MEMS法珀腔光學(xué)聲傳感器是新一代工業(yè)及信息技術(shù)發(fā)展的核心聲傳感器件。本書系統(tǒng)地論述了MEMS法珀腔光學(xué)聲傳感器的傳感機(jī)理、法珀腔聲敏感結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計及制備、調(diào)相譜檢測的聲信號解調(diào)技術(shù)等，還對MEMS法珀腔光學(xué)聲傳感器進(jìn)行了測試與分析。本書在注重機(jī)理分析的同時，將理論與實踐相結(jié)合，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、理論性和實用性，對從

本書首先提出一款指令集的7個評價指標(biāo)，包括成本、簡潔、性能、架構(gòu)和實現(xiàn)分離、提升空間、代碼大小、易于編程/編譯/鏈接，并圍繞這7個評價指標(biāo)從全系統(tǒng)角度向讀者介紹RISC-V的精巧設(shè)計和眾多的取舍考量。同時，本書還介紹x86、ARM和MIPS的設(shè)計，并通過插入排序和DAXPY（雙精度乘加）程序量化對比它們，突出RISC-

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。本書根據(jù)人工智能的知識體系，在兼顧傳統(tǒng)的人工智能方法的基礎(chǔ)上，重點突出前沿性內(nèi)容，并對自動推理、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、異常檢測、梯度下降、邏輯回歸、反向傳播、卷積網(wǎng)絡(luò)、語言模型、詞向量等常見技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)闡述和討論。本書結(jié)合應(yīng)用安排了示例和

8大專題內(nèi)容深度講解、80多個熱門、高頻的ChatGPT+Excel智能辦公案例實戰(zhàn)！ 130多分鐘教學(xué)視頻講解、130頁P(yáng)PT教學(xué)課件、170多款素材與效果文件超值贈送！ 全書通過理論+實例的形式，分別介紹了掌握Excel基本操作、加速輸入數(shù)據(jù)資料、掌握ChatGPT基本用法、用ChatGPT統(tǒng)計求和、用Chat

全書共9章，系統(tǒng)地論述了基于磁流體的光纖磁場傳感技術(shù)。首先介紹磁流體的構(gòu)成、制備及應(yīng)用等；其次介紹磁流體微觀結(jié)構(gòu)的模擬及其特性分析；然后深刻闡述基于磁流體的磁控折射率、磁控雙折射及磁控體形效應(yīng)等特性的光纖磁場傳感技術(shù)；最后探索基于磁流體的光纖磁場傳感技術(shù)的矢量磁場傳感特性，以及磁流體光子晶體結(jié)構(gòu)的磁場傳感技術(shù)。本書內(nèi)容

本書講解了搜索算法的相關(guān)知識，內(nèi)容包括算法問題中涉及的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和復(fù)雜度分析，及狀態(tài)空間、樹、圖等較復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；同時，通過相關(guān)實例，講解了各類搜索方法及線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃；也重點解讀了組合優(yōu)化問題和群智能算法。全書內(nèi)容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技術(shù)，另附三個附錄，分別講解了類與繼承以及博弈基礎(chǔ)等。

本書面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才，以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用模塊及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)值計算模塊、pandas數(shù)據(jù)分析模塊，較為全面地闡述Python數(shù)據(jù)分析的方法；第3、4章介紹輕量級的數(shù)據(jù)交換格式JSON和連接MySQL數(shù)

本書重點討論了分布式系統(tǒng)中的常用組件和大型Web應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu)，涵蓋了幾類常見的典型應(yīng)用，包括聊天系統(tǒng)、視頻流系統(tǒng)、文件存儲系統(tǒng)(云盤)、支付系統(tǒng)等，旨在幫助讀者掌握構(gòu)建一個可擴(kuò)展的系統(tǒng)所需的基礎(chǔ)知識，為面試做好充分準(zhǔn)備。

本書旨在討論片上系統(tǒng)（SoC）測試的相關(guān)問題，包括建模以及片上系統(tǒng)測試解決方案的設(shè)計和優(yōu)化。需要測試的系統(tǒng)越來越復(fù)雜，測試數(shù)據(jù)量不斷增加，如何組織測試，即測試調(diào)度變得越來越重要。本書主要站在系統(tǒng)級的角度闡明模塊化SoC測試領(lǐng)域的諸多問題。《BR》本書由三部分組成，在概述經(jīng)典測試方法的基礎(chǔ)上，介紹測試大型、模塊化和異構(gòu)S

本書是一本基于機(jī)器人平臺的實踐類教程，重點瞄準(zhǔn)人工智能技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用開發(fā)。本書以樹莓派智能車為載體，從智能車的組成入手，幫助讀者熟悉智能車軟硬件資源，然后一步步引導(dǎo)讀者搭建TensorFlow的開發(fā)框架，結(jié)合視頻傳輸實現(xiàn)機(jī)器視覺，再結(jié)合語音輸入及手機(jī)APP實現(xiàn)語音識別，并介紹了腦機(jī)接口方面的簡單應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，