本書系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學問題和涉及的關鍵技術，提出多個基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點剖析基于傳統(tǒng)視覺特征的遙感影像檢索、融合視覺顯著特征的遙感影像檢索、基于關聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語義特征的遙感影像檢索、基于深度學習的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲和在

云是大氣中的主要組成部分之一，云通過輻射強迫、潛熱強迫和對流強迫等影響大氣環(huán)境和氣候變化，在大氣能量分配、輻射傳輸及水循環(huán)系統(tǒng)中起著不可忽視的作用；同時，對基于遙感圖像的定量化反演地面和空中目標也有重要的影響。近些年眾多衛(wèi)星的發(fā)射，為空基云遙感提供了數(shù)據(jù)條件，同時也促進了云遙感技術的發(fā)展。本書首先介紹云的分類和特征；然

偏振是地表反射信號中的重要組成部分，但光學偏振遙感尚缺乏深入的研究與應用。目前為止，國內(nèi)外尚未有系統(tǒng)全面介紹光學偏振遙感機理、理論與應用的書籍。本書的面世，填補了這個領域的理論和實驗空白，是我國科學家潛心研究基礎理論、實現(xiàn)理論突破的重要范例，也是光學偏振遙感應用的物理基礎。作者的研究也已經(jīng)融入國際重大科學問題解決的重要

本書以高光譜圖像信息提取為核心，采用理論方法引入與實驗論證分析相結合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復、復雜場景混合像元分解、子空間模型分類、稀疏特征提取及分類、空譜多特征提取及分類、基于背景精確估計的目標探測等6個方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術。

本書是作者在總結遙感數(shù)字圖像處理教學經(jīng)驗以及遙感領域特別是遙感數(shù)字圖像處理領域的重要研究成果的基礎上編寫而成的。本書基于遙感數(shù)字圖像的信息特征，立足于遙感數(shù)字圖像處理的基礎，面向其技術發(fā)展前沿，系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基本理論和方法。在系統(tǒng)介紹遙感數(shù)字圖像的特點、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)格式及其表示和度量方法的基礎上，重點介紹

隨著遙感技術的快速發(fā)展，海量遙感數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。遙感云計算技術的發(fā)展和平臺的出現(xiàn)為海量遙感數(shù)據(jù)的處理和分析提供了前所未有的機遇，并徹底改變了傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)處理和分析的模式，極大地提高了運算效率，使得全球尺度的快速分析和應用成為可能。作為國內(nèi)首次對遙感云計算平臺的應用和實踐進行詳細介紹的專著，本書重點以當前方興未艾的谷歌云計

將遙感影像智能化地提取為地理信息，為地理大數(shù)據(jù)挖掘提供位置發(fā)現(xiàn)與時空關聯(lián)的基準，是當前遙感認知研究所面臨的挑戰(zhàn)與機遇。本書綜合地理分析思想、圖譜認知理論與機器學習技術，設計從淺層感知到深層透視的路線，發(fā)展了遙感大數(shù)據(jù)智能計算模型與精準應用方法。本書分8章：第1章提出地理與遙感大數(shù)據(jù)的主要特征、科學問題以及關鍵思想；第2

本書緊緊圍繞高分辨率遙感影像道路提取理論和方法進行闡述，涵蓋作者近年來在高分辨率遙感影像道路提取理論方面的研究成果。內(nèi)容主要包括近年來國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及進展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路網(wǎng)提取方法、高分辨率遙感影像道路智能化提取軟件系統(tǒng)開發(fā)設計等�！禕R》本書從理論與應用的角度詳細介紹高分辨率遙感影像道路

本書由eCognition研發(fā)一線的高級工程師、高校教師和行業(yè)專家集多年實戰(zhàn)經(jīng)驗撰寫而成。除基礎理論和基礎操作外，本書特色主要體現(xiàn)在行業(yè)解決方案和生產(chǎn)實際應用案例詳解�！禕R》全書分為基礎操作、解決方案和生產(chǎn)應用3篇，共9章。其中，基礎操作篇分3章，主要內(nèi)容為eCognition9.x軟件介紹、基礎架構、產(chǎn)品組成，以及

多源遙感圖像融合是遙感領域的核心研究內(nèi)容。本書以多光譜與全色圖像融合、高光譜與全色圖像融合以及高光譜與多光譜圖像融合等機理建模與新方法為主線，系統(tǒng)介紹了多源空譜遙感圖像融合的國內(nèi)外進展，以及空譜遙感成像傳感器及其數(shù)據(jù)獲取和融合質(zhì)量評估方法。集中論述了空譜圖像融合的代表性方法體系，包括空域細節(jié)注入體系、多分辨率方法的細節(jié)