本書主要包含以下內如：最優(yōu)化問題的簡介，凸分析基礎，無約束優(yōu)化的理論及線搜索算法框架，信賴域算法，線搜索收斂性分析及收斂速度分析，半光滑牛頓算法，共軛梯度算法，約束優(yōu)化理論及延伸理論，罰方法，增廣拉格朗日算法及算法在實際問題(支持向量機模型、超圖匹配)中的應用。本書對知識點的分析緊密結合當前研究前沿問題，并通過對應用問

作為普通個體，我們該如何快速切入AI賽道，更好地利用AI工具武裝自己，成為"超級個體”呢？本書給出了答案。本書精選八大領域：編程、設計、辦公、教育、翻譯、營銷、咨詢、自媒體，并通過88個具體案例實操演示了與ChatGPT進行對話的技巧，全面且深入地為讀者展示了利用ChatGPT這個工具大幅提升工作效能的方法。除了提供拿

ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大語言模型融入了人們的日常工作、學習和生活，學習如何用好新的AI工具已經成為每個人的必修課。但是，對于一些稍微復雜的實際問題，AI大語言模型的回答卻很不穩(wěn)定，經常偏離問題甚至完全錯誤，主要原因就是問題（提示詞）寫得不好。事實證明，使用恰當的提示詞，可以使AI大語言模型

2024年初，一手締造了ChatGPT的OpenAI再發(fā)大招，發(fā)布了其文生視頻大模型Sora。可以肯定地說，Sora對社會的沖擊不會小于一年前的ChatGPT，Sora的誕生，幾乎讓影視制作行業(yè)一夜變了天，并且正在進一步向短視頻、新媒體、廣告營銷、游戲、醫(yī)療等社會生產和生活的多個領域滲透�！度斯ぶ悄躍ora：機遇&mi

本書詳細介紹邊緣計算和人工智能技術，主要內容包括邊緣計算與人工智能概述、邊緣計算與人工智能基本開發(fā)方法、邊緣計算與人工智能模型開發(fā)、邊緣計算與人工智能基礎應用開發(fā)、邊緣計算與人工智能綜合應用開發(fā)。全書采用項目式開發(fā)的學習方法，通過貼近日常生活的開發(fā)實例，由淺入深地介紹邊緣計算與人工智能的相關知識。本書中的每個案例均有完

人工智能（AI）已成為世界各地的熱門話題，因為它可以為人類帶來顯著的好處，以及可能隱藏在該技術中的感知和實際危險。在《人工智能風險·回報·未來》：中，KevinChen用清晰簡單的語言闡述了人工智能的許多方面，詳細介紹了人工智能如何給世界的運作方式帶來深刻的變化。人工智能正在交通、物流、醫(yī)學

本書的內容共包含八章。第一章分別從學術界、媒體、企業(yè)界、政府等多視角介紹人工智能當前火熱的現狀。第二章介紹了不同人群對人工智能提出的疑問，包括疑問論、懷疑論和恐懼論。第三章主要闡述了人工智能的基本概念，包括來自不同領域的各種不同的觀點和看法。第四章提出了作者對人工智能的獨特見解，包括人腦智能、人腦基本能力模型、機器智能

《四元數神經網絡穩(wěn)定性理論及應用》旨在介紹四元數神經網絡穩(wěn)定性理論及應用的研究現狀、典型模型、常用研究方法.具體內容包括四元數神經網絡漸近穩(wěn)定性、四元數神經網絡魯棒穩(wěn)定性、四元數神經網絡μ-穩(wěn)定性及均方穩(wěn)定性、四元數神經網絡Mittag-Leffler穩(wěn)定性、四元數神經網絡Lagrange穩(wěn)定性及H-U穩(wěn)定性、四元數神

本書探討了AI領域的AIAgent（智能體）和生成式AI的前沿進展，以及這些技術如何重塑我們的生活和工作方式。本書首先回顧了AI技術的演變歷程，并強調了智能體的定義及其在客戶服務、醫(yī)療健康和制造業(yè)等領域的廣泛應用。本書也對智能體與傳統(tǒng)軟件進行了對比，分析了智能體的自主性、適應性和協(xié)作能力。生成式AI的崛起也被特別提及，

本書包含代碼實踐和案例實踐，運用OpenCV、PyTorch等框架工具詳細講解中文車牌識別檢測、采用三元組的FaceNet人臉識別理論與實踐、車道檢測的兩種深度學習思路及煙霧檢測4大實踐項目。相關理論可參考《基于深度學習的目標檢測原理與應用》一書，從而學以致用、融會貫通。