論語言概念空間的基礎(chǔ)概念基元——圖靈腦理論基礎(chǔ)之四
本書以經(jīng)典Kalman濾波、經(jīng)典時(shí)間序列分析、系統(tǒng)辨識(shí)、多傳感器信息融合四門學(xué)科的相互滲透作為方法論,主要解決模型參數(shù)估計(jì)、狀態(tài)或信號(hào)估計(jì)、多傳感器信息融合估計(jì)、自校正狀態(tài)或信號(hào)估計(jì)、自校正信息融合狀態(tài)或信號(hào)估計(jì)五類估計(jì)問題。除了重點(diǎn)介紹模型參數(shù)的最小二乘法估計(jì)和經(jīng)典Kalman濾波理論外,還系統(tǒng)介紹了白噪聲估計(jì)理論、
《論語言概念空間的主體概念基元及其基本呈現(xiàn)》是《HNC理論《論語言概念空間的主體概念基元及其基本呈現(xiàn)》》的第一冊(cè)。HNC理論以自然語言理解為其核心探索目標(biāo),試圖為語言理解的探索開啟一條新的途徑,以語言概念空間的符號(hào)化、形式化為手段,實(shí)現(xiàn)人類語言腦的純物理模擬。 《論語言概念空間的主體概念基元及其基本呈現(xiàn)》分為兩編,第
《論語言概念空間的主體語境基元》是《HNC理論《論語言概念空間的主體語境基元》》的第二冊(cè)。HNC理論以自然語言理解為其核心探索目標(biāo),試圖為語言理解的探索開啟一條新的途徑,以語言概念空間的符號(hào)化、形式化為手段,實(shí)現(xiàn)人類語言腦的純物理模擬。 《論語言概念空間的主體語境基元》專門論述構(gòu)成主體語境基元的人類專業(yè)活動(dòng),另稱第二
HNC理論以自然語言理解為其核心探索目標(biāo),試圖為語言理解的探索開啟一條新的途徑,以語言概念空間的符號(hào)化、形式化為手段,實(shí)現(xiàn)人類語言腦的純物理模擬。 《HNC理論全書:論語言概念空間的總體結(jié)構(gòu)》圍繞“概念無限而概念基元有限、語句無限而句類有限、語境無限而語境單元有限、顯記憶無限而隱記憶有限”這4項(xiàng)HNC理論的基本定理,
黨耀國(guó)、王正新、錢吳永、熊萍萍編著的《灰色預(yù)測(cè)技術(shù)方法》全面介紹了灰色緩沖算子的構(gòu)造及灰色預(yù)測(cè)模型的優(yōu)化,是作者長(zhǎng)期從事灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型研究與實(shí)際應(yīng)用的總結(jié)。全書共分為10章。內(nèi)容包括緩沖算子及其應(yīng)用,GM(1,1)冪模型的求解、性質(zhì)、優(yōu)化與拓展,灰色Verhulst模型的機(jī)理、特性與優(yōu)化,MGM(1,m)模型的參數(shù)特
《組織管理系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)》是賈仁安團(tuán)隊(duì)近30年針對(duì)系統(tǒng)組織管理中的理論應(yīng)用前沿問題,聚焦從事系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)創(chuàng)新研究的新成果, 《組織管理系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)》的主要內(nèi)容包括系統(tǒng)組織管理的反饋環(huán)分析仿真框架與基礎(chǔ)、系統(tǒng)組織管理的反饋環(huán)特性、流率基本人樹建模法、逐樹深入仿真技術(shù)、枝向量行列式反饋環(huán)算法、新增反饋環(huán)枝向量矩陣算法、反饋環(huán)基模
色系統(tǒng)理論是研究和解決“小樣本”、“貧信息”不確定性問題的新方法,《灰色預(yù)測(cè)系統(tǒng)建模對(duì)象拓展研究》主要研究灰色預(yù)測(cè)系統(tǒng)建模對(duì)象的拓展方法以及在此基礎(chǔ)上的灰色預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法。根據(jù)區(qū)間灰數(shù)的幾何特征、信息特征與屬性特征,提出了
《系統(tǒng)工程思想史》以人類文明發(fā)展的各個(gè)歷史階段為縱軸,以各個(gè)歷史階段的系統(tǒng)工程思想的發(fā)展為橫軸,以點(diǎn)帶面,以史帶理,對(duì)人類文明的發(fā)展歷程與系統(tǒng)工程思想發(fā)展的同步性進(jìn)行了深刻的剖析。全書分為五章,第一章從系統(tǒng)、系統(tǒng)工程、系統(tǒng)工程方法相關(guān)概念的歷史演進(jìn)軌跡,系統(tǒng)工程研究的傳統(tǒng)和學(xué)派,系統(tǒng)工程的學(xué)科體系等多個(gè)角度探索了系統(tǒng)工
《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(第二版)》以培養(yǎng)系統(tǒng)思考能力為主線、傳授系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)知識(shí)為輔線,弱化微分方程式等數(shù)學(xué)知識(shí),強(qiáng)化文本、曲線圖來呈現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)本質(zhì)特征,精心選取大家所熟知或能相對(duì)準(zhǔn)確感知的復(fù)雜系統(tǒng)為教學(xué)案例,旨在使不同數(shù)學(xué)水平的讀者都能理解。隨教材附帶的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件指南,主要包含Anylogic、PowersimStud