本書圍繞當(dāng)前容器云運(yùn)維的主流框架：Docker、Kubernetes詳細(xì)介紹了容器云運(yùn)維的實(shí)戰(zhàn)技巧，在內(nèi)容上分為三大部分：第一部分（第1～2章）介紹了在Linux系統(tǒng)中傳統(tǒng)服務(wù)器運(yùn)維的基礎(chǔ)知識(shí)以及集群管理工具；第二部分（第3～7章）講解了以Docker為主的容器引擎的基本知識(shí)與原理，并介紹了容器技術(shù)在DevOps中的實(shí)

智能化的遙感影像分類問題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個(gè)方面都面臨挑戰(zhàn)，本書從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問題映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書主要介紹了萬有引力搜索算法及其改進(jìn)方法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其改進(jìn)方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與

本書從云計(jì)算概念著手，通過通信公司云桌面建設(shè)、呼叫中心云桌面建設(shè)等生動(dòng)案例，介紹云桌面技術(shù)的架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)。本書在內(nèi)容編排上力求由淺入深、學(xué)以致用、理論與實(shí)踐結(jié)合，全方位立體化地展現(xiàn)云桌面的各個(gè)技術(shù)剖面。《BR》本書共分三篇：概述篇包括緒論、云計(jì)算概論；技術(shù)分析篇包括云架構(gòu)、虛擬化概論、虛擬化的關(guān)鍵技術(shù)、桌面虛擬化；案

本書主要針對(duì)網(wǎng)絡(luò)化分布式系統(tǒng)中，如何設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)控制的估計(jì)器、控制器、協(xié)調(diào)策略等方面問題進(jìn)行講解。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)化滾動(dòng)時(shí)域狀態(tài)估計(jì)，網(wǎng)絡(luò)化預(yù)測(cè)控制的設(shè)計(jì)與分析以及以保證狀態(tài)估計(jì)性能的滾動(dòng)時(shí)域調(diào)度策略；典型的基于Nash優(yōu)化、局部性能指標(biāo)、全局性能指標(biāo)、作用域優(yōu)化的分布式預(yù)測(cè)控制設(shè)計(jì)方法和系統(tǒng)綜合；最后介紹了網(wǎng)絡(luò)化分布式系統(tǒng)預(yù)

本書旨在介紹作者及其研究團(tuán)隊(duì)在分布式優(yōu)化與學(xué)習(xí)理論方面的**研究成果。全書共7章，第1、2章為緒論和相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第3、4章為連續(xù)時(shí)間和基于采樣數(shù)據(jù)的分布式優(yōu)化算法；第5、6章分別為基于群體智能的分布式優(yōu)化算法和分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法；第7章為基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出反饋控制的分布式合作學(xué)習(xí)方案設(shè)計(jì)。本書主要關(guān)注從分布式技術(shù)

本書基于作者在高校課堂和網(wǎng)絡(luò)教育中多年積累的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，由淺入深地講解了ExcelVBA程序設(shè)計(jì)的知識(shí)與技巧，涵蓋數(shù)據(jù)處理、格式排版、文件管理、窗體設(shè)計(jì)，以及集合、字典、正則表達(dá)式、Web信息提取等各方面常用技能。本書力求做到體系嚴(yán)謹(jǐn)、語言風(fēng)趣，用輕松、生動(dòng)的語言引導(dǎo)讀者領(lǐng)會(huì)ExcelVBA編程的精髓與關(guān)鍵，進(jìn)而一窺計(jì)算

本書較為全面地介紹了圖像序列運(yùn)動(dòng)分析中光流與場(chǎng)景流計(jì)算的有關(guān)原理和技術(shù)方法，并探討了相關(guān)應(yīng)用。主要內(nèi)容包括變分光流計(jì)算技術(shù)、彩色光流計(jì)算技術(shù)、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光流計(jì)算技術(shù)、光流計(jì)算技術(shù)應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討了變分場(chǎng)景流計(jì)算基本原理與技術(shù)，以及場(chǎng)景流計(jì)算技術(shù)應(yīng)用等。本書緊跟上述內(nèi)容的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和成果，對(duì)二維與

本書從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，通過110個(gè)典型實(shí)例系統(tǒng)地介紹了虛擬儀器編程語言LabVIEW的程序設(shè)計(jì)方法及其應(yīng)用技術(shù)。主要內(nèi)容有LabVIEW程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)值型數(shù)據(jù)、布爾型數(shù)據(jù)、字符串?dāng)?shù)據(jù)、數(shù)組數(shù)據(jù)與矩陣、簇?cái)?shù)據(jù)、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、程序流程控制、變量與節(jié)點(diǎn)、圖形顯示、文件I/O、界面交互及子程序設(shè)計(jì)等。提供的實(shí)例由實(shí)例基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)

本書分為數(shù)據(jù)思維和案例解析兩個(gè)部分，對(duì)“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點(diǎn)問題進(jìn)行剖析和解答�；�于知先行后的考慮，前3章首先對(duì)“怎么想”的問題進(jìn)行解答，通過明確分析問題、開啟分析思路、打開分析視角，依次回答數(shù)據(jù)思維3個(gè)核心問題：解決什么問題？分析哪些內(nèi)容？分析到何種程度？結(jié)合11個(gè)思維練習(xí)的案例，引導(dǎo)讀者對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行思

本書以簡(jiǎn)明易懂的方式，系統(tǒng)地介紹了無網(wǎng)格法的基本理論及各種代表性算法，使初學(xué)者很容易掌握這一計(jì)算方法的原理和知識(shí)。在內(nèi)容組織上，以固體力學(xué)作為應(yīng)用背景，以無網(wǎng)格法“介點(diǎn)原理”為主線，較為全面地介紹了無網(wǎng)格全局弱式法、局部弱式法、配點(diǎn)類方法、邊界型方法和結(jié)合式方法等各類離散方法的基本原理及其算法。此外，對(duì)移動(dòng)最小二乘近似