本書在總結多年教學和工程經驗的基礎上，從讓讀者快速入門并能夠解決實際問題的想法出發(fā)，介紹了有限元法的基礎理論、ANSYS軟件的使用方法及其在機械工程領域的應用實例等內容。本書的中心是ANSYS軟件的應用，其他內容圍繞該中心展開。目的是使讀者從學習應用實例出發(fā)，由淺入深地掌握ANSYS軟件和有限元法理論，力求在較短時間內

誤差理論與數據處理是高等院校機械、測控、電氣及其他相關專業(yè)的專業(yè)基礎必修課，內容包括緒論、隨機誤差的性質與處理；系統(tǒng)誤差處理；粗大誤差處理、誤差的合成與分配、測量不確定度、線性參數的最小二乘法處理、回歸分析、動態(tài)測量誤差及其評定等。本書堅持"少而精"和"學以致用"的原則，根據教學需要補充了大量例題和習題，對具體測量實例

本書為高等學校理工科教材，內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、特征函數與概率母函數、極限定理等.本書內容豐富，有大量的例題和習題，書后附有習題答案.本書的使用對向為普通高等學校大學本科生高年級學生,以及科研人員和教師。

由依里哈木·玉素甫譯注、李文林主編的本譯*（書）《算術之鑰（1427年3月）（精）／絲綢之路數學名*譯叢》含有伊朗阿爾·卡西的兩部代表性數學名*《算術之鑰》和《圓周論》。其中《算術之鑰》一書成書于1427年3月，共5卷37章，涉及算數學、代數學、幾何學、三角函數、數論、天文學、物理學、測量學、建筑學和法律學（遺產分配問

本書是數理統(tǒng)計學的專業(yè)基礎課教材。內容包括緒論、抽樣分布、點估計、區(qū)間估計、假設檢驗、非參數檢驗和分布的檢驗、Bayes方法和統(tǒng)計判決理論等七章，各章都配備了習題，可供綜合性大學和師范院校數學系或統(tǒng)計系本科生"數理統(tǒng)計"課的教材或參考書。具備微積分、矩陣代數及概率論基本知識的讀者皆可使用本書。

作者針對高維稀疏數據挖掘問題，從數據預處理的角度，研究對象—屬性空間的劃分問題，其目的是把所研究的數據挖掘空間分解為若干規(guī)模較小的對象—屬性空間，從而降低實際數據挖掘的難度。本書針對高維稀疏數據挖掘問題，以降低數據挖掘規(guī)模，建立了體系完整的數據預處理理論和方法，具有很強的理論意義和實際應用前景。

本書與主教材配套使用，內容包括隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計和假設檢驗。本書可以作為獨立學院本科生概率論與數理統(tǒng)計的跟蹤聯系冊，也可以作為電大、成教相關學生的練習冊。

該書將系統(tǒng)介紹用有限差分法數值求解微分方程的基本理論和方法。內容包括常微分方程的數值方法，偏微分方程中的橢圓型方程、雙曲型方程和拋物型方程的有限差分方法，重點介紹差分格式的構造及穩(wěn)定性分析的基本理論，也適當介紹一些前沿性的重要方法。全書強調基本理論方法的闡述，深入淺出。在理論不失嚴謹，同時又易于非數學專業(yè)的讀者閱讀

《概率論與建模（第二版）》遵循高等院校教學指導委員會關于概率論與數理統(tǒng)計課程的教學基本要求編寫而成，《概率論與建模（第二版）》共9章，分別是隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗和方差分析和回歸分析。

《概率論與數理統(tǒng)計》系統(tǒng)地介紹概率論與數理統(tǒng)計的基本內容以及數理統(tǒng)計的基本思想、原理與方法．內容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、數字特征、大數定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析．各章都配有適量的例題與習題，習題又分為用于基本知識與計算訓練的