自然語言處理是一門集語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)，它包含很廣泛的內(nèi)容，根據(jù)其應(yīng)用目的不同，所采用的技術(shù)手段也不盡相同。本書從數(shù)理基礎(chǔ)到模型介紹，再到生活應(yīng)用，從不同的層次，由淺入深、循序漸進地展示一個完整的自然語言處理學(xué)習(xí)體系�！禕R》本書分兩部分。第一部分為理論基礎(chǔ)，其中第1～4章對什么是自然語言處理、當(dāng)前主

魯棒預(yù)測控制是在預(yù)測控制的基礎(chǔ)上考慮到實際系統(tǒng)存在著模型不精確或者參數(shù)時變、未知擾動等各種不確定性而發(fā)展起來的先進控制技術(shù)。如何在魯棒預(yù)測控制的基礎(chǔ)上有效處理時變時滯對系統(tǒng)的影響成為工業(yè)過程控制亟待解決的問題。本書針對具有時變時滯的工業(yè)過程可能存在參數(shù)時變、強干擾、執(zhí)行器故障、非線性、多階段切換、時變跟蹤軌跡等問題，重

本書從基于人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全的視角出發(fā)，瞄準(zhǔn)助力攻擊和助力防御兩個方向，刻畫人工智能攻擊鏈框架，著重描述自動化漏洞挖掘、軟件漏洞自動化利用、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼、隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼的增強實現(xiàn)、基于深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的未知特征惡意代碼檢測、基于知識圖譜的威脅發(fā)現(xiàn)等6方面技術(shù)成果，在對比梳理全球**相關(guān)研究進

本書為交互設(shè)計入門教材，在講解交互設(shè)計基本概念與基礎(chǔ)知識、交互設(shè)計的基本流程與常用方法的基礎(chǔ)上，教授交互設(shè)計調(diào)研方法、信息架構(gòu)與交互模式設(shè)計、交互原型制作與測試、交互界面視覺設(shè)計、交互界面開發(fā)基礎(chǔ)等交互設(shè)計師的基本技能，并使讀者能夠掌握相關(guān)交互設(shè)計軟件如Axure、Sketch、AdobeXD等的使用。本書在講解交互設(shè)

ChatGPT的出現(xiàn)，給文案的生成與優(yōu)化帶來翻天覆地的革命性變化。Midjourney的問世，給全球的AI（人工智能）繪畫界也帶來了震撼，火速影響相關(guān)行業(yè)。ChatGPT與Midjourney、剪映等軟件的結(jié)合，實現(xiàn)了AI自動撰寫文案、自動生成圖片到自動生成視頻的全流程。本書通過【AI文案篇】+【AI圖片篇】+【AI視

本書以作者團隊在隨機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論創(chuàng)新和應(yīng)用實踐為支撐，全面介紹了復(fù)雜體系過程的隨機網(wǎng)絡(luò)模型，主要內(nèi)容包括隨機網(wǎng)絡(luò)模型要素和結(jié)構(gòu)框架、智能隨機網(wǎng)絡(luò)模型、不確定性隨機網(wǎng)絡(luò)模型，以及衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)建模和資源管控、復(fù)雜體系效能評估、復(fù)雜體系可靠性建模、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析等。

本書以任務(wù)為導(dǎo)向，較為全面地介紹了不同場景下Python爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方法。全書共分為7個項目，第1個項目介紹了爬蟲與反爬蟲的基本概念，以及Python爬蟲環(huán)境的配置，第2個項目介紹了爬取過程中涉及的網(wǎng)頁前端基礎(chǔ)知識，第3個項目介紹了在靜態(tài)網(wǎng)頁中爬取數(shù)據(jù)的過程，第4個項目介紹了在動態(tài)網(wǎng)頁中爬取數(shù)據(jù)的過程，第5個項目介紹

本書選取一些自然科學(xué)的經(jīng)典知識和案例，如數(shù)學(xué)中的傅里葉變換、圓周率，計算機技術(shù)中的RSA加密，數(shù)學(xué)建模中的微分方程數(shù)值算法，航天領(lǐng)域的火箭、發(fā)動機、衛(wèi)星軌道和衛(wèi)星探測等，將這些案例中的知識點、研究和計算過程與Python編程的應(yīng)用有機結(jié)合，帶領(lǐng)讀者初步體驗和學(xué)習(xí)使用Python進行數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)處理等。

本書首先簡要地介紹了關(guān)鍵詞的使用方法，以及軟件界面的參數(shù)，幫助讀者大致了解生成圖片的基本原理；正文實戰(zhàn)部分，展示了畫質(zhì)渲染、構(gòu)圖視角、畫面效果、人物類型、頭發(fā)樣式、頭部細(xì)節(jié)、服裝風(fēng)格、人物動作、場景呈現(xiàn)等9大主題的AI圖片生成效果，并給出了提示詞說明，通過圖文對應(yīng)的方式幫助讀者了解生成圖片的具體方法，從而生成自己想要的

隨著信息化、數(shù)字化時代的到來，形態(tài)各異的機器人正在走進人們的視野。浩瀚宇宙、廣袤天空、無垠大海、蒼茫大地，機器人無所不在。本書精選了滑雪機器人、快遞小哥機器人、三角形機器人、拉車機器人、大腳機器人、蟹腳機器人、爬行機器人、運動健身機器人、鴨子機器人、游泳機器人10個機器人進行制作，制作過程中必須手腦并用，其中處處