眾智建模與仿真方法主要用于研究眾智科學(xué)的基本原理和規(guī)律。其主要內(nèi)容包括眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等仿真，用于研究眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等群體智能問(wèn)題。本書(shū)共7章。第1章為眾智仿真理論。第2章為眾智仿真方法。第3章為眾智仿真平臺(tái)。第4章為眾智仿真方法在生產(chǎn)系統(tǒng)分析中的應(yīng)用。第5章為眾智仿真方法在裝備保障體系分析中的應(yīng)用。第6

本書(shū)主要研究多自由度輪/履式仿人機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下自主作業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。第1、2章介紹研究背景及多自由度輪/履式仿人機(jī)器人平臺(tái)；第3、4章介紹不同幾何約束條件下的圖像特征匹配算法，通過(guò)提高特征點(diǎn)匹配性能和運(yùn)動(dòng)估計(jì)精度來(lái)解決非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的三維地圖構(gòu)建及重建問(wèn)題；第5～7章介紹基于路徑規(guī)劃、碰撞檢測(cè)，以及穩(wěn)定判據(jù)的運(yùn)動(dòng)學(xué)

本書(shū)從信息技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)+拓展提升模塊入手組織內(nèi)容，主要包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、Windows10操作系統(tǒng)的使用、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、辦公軟件、多媒體技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)、信息安全、新一代信息技術(shù)等。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，合作共贏成了一個(gè)越來(lái)越受重視的話題。一些成熟的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，需要與眾多的第三方企業(yè)進(jìn)行合作，以便為自己的用戶(hù)提供豐富的個(gè)性化應(yīng)用。在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)需要將自身的一些能力(API)開(kāi)放給第三方合作企業(yè)，具體的實(shí)現(xiàn)形式一般是搭建一個(gè)專(zhuān)門(mén)的開(kāi)放平臺(tái)系統(tǒng)。無(wú)論企業(yè)通過(guò)何種方式來(lái)開(kāi)放自身的能力，授權(quán)都是一個(gè)繞不開(kāi)

游戲策劃到底是什么？只是簡(jiǎn)單地改改數(shù)據(jù)、寫(xiě)寫(xiě)劇情嗎？不是的，它是一項(xiàng)綜合而又復(fù)雜的崗位。本書(shū)不適合那些具有一定游戲策劃經(jīng)驗(yàn)的人，也不適合想要深入學(xué)習(xí)游戲設(shè)計(jì)的開(kāi)發(fā)者，但它可以幫助那些想要了解這個(gè)行業(yè)或剛剛進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的人，來(lái)系統(tǒng)地了解游戲策劃這個(gè)職業(yè)。本書(shū)共包含13章，第1~2章對(duì)游戲及游戲策劃進(jìn)行概述；第3章講解了系

Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝透呒?jí)編程語(yǔ)言，是當(dāng)前流行的編程語(yǔ)言之一。本書(shū)系統(tǒng)性地介紹Python的基礎(chǔ)知識(shí)及利用Python進(jìn)行項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的實(shí)踐。全書(shū)分兩部分，第一部分介紹Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法、Python自帶的兩個(gè)模塊及其使用方法，以及Python的矩陣計(jì)算包NumPy的使用方法等，在介紹基礎(chǔ)語(yǔ)法的同時(shí)強(qiáng)調(diào)利用

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了量子計(jì)算領(lǐng)域的基本理論、核心概念、關(guān)鍵方法和重要結(jié)論，并兼顧近期的前沿進(jìn)展。本書(shū)內(nèi)容主要包括：經(jīng)典和量子計(jì)算的復(fù)雜性理論、計(jì)算復(fù)雜度與物理理論間的關(guān)系；基本量子算法；不同量子計(jì)算模型及其與量子線路模型的等價(jià)；基于離子阱系統(tǒng)、超導(dǎo)系統(tǒng)及光學(xué)系統(tǒng)的量子計(jì)算的物理實(shí)現(xiàn)；量子糾錯(cuò)碼與容錯(cuò)量子計(jì)算。本書(shū)既突出

《線性系統(tǒng)的多級(jí)時(shí)間尺度反饋控制及其在燃料電池中的應(yīng)用》主要介紹了連續(xù)和離散時(shí)間域的兩級(jí)反饋控制器設(shè)計(jì)算法，包括一般線性時(shí)不變動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)公式和代數(shù)方程，對(duì)雙時(shí)間尺度線性時(shí)不變動(dòng)態(tài)系統(tǒng)（奇異攝動(dòng)系統(tǒng)）進(jìn)行了簡(jiǎn)化和專(zhuān)門(mén)研究，對(duì)一般線性時(shí)不變動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的連續(xù)時(shí)間域三級(jí)反饋控制器設(shè)計(jì)也作了相應(yīng)的介紹．《線性系統(tǒng)的多級(jí)時(shí)間尺度

本書(shū)全面介紹了最新的因果推斷方法，并以實(shí)踐應(yīng)用為輔，方便讀者理解。本書(shū)化繁為簡(jiǎn)，層層深入地引導(dǎo)讀者了解因果推斷方法發(fā)展的歷程和現(xiàn)狀。通過(guò)本書(shū)，讀者可以獲得關(guān)于因果推斷方法的全局視角。本書(shū)共5章，以遞進(jìn)的方式展開(kāi)對(duì)因果推斷方法的介紹。第1章從廣泛熟悉的相關(guān)關(guān)系出發(fā)，通過(guò)介紹相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系的聯(lián)系與區(qū)別過(guò)渡到對(duì)因果關(guān)系的

概念認(rèn)知學(xué)習(xí)是人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)注的多學(xué)科交叉研究方向，涵蓋了哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)以及信息科學(xué)等領(lǐng)域．《概念認(rèn)知學(xué)習(xí)理論與方法》旨在為廣大學(xué)者和科研工作者提供概念認(rèn)知學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論與學(xué)習(xí)方法．《概念認(rèn)知學(xué)習(xí)理論與方法》主要內(nèi)容包括概念認(rèn)知學(xué)習(xí)的基本概念和基礎(chǔ)知識(shí)、概念認(rèn)知系統(tǒng)的邏輯推理、概念認(rèn)知的雙向?qū)W