap4撰寫，在簡單介紹了安裝與配置之后就直奔主題，分別討論了構建流程、博客站點、WordPress主題、個人作品展示站點、企業(yè)網站、電子商務網站、單頁面營銷網站和Angular應用等幾個*代表性的應用案例，結合這些

現(xiàn)代控制系統(tǒng)（如航空航天系統(tǒng)和軌道交通系統(tǒng)等）的結構和動態(tài)行為日趨復雜。一方面，工作環(huán)境惡劣，機理尚不完全清楚；另一方面，控制性能如穩(wěn)定性、魯棒性等要求極高。這類復雜不確定系統(tǒng)涉及數(shù)學、計算機、通信和自動控制等多個研究領域，多學科協(xié)同研究其辨識和高性能控制問題既符合國家需求又引領學科前沿。本書從辨識、控制和仿真三個方面

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