本書旨在探討AI提示工程(通常簡稱提示工程或Prompt工程)在各領(lǐng)域的應用。大語言模型是人工智能領(lǐng)域的重要成果，在自然語言處理和生成任務中發(fā)揮著重要的作用。讀者通過深入了解和應用提示工程，能充分挖掘和利用大語言模型的潛力，提升效率、促進創(chuàng)新，并解決實際問題。本書涵蓋人工智能發(fā)展歷程，提示工程的概念和設(shè)計原則、策略和技

學科的范式(科學觀與方法論)是指導學科研究的**引領(lǐng)力量。然而作者發(fā)現(xiàn)：作為信息學科高級篇章的人工智能卻遵循著物質(zhì)學科的范式，使人工智能的研究嚴重受限。因此，本書實施了人工智能的范式革命：總結(jié)了信息學科的范式，以此取代物質(zhì)學科范式對人工智能研究的統(tǒng)領(lǐng)地位；在信息學科范式的引領(lǐng)下，構(gòu)筑人工智能的全局模型，揭示普適性智能生

本書介紹了文心一言的操作技巧和提示詞，列舉了文本、文案方案、個人IP內(nèi)容、個人學習成長和個人生活助手等多個領(lǐng)域的輔助生成應用案例�！笆谌艘詽O，給人工具”“拿來即用，來即參”，本書旨在為讀者提供使用文心一言的工具方法、案例和技巧，幫助讀者十倍甚至百倍提升工作的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。

中國原創(chuàng)學科可拓學，用形式化的模型，研究事物拓展的可能性和開拓創(chuàng)新的規(guī)律與方法，并用于創(chuàng)新和處理矛盾問題.《可拓學（第二版）》系統(tǒng)地闡述了可拓學的基本理論——可拓論、基本方法——可拓創(chuàng)新方法及其在各領(lǐng)域的應用——可拓工程，并給出可拓工程方法的應用案例.《可拓學（第二版）》理論與應用相結(jié)合，分析透徹，可操作性強.讀者可以

隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應用，人工智能安全問題引發(fā)了人們的高度關(guān)注。本書介紹了人工智能安全的概念和范疇，并從理論技術(shù)、技術(shù)標準、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、倫理、法律等不同的角度分析了人工智能所涉及的安全問題及其治理策略和解決方法。除概述外，本書介紹了采用可信計算技術(shù)解決人工智能安全問題的方法，以及無人系統(tǒng)安全、基于類腦計算的強

本書首先對智能經(jīng)濟的反饋路徑以及發(fā)展脈絡進行了總結(jié)梳理，借助價值創(chuàng)造理論進行分析，總結(jié)出智能企業(yè)運算智能、感知智能、認知智能三個階段，并據(jù)此分析了人工智能技術(shù)應用在智能經(jīng)濟中發(fā)揮的關(guān)鍵作用。其次，本書根據(jù)商業(yè)模式理論比較了互聯(lián)網(wǎng)時代和智能時代的商業(yè)邏輯，指出互聯(lián)網(wǎng)時代以流量變現(xiàn)的邏輯為主，而數(shù)據(jù)增值則是智能經(jīng)濟時代價值

本書旨在探討AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）的發(fā)展歷程、應用范圍及其對社會和個人的影響，從而幫助讀者深入了解并應用人工智能技術(shù)。 本書共分為8章。第1章介紹了ChatGPT和AIGC的發(fā)展歷史，以及核心技術(shù)的演進與應用。第2章詳細探討了ChatGPT的特點、功能，

本書重點圍繞眾智科學智能理論與計算方法展開介紹，主要內(nèi)容包括眾智的定義和建模、眾智的分析與計算方法、單個智能體和多個智能體的智能進化方法、眾智水平分析方法，以及眾智科學智能理論在典型場景的應用。

概念認知學習是人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)注的多學科交叉研究方向，涵蓋了哲學、數(shù)學、心理學、認知科學以及信息科學等領(lǐng)域．《概念認知學習理論與方法》旨在為廣大學者和科研工作者提供概念認知學習領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論與學習方法．《概念認知學習理論與方法》主要內(nèi)容包括概念認知學習的基本概念和基礎(chǔ)知識、概念認知系統(tǒng)的邏輯推理、概念認知的雙向?qū)W

本書講解了搜索算法的相關(guān)知識，內(nèi)容包括算法問題中涉及的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和復雜度分析，及狀態(tài)空間、樹、圖等較復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；同時，通過相關(guān)實例，講解了各類搜索方法及線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃；也重點解讀了組合優(yōu)化問題和群智能算法。全書內(nèi)容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技術(shù)，另附三個附錄，分別講解了類與繼承以及博弈基礎(chǔ)等。