內(nèi)容提要隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)進入人工智能時代。在人工智能研究的各個領(lǐng)域，適合中小學生學習和理解的內(nèi)容主要包括：語音識別、TTS語音合成、計算機視覺與圖像處理等，這些內(nèi)容側(cè)重讓學生體驗人工智能的應(yīng)用，尤其是同一技術(shù)在不同場景下的應(yīng)用，感受人工智能對生活的影響。本書以智能感知為主要研究對象，以計算機視覺與圖像處

本書主要內(nèi)容包括了解計算機、選購計算機硬件、組裝計算機、設(shè)置BIOS和硬盤分區(qū)、安裝操作系統(tǒng)和常用軟件、構(gòu)建虛擬計算機配裝平臺、備份與維護操作系統(tǒng)、維護計算機等知識。本書后還安排有綜合實訓，以進一步提高學生對計算機組裝與維護知識的應(yīng)用能力。本書采用項目式教學、分任務(wù)進行講解，大部分任務(wù)由任務(wù)目標、相關(guān)知識和任務(wù)實施3部

本書以實際項目為導向，系統(tǒng)介紹了計算機組裝與維護的基礎(chǔ)知識。全書共有7個項目，包括計算機系統(tǒng)概述、計算機硬件配置、操作系統(tǒng)安裝、操作系統(tǒng)還原與備份、常用工具軟件的安裝與使用、構(gòu)建局域網(wǎng)絡(luò)，以及計算機系統(tǒng)管理與維護。 本書強調(diào)理論與實踐相結(jié)合，以理論知識夠用為度，重在實踐操作，通過豐富的實例、大量的插圖進行項目化、圖形化

本書從大數(shù)據(jù)處理涉及的基礎(chǔ)數(shù)學理論入手，圍繞大數(shù)據(jù)研究涉及的基礎(chǔ)數(shù)學知識，從線性代數(shù)、微積分、概率與統(tǒng)計、距離度量、優(yōu)化問題及圖論六大方面展開介紹，以夯實讀者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)。本書不僅介紹了基本的數(shù)學概念，而且通過具體例子介紹了其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實際應(yīng)用，以提高本書的易讀性。本書每章都附有相應(yīng)的習題，以便讀者能夠進

計算機組成原理是一門理論性、工程性和實踐性都很強的核心專業(yè)基礎(chǔ)課程,其實踐教學對理論教學具有強支撐作用，是強化學生計算機系統(tǒng)能力，分析解決復雜工程問題能力的重要途徑。作者本著理論實踐一體化、實驗?zāi)繕讼到y(tǒng)化、實驗測試自動化、課程實驗在線化、實驗過程游戲化的原則，歷經(jīng)八年持續(xù)的實踐教學改革，開發(fā)了一系列原創(chuàng)的硬件在線虛擬仿

本書以算法設(shè)計策略為知識單元，系統(tǒng)地介紹了算法設(shè)計與分析的概念和方法。全書內(nèi)容包括算法的基本概念、排序及并查集算法、遞歸與分治策略、貪婪算法、動態(tài)規(guī)劃算法、回溯法、分支與限界法、隨機算法、NP完全問題等。本書從一些經(jīng)典問題入手，分析如何求解問題，然后使用偽代碼對問題的算法進行描述，最后對算法的時間復雜度進行分析。為了便

本書介紹了機器視覺系統(tǒng)的概念、原理、視覺系統(tǒng)組成以及數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，重點介紹了機器視覺系統(tǒng)的圖像采集系統(tǒng)、視覺圖像處理基礎(chǔ)算法以及機器視覺的典型應(yīng)用案例，典型案例介紹了機器視覺的應(yīng)用并采用halcon與c#混合編程的方式演示了如何搭建機器視覺系統(tǒng)。本書重在理論聯(lián)系實際，從圖像采集部分開始到數(shù)字圖像處理部分，除了介紹相

本書著重闡述了深度學習時代的計算機視覺算法的工作原理，首先對深度學習與計算機視覺基礎(chǔ)進行了介紹，之后對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化過程，以及基于深度學習的目標檢測算法、圖像分割算法、人體姿態(tài)估計算法、行人重識別與目標跟蹤算法、人臉識別算法以及圖像超分辨率重建方法進行了介紹。本書系統(tǒng)講解了在日常生活和工作中常見的幾項計算機視覺

作為發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要武器，惡意代碼已成為當前網(wǎng)絡(luò)空間面臨的一個主要安全威脅，并且為了對抗檢測，惡意代碼在持續(xù)地演化升級。惡意代碼制作者普遍采用加殼、多態(tài)、變形、環(huán)境偵測等手段，在保持惡意性的同時不斷改變惡意代碼的結(jié)構(gòu)特征，規(guī)避分析與檢測，給惡意代碼防護帶來嚴峻挑戰(zhàn)。 本書針對惡意代碼演化對抗檢測現(xiàn)狀，系統(tǒng)分析了惡意

經(jīng)過億萬年進化，生物具有超強視感知能力，尤其是鳥類具有卓越的高空高速下的視感知能力。因此，研究鳥類和哺乳類動物視感知通路的神經(jīng)信息處理機制，構(gòu)建信息處理的編解碼模型，并以此建立類腦算法，已經(jīng)被證明是為視覺腦機制研究提供理論指引、提高機器視覺系統(tǒng)性能的有效途徑。在此思路指引下，本書首先介紹了鳥類腦和哺乳類腦的視覺系統(tǒng)解剖