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本書主要講解Python編程的基礎知識,全書分可以分為4個部分。第一部分是搭建工作平臺:Python的安裝、SublimeText的安裝、Python程序的運行、Python自帶的集成開發(fā)環(huán)境IDLE簡介。第二部分是基礎知識:變量、字符串、常量、表達式,選擇和循環(huán):程序的結構,元組、列表、字典,函數(shù)。第三部分是提高:類
本書介紹VMware網絡虛擬化產品NSX,包括NSX的體系結構和安裝配置、基于NSX的分布式防火墻的配置與使用以及基于NSX負載均衡等內容。本書虛擬化平臺采用VMwarevSphere7.0U1版本,NSX-V采用6.4.8版本,NSX-T采用3.1.0版本。 本書內容比較豐富,操作步驟比較清晰,講解比較細致,適合讀
這本《對比Excel,輕松學習Python報表自動化》繼承了對比學習的特點,全書內容圍繞Excel功能區(qū)的各個模塊,通過對比Excel的方式來詳細講解每個模塊中對應的Python代碼如何實現(xiàn),輕松、快速地幫助職場人實現(xiàn)報表自動化,提高工作效率。本書主要分為4個部分:第1部分介紹Python基礎知識,讓讀者對Python
本書結合數(shù)據(jù)科學的具體應用場景,由淺入深、循序漸進地引導讀者入門數(shù)據(jù)科學,覆蓋了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析等方面的內容,共10章。本書先是概括性地介紹各章的主要內容,然后通過一個個生動的案例講解數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預處理、自然語言處理、機器學習和深度學習等方面的應用,結尾通過答疑部分為讀者提供進一步學習的方向和方法的建議
軟件交付過程是指在編程序改代碼之后,直到將軟件發(fā)布給用戶使用之前的一系列活動,如提交、集成、構建、部署、測試等。本書作為通識類圖書,對軟件交付過程的各個方面進行了全面綜合的介紹。這包括三部分內容:第1部分,介紹在研究軟件交付過程時常見的思路和思考框架;第2部分,梳理軟件交付的總體過程;第3部分,考查軟件交付過程中的各個
本書結合作者多年的教學經驗和科研實踐編寫而成,系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理技術和分析的基礎理論、基本原理和實用的處理方法與技術。全書內容包括概述(數(shù)字圖像基礎、數(shù)字圖像的表示和像素間的關系、數(shù)字圖像處理的發(fā)展與應用、圖像的存儲與格式、視覺基礎)、圖像點運算與應用、圖像增強技術、圖像恢復技術、圖像變換、圖像分割、圖像壓縮與編碼
本書基于作者十多年的工作經驗和分享,全面覆蓋了從SQL基礎查詢到高級分析、從數(shù)據(jù)庫設計到查詢優(yōu)化等內容,通過循序漸進的方式和簡單易懂的案例分析,透徹講解了每個SQL知識點。本書采用了的SQL:2019標準,緊跟產業(yè)發(fā)展趨勢,幫助讀者解鎖前沿的SQL特性,同時提供了5種主流數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)和差異。后,本書還介紹了SQL標準對
全書共分為8章,分別是Django源碼的前置知識、Django命令原理解析、Django內置的ORM框架、Django內置的模板系統(tǒng)、解讀Django核心模塊的源碼、Django的視圖層、Django的中間件原理和解讀Django中的輔助代碼。本書展示了剖析Django框架的完整過程,這種剖析方式同樣適用于其他框架,如
現(xiàn)實世界中的數(shù)據(jù)往往并不是能以行列形式呈現(xiàn)的表格型數(shù)據(jù),而是富含關系信息的復雜網絡。對于挖掘這類數(shù)據(jù)的潛在價值,圖數(shù)據(jù)庫具有明顯的優(yōu)勢。本書介紹如何針對真實場景設計和實現(xiàn)圖數(shù)據(jù)庫。你將學習圖論的基礎知識,并嘗試構建基于圖數(shù)據(jù)庫的社交網絡應用程序和推薦引擎等。你將掌握圖數(shù)據(jù)庫開發(fā)的所有重要概念,包括遞歸遍歷、圖數(shù)據(jù)建模、