本書主要包括Illustrator相關(guān)基礎(chǔ)知識、基礎(chǔ)繪圖工具、圖形對象的編輯、文字的應(yīng)用與編輯、高級繪圖工具、填充與描邊、圖層和蒙版的應(yīng)用、特殊效果組、外觀與樣式、打印輸出和Web圖形等內(nèi)容。
本書講解如何利用AI工具來高效制作和設(shè)計(jì)PPT,全書共分為8章,前面7章分別介紹了PPT不同制作內(nèi)容的相關(guān)知識和技巧,包括軟件操作層面、設(shè)計(jì)思維層面、素材應(yīng)用層面的內(nèi)容,最后一章模擬了兩個真實(shí)工作場景下的PPT使用需求,逐步講解設(shè)計(jì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),旨在幫助讀者解決工作中的實(shí)際問題,同時能通過各種AI工具高效完成,最終打造出
全書介紹了CoreIDRAW在矢量圖形設(shè)計(jì)、印刷排版、圖形輸出等方面的應(yīng)用;最后通過綜合案例的制作,使讀者了解各軟件的協(xié)調(diào)應(yīng)用方法與原則。
本書較為系統(tǒng)地講解了人工智能繪畫軟件StableDiffusion的基本使用方法,內(nèi)容覆蓋安裝、設(shè)置StableDiffusion的方法,使用文生圖與圖生圖功能生成圖像時各個參數(shù)的意義,利用ControlNet精準(zhǔn)控制圖像的技巧,以及自己動手訓(xùn)練LoRA以批量生成定制的個性化圖像的要點(diǎn)等諸多技術(shù)含量非常高的內(nèi)容?紤]到
OpenCV是一個開源、跨平臺的計(jì)算機(jī)視覺庫,近年來成為了初學(xué)者快速入門計(jì)算機(jī)視覺的首選工具之一。本書旨在讓讀者快速實(shí)現(xiàn)從入門到掌握這一工具。本書首先通過編寫實(shí)用案例來描述OpenCV圖像處理的過程,圍繞案例,解析在圖像處理過程中所使用的功能函數(shù),說明其中參數(shù)調(diào)用配置、使用函數(shù)的原理及其應(yīng)用的場景,并且解析函數(shù)調(diào)用的細(xì)
208個干貨技巧,幫助您從入門到精通Midjourney的應(yīng)用。208集教學(xué)視頻,手機(jī)掃碼即可邊看邊學(xué)速成AI繪畫高手。隨書贈送:300多款素材效果+15000多組AI繪畫關(guān)鍵指令。書中分兩條線進(jìn)行講解。一條技巧線:介紹了Midjourney的繪畫入門、優(yōu)化提示、基本參數(shù)、高級設(shè)置、攝影指令、構(gòu)圖指令、細(xì)節(jié)指令、風(fēng)格指
本書是針對設(shè)計(jì)師如何利用AIGC(人工智能生成內(nèi)容)提高工作效率的全面指南。在當(dāng)前AIGC迅猛發(fā)展的時代背景下,設(shè)計(jì)師應(yīng)如何應(yīng)對并利用這一技術(shù)提升創(chuàng)作效率?本書將為你揭示答案。 書中首先介紹了AIGC的發(fā)展現(xiàn)狀,以及設(shè)計(jì)師應(yīng)如何適應(yīng)這一變革,然后深入講解了Midjourney的使用方法,讓讀者掌握這一AI設(shè)計(jì)工具的核心
本書內(nèi)容淺顯易懂,簡明扼要,從交互設(shè)計(jì)動畫制作的基礎(chǔ)知識出發(fā),詳細(xì)講述了如何使用AxureRP10制作交互設(shè)計(jì)動畫,大部分知識點(diǎn)配有實(shí)例操作,使得學(xué)習(xí)過程不再枯燥乏味。主要介紹了AxureRP10的主要功能,AxureRP10的下載、安裝、漢化與啟動,AxureRP10的工作界面等內(nèi)容,幫助讀者快速熟悉AxureRP1
本書用通俗易懂的語言解釋函數(shù)的作用及參數(shù)的設(shè)置原則,通過大量實(shí)際工作中的典型案例,講解Excel常用函數(shù)的應(yīng)用技巧,以圖文并茂的方式分解剖析公式計(jì)算原理。所講解的函數(shù)涉及邏輯運(yùn)算、匯總與統(tǒng)計(jì)運(yùn)算、數(shù)值舍入、數(shù)值排列、數(shù)據(jù)查詢、日期與時間值的處理、文本的提取和轉(zhuǎn)換、資產(chǎn)及投資計(jì)算等。
本書從理論、方法與實(shí)踐三個視角出發(fā),對基于短文本的學(xué)習(xí)分析進(jìn)行研究與闡述。在理論與方法研究方面,主要內(nèi)容涉及基于短文本學(xué)習(xí)分析的理論框架、基于短文本情感增強(qiáng)的學(xué)習(xí)者成績預(yù)測方法、資源推薦和問題回答者推薦方法、基于短文本學(xué)習(xí)分析的評測方法和短文本錯誤數(shù)據(jù)處理方法等。在實(shí)踐方面,相關(guān)內(nèi)容涉及基于短文本學(xué)習(xí)分析的預(yù)測與推薦應(yīng)