機器視覺是指利用相機、攝像機等作為傳感器，并配合機器視覺算法，賦予智能設備具備人眼的功能，從而進行相關(guān)物件識別、檢測、測量等操作的一種技術(shù)，現(xiàn)已廣泛應用于多個領(lǐng)域。本書在對機器視覺的定義、現(xiàn)狀及組成單元等基礎理論進行介紹的基礎之上，從實用性角度，對Delta并聯(lián)機器人機器視覺動態(tài)分揀等5個工業(yè)應用實例、鐵路貨車超限監(jiān)測

本書首先介紹通用處理器的架構(gòu)，以及匯編和編譯的技術(shù)；然后講解Linux內(nèi)存管理、Linux進程管理，以及GDB、trace、eBPF、SystemTap等Linux系統(tǒng)開發(fā)工具；接著通過視頻編解碼主流技術(shù)和NVIDIA計算平臺CUDA等討論人工智能技術(shù)在音視頻領(lǐng)域與自然語言處理領(lǐng)域的應用；最后講解標準計算平臺OpenC

深度學習和傳統(tǒng)機器視覺技術(shù)相融合，可以大大提高AI技術(shù)的效率和精度。本書分上、下兩篇，共19章內(nèi)容，詳細講解了機器視覺及深度學習的理論和編程實踐。上篇介紹理論算法。包括機器視覺的經(jīng)典圖像處理算法、深度學習的理論基礎和目前常用的深度學習框架。下篇介紹編程環(huán)境及系統(tǒng)搭建。講解了機器視覺圖像處理算法及深度學習的編程工具VC+

本書系統(tǒng)地介紹了計算機的基本組成原理和內(nèi)部工作機制，以及計算機體系結(jié)構(gòu)的基本概念、基本結(jié)構(gòu)和基本分析方法。全書由9章組成：?第1章介紹計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基本概念；第2章介紹計算機中數(shù)據(jù)的機器層次表示；第3章介紹計算機的指令系統(tǒng)；第4章介紹計算機中的運算方法和運算器，第5章介紹主存儲器；第6章介紹多級存儲系統(tǒng)的設計；第7章

本書是作者多年硬件設計開發(fā)經(jīng)驗的積累和總結(jié)，介紹了一套完整的硬件開發(fā)流程，書中內(nèi)容有理論、有實踐。主要內(nèi)容包括：立項、需求分析、系統(tǒng)設計、詳細參數(shù)設計、測試、維護和團隊分工合作整個硬件生命周期所有關(guān)鍵節(jié)點的內(nèi)容，把所有的關(guān)鍵節(jié)點有序組織起來，高效、高質(zhì)量地完成硬件開發(fā)工作。 本書適用于廣大硬件設計工程師和項目經(jīng)理閱讀，

本書以OpenCV-Python（thePythonAPIforOpenCV）為工具，以案例為載體，系統(tǒng)介紹了計算機視覺從入門到深度學習的相關(guān)知識點。本書從基礎知識、基礎案例、機器學習、深度學習和人臉識別5個方面對計算機視覺的相關(guān)知識點進行了全面、系統(tǒng)、深入的介紹。書中共介紹了40余個經(jīng)典的計算機視覺案例，其中既有圖像

本書內(nèi)容是三維點云的核心原理、方法與技術(shù)，重點是點云模型的三維空間識別、理解與重建。全書上、下兩冊，分為四部分，共15章，上冊包括點云獲取與預處理、點云特征分析與計算和點云識別與理解；下冊介紹點云重構(gòu)與藝術(shù)風格化。本書為下冊。

本書圍繞計算機視覺在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學、工業(yè)等領(lǐng)域的案例，深入淺出地講解計算機視覺核心的模型與關(guān)鍵技術(shù)。本書中所有案例的代碼均能在達內(nèi)時代科技集團自主研發(fā)的AIX-EBoard人工智能實驗平臺上部署與實施，實現(xiàn)了教學場景化、學習趣味化。本書分為三個部分，循序漸進地介紹計算機視覺相關(guān)技術(shù)的理論基礎和各案例的實踐步驟。第1部分基于

機器視覺技術(shù)作為當前的熱門技術(shù)之一，在智能制造領(lǐng)域得到了廣泛的應用。 本書從機器視覺的基本概念到機器視覺算法，從機器視覺核心部件到可配置的純嵌入式視覺系統(tǒng)，從2D視覺技術(shù)到3D視覺技術(shù)，從黑白視覺技術(shù)到彩色視覺技術(shù)，從傳統(tǒng)視覺技術(shù)到深度學習技術(shù)，從視覺系統(tǒng)設計方案到各行業(yè)的應用場景，從視覺檢測、測量、定位、讀碼與識別四

本書立足于機器智能中的視覺感知，聚焦計算成像和計算感知這兩大前沿交叉研究領(lǐng)域，圍繞傳統(tǒng)視覺感知面臨的響應維度單一、傳輸帶寬受限、信號噪聲串擾、信息通量不足等嚴峻挑戰(zhàn)，以“升維-擴域-去擾-識義”遞進式研究架構(gòu)為線索，詳細介紹信息獲取、信息拓展、信息優(yōu)化和信息理解的國內(nèi)外前沿方法與技術(shù)，為解決機器智能領(lǐng)域視覺系統(tǒng)高維“看