《過程檢測技術(shù)及儀表》（第三版）以信息為主線，從信息的獲取、變換、處理等方面介紹了過程檢測技術(shù)及顯示儀表的基本概念、各種參數(shù)和檢測方法、信號的變換技術(shù)及參數(shù)的記錄、數(shù)字顯示等內(nèi)容；并結(jié)合檢測系統(tǒng)的組成以及誤差的產(chǎn)生，討論了各種誤差的補償方法及途徑；同時介紹了各種檢測元件和實際工業(yè)過程儀表選型的原則，增加了檢測技術(shù)的新進

《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》主要內(nèi)容包括：第1章緒論、第2章數(shù)據(jù)特征分析與預處理、第3章關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、第4章分類算法、第5章聚類算法、第6章分布式大數(shù)據(jù)流挖掘、第7章綜合案例基于華為技術(shù)與設(shè)備。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機科學與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的本科生教材。

本書以單片機STC89C52RC為對象，以功能強大的KeilμVision4集成開發(fā)環(huán)境作為程序設(shè)計和調(diào)試環(huán)境，以典型應用項目為教學實例，介紹了單片機的硬件結(jié)構(gòu)、單片機的C語言及編程調(diào)試方法。通過典型的應用項目，詳細介紹了單片機各部分的硬件功能和應用設(shè)計，以及C51程序設(shè)計基礎(chǔ)知識。本書共十個項目，前八個是分開的獨立項

虛擬制造是應用計算機仿真技術(shù)、交互技術(shù)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的綜合發(fā)展及應用，是企業(yè)以信息集成為基礎(chǔ)的一種新的制造理念。此技術(shù)的廣泛應用將從根本上改變現(xiàn)行的制造模式，并帶動企業(yè)組織、管理及生產(chǎn)方式等多方面的變化。本書是基于作者多年來的研究與應用成果，系統(tǒng)地總結(jié)和介紹了虛擬制造技術(shù)內(nèi)容新穎，實用性強，通用性高，實例豐富

本書主要全面介紹了電腦在日常生活中的應用，內(nèi)容涵蓋了電腦的基本操作、電腦上網(wǎng)、日常維護、電腦辦公和五筆打字等內(nèi)容。全書共分為22章，分別介紹了電腦的基礎(chǔ)知識、Windows10的基本操作、拼音打字、文件和文件夾的管理、軟件的安裝與使用、暢游Internet、網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)上休閑與娛樂、電子商務、系統(tǒng)維護、安裝操作系統(tǒng)、電

《計算機應用基礎(chǔ)實訓指導與習題集/高等職業(yè)教育“十三五”規(guī)劃教材》是計算機應用基礎(chǔ)課程的配套實訓教材，是以應用能力為出發(fā)點，全面采用案例分析式教學方法，以《全國計算機等級考試一級計算機基礎(chǔ)及MSOffice應用考試大綱（2013版）》為知識范疇來編寫的�！队嬎銠C應用基礎(chǔ)實訓指導與習題集/高等職業(yè)教育“十三五”規(guī)劃教材》

本教材分為五部分，主要由模塊1認識工業(yè)機器人、模塊2工業(yè)機器人安全操作規(guī)范、模塊3工業(yè)機器人示教編程、模塊4報警信息檢測及故障排查和模塊5工業(yè)機器人操作及應用等組成，以KEBA系統(tǒng)為主要學習內(nèi)容，重點從認識工業(yè)機器人到實現(xiàn)對工業(yè)機器人編程應用及維護的層次進行介紹，以保證學習者能夠通過利用該教材的學習，達到學會如何根據(jù)工

本書以FANUC機器人為對象，系統(tǒng)介紹了工業(yè)機器人程序設(shè)計的相關(guān)知識。全書共分八個項目，主要包括工業(yè)機器人概述、基本操作、典型工作站的編程實例等內(nèi)容，將知識點和技能點融入典型工作站的項目實施中，以滿足工學結(jié)合、項目引導、教學一體化的教學需求。

本書是基于《Kubernetes權(quán)威指南：從Docker到Kubernetes實踐全接觸》進行企業(yè)級容器云平臺建設(shè)的實戰(zhàn)指南，力圖對容器云平臺的建設(shè)、應用和運營過程提供全方位的指導。其中，第1章對企業(yè)級容器云平臺應該如何進行規(guī)劃和建設(shè)提供指導。第2章對在容器云平臺上如何管理需要為租戶提供的計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡(luò)資源和

本書主要內(nèi)容包括：第1章初識Hadoop、第2章Hadoop基礎(chǔ)、第3章Hadoop開發(fā)環(huán)境配置與搭建、第4章Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、第5章資源管理器（Yarn）、第6章MapReduce基礎(chǔ)程序設(shè)計、第7章MapReduce程序設(shè)計、第8章分布式數(shù)據(jù)庫HBase、第9章分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive、第10章