本書是在2017年出版的第1版的基礎上修訂而成的.全書共分8章,1~5章為概率論部分,6~8章為數(shù)理統(tǒng)計部分.主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理、參數(shù)估計和假設檢驗等. 本書以本科數(shù)學基礎課程教學基本要求為基礎,參照近年來全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學大綱要求,結合作者多年來的
概率論是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學分支。以嚴格的概率理論為基礎,數(shù)理統(tǒng)計則研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)對隨機現(xiàn)象的客觀規(guī)律作出估計與推斷!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》為適應新形勢下的大學數(shù)學教育需求,并結合編委會成員多年的教學經(jīng)驗和體會編寫而成,在內(nèi)容體系、觀點和方法等方面進行了嘗試和創(chuàng)新!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》共八章,第1章至第5章為概率
《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory:英文》是全英文撰寫,共六章,內(nèi)容包括:概率及概率空間,隨機變量及分布函數(shù),聯(lián)合分布隨機變量,隨機變量的期望與方差,隨機變量的特征函數(shù),大數(shù)定律與中心極限定理!陡怕收撝v義=LectureNotesonProbabilityTheory:英文》
本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(第二版)(王殿坤主編)的配套學習參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對接,共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分,第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴展例題與習題詳解,并且在書后二維碼中為讀者設計了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的綜合測試題及答案,方便讀者對自己所學的知識進行測
本書根據(jù)教學大綱,結合編者多年來的教學實踐經(jīng)驗編寫而成。全書共九章,分為兩大部分:第一章到第五章是概率論部分,包括概率論基礎、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理;第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計部分,包括數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。本書還通過二維碼
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題課教程(第二版)》是依據(jù)教育部《經(jīng)濟管理類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求》,針對高等學校經(jīng)濟類、管理類各本科專業(yè)的教學實際編寫的!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計習題課教程(第二版)》包括隨機事件及概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎知識、參數(shù)
本書介紹非參數(shù)統(tǒng)計的基本概念和方法,其內(nèi)容包括預備知識、U統(tǒng)計量、基于二項分布的檢驗、列聯(lián)分析、秩檢驗、檢驗的功效與漸近相對效率、概率密度估計、非參數(shù)回歸.每一章內(nèi)容都著重闡述非參數(shù)統(tǒng)計推斷的一般處理技術和原則,并給出一些典型例子.各章后面的習題側(cè)重于應用.本書的特點是側(cè)重于介紹非參數(shù)統(tǒng)計在各應用領域中的常用方法,盡可
利用時間序列預測技術對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,可以推測事物發(fā)展的未來趨勢。然而傳統(tǒng)的時間序列預測技術模型構建簡單,對于數(shù)據(jù)包含的信息挖掘與剖析不夠深入。因此,采用基于群智能優(yōu)化算法的預測理論解決時間序列分析與預測問題,是近年來的研究熱點之一。《基于群智能優(yōu)化算法的預測理論與方法的研究及應用》闡述了基于群智能優(yōu)化算法的預測理論
本書按新時期大學數(shù)學教學大綱要求編寫而成,內(nèi)容豐富,理論嚴謹,思路清晰,例題典型,方法性強.本書注重分析解題思路與規(guī)律,并與現(xiàn)實生活中的問題緊密結合,對培養(yǎng)學生的學習興趣及提高分析問題與解決問題的能力將起到較大作用.全書共分九章,內(nèi)容涵蓋隨機事件、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律
本書以隨機過程的統(tǒng)計特征和性質(zhì)為主線,旨在將實際應用和理論推導聯(lián)系起來,通過概念、定理、例題、詳細的習題,盡量體現(xiàn)隨機過程的理論基礎及應用價值,以保證教材的綜合性、整體性和前瞻性,從而使統(tǒng)計類專業(yè)和其他工程類專業(yè)、管理類專業(yè)的學生較為熟練地掌握隨機過程的理論和應用.本書共九章,全書內(nèi)容包括隨機過程的基本概念、隨機過程的