本書基于RISC-V和Chisel講解自定義CPU的實現(xiàn)。全書分為5個部分，立足于CPU、存儲器、計算機(jī)架構(gòu)等基礎(chǔ)知識，逐步帶領(lǐng)讀者實現(xiàn)簡單的加減法、分支、比較等基礎(chǔ)指令，理解流水線對于CPU高速化的重要意義及實現(xiàn)，最后應(yīng)用向量擴(kuò)展語言實現(xiàn)自定義CPU。要提醒的是，本書所指的“CPU制作”僅限于軟件上的設(shè)計和模擬，不涉

本書聚焦于Photoshop、AdobeCameraRaw(ACR)和生成式人工智能（AIGC)技術(shù)三個主要工具，為讀者介紹了一系列關(guān)于影像后期處理的核心技法。作為現(xiàn)今流行且強(qiáng)大的后期處理工具，Photoshop和ACR為攝影師提供了廣闊而深入的創(chuàng)作空間，而AIGC技術(shù)則為人們帶來了新的影像生成和編輯方式，從而拓寬了藝

本書提出了一種基于形式化模型的嚴(yán)密的系統(tǒng)設(shè)計方法，闡述了嚴(yán)密系統(tǒng)設(shè)計方法的基本原理，介紹了嚴(yán)密系統(tǒng)設(shè)計框架BIP的建模語言、形式語義及其工具鏈。自主系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)應(yīng)用落地的重要形態(tài)，討論了自主系統(tǒng)設(shè)計的趨勢和挑戰(zhàn)，闡述了一種集成模型驅(qū)動方法與數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的思路，并提出了一種新的基于替換測試的智能測試方法，用以判斷

這是一本關(guān)于“高級/進(jìn)階”算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的圖書，主要介紹了用于Web應(yīng)用程序、系統(tǒng)編程和數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的各種算法，旨在讓讀者了解如何用這些算法應(yīng)對各種棘手的編碼挑戰(zhàn)，以及如何將其應(yīng)用于具體問題，以應(yīng)對新技術(shù)浪潮下的“棘手”問題。 本書對一些廣為人知的基本算法進(jìn)行了擴(kuò)展，還介紹了用于改善優(yōu)先隊列、有效緩存、對數(shù)據(jù)進(jìn)行集群等

本書從HTML和CSS入手，講解了HTML標(biāo)簽與CSS的相關(guān)屬性。在講解了基礎(chǔ)知識后，又對HTML5與CSS3的新增標(biāo)簽和屬性進(jìn)行了相關(guān)介紹，同時穿插了大量案例，模擬了真實的開發(fā)場景。

本書內(nèi)容緊貼化工、鋼鐵等行業(yè)的崗位工作過程，介紹了壓力、流量、物位、溫度四類檢測儀表選型與維護(hù)，控制器與執(zhí)行器的使用，以及單回路控制系統(tǒng)、復(fù)雜控制系統(tǒng)的裝調(diào)等，重點(diǎn)突出完成工作任務(wù)需要的知識技能，縮減純理論的分析。本書以工作任務(wù)為載體，理論知識與技能操作相結(jié)合，項目從單一到整體，結(jié)構(gòu)緊湊；采用圖表形式展示內(nèi)容，生動形象

《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》以物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)為核心內(nèi)容，結(jié)合數(shù)據(jù)處理的流程和技術(shù)，介紹了物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)知識、運(yùn)行機(jī)制及工程實現(xiàn)。 《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》分為6部分，總計16章，內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的感知、物體的辨識、嵌入式系統(tǒng)、局域連接性、廣域傳輸與網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)的通信協(xié)議、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析與處理、

全書按照由淺入深的寫作方法，從基礎(chǔ)內(nèi)容開始，以實例為主，全面詳細(xì)地講解了CorelDRAW2022實戰(zhàn)技能。全書共12章，內(nèi)容包括CorelDRAW2022基礎(chǔ)操作、初級繪圖、顏色設(shè)置、高級繪圖、對象的編輯與管理、文字與表格、效果、標(biāo)志設(shè)計綜合應(yīng)用、UI設(shè)計綜合應(yīng)用、廣告設(shè)計綜合應(yīng)用、包裝設(shè)計綜合應(yīng)用、服裝設(shè)計綜合應(yīng)用

本書詳細(xì)介紹了面向靜態(tài)數(shù)據(jù)庫、增量數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)流的高效用模式挖掘的理論和方法。本書主要內(nèi)容包括六個章節(jié)，前兩章介紹高效用模式挖掘的相關(guān)知識。第三章介紹面向靜態(tài)數(shù)據(jù)庫包含正、負(fù)效用的兩類精簡高效用模式挖掘方法的研究與實現(xiàn)過程。第四章介紹針對增量數(shù)據(jù)庫的挖掘高效用模式全集和精簡集合算法的研究。第五章介紹面向數(shù)據(jù)流的精簡高效

本書旨在探討AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）的發(fā)展歷程、應(yīng)用范圍及其對社會和個人的影響，從而幫助讀者深入了解并應(yīng)用人工智能技術(shù)。 本書共分為8章。第1章介紹了ChatGPT和AIGC的發(fā)展歷史，以及核心技術(shù)的演進(jìn)與應(yīng)用。第2章詳細(xì)探討了ChatGPT的特點(diǎn)、功能，