本書全面、系統(tǒng)地介紹Cinema4D的基本操作技巧和核心功能，包括初識Cinema4D、Cinema4D基礎(chǔ)知識、Cinema4D建模技術(shù)實戰(zhàn)、Cinema4D燈光技術(shù)實戰(zhàn)、Cinema4D材質(zhì)技術(shù)實戰(zhàn)、Cinema4D渲染技術(shù)實戰(zhàn)、Cinema4D動畫技術(shù)實戰(zhàn)和Cinema4D商業(yè)案例實戰(zhàn)等內(nèi)容。 本書前兩章介紹Ci

本書是一本面向零基礎(chǔ)讀者的入門級Maya2023參考書，通過案例操作講解軟件的知識點，系統(tǒng)地介紹Maya2023的使用方法及實戰(zhàn)技巧。全書共分為十章，詳細(xì)講解該軟件的操作界面、建模技術(shù)、材質(zhì)燈光、渲染設(shè)置、動畫技術(shù)及粒子特效制作，幫助讀者輕松掌握相關(guān)知識。本書的內(nèi)容結(jié)構(gòu)模式適合初學(xué)者、高校和培訓(xùn)機構(gòu)的學(xué)生和老師。本書適

本書以零基礎(chǔ)讀者為對象，用范例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)，深入淺出地介紹了Python的相關(guān)知識和實戰(zhàn)技能。 本書從Python基礎(chǔ)入手，介紹了Python的開發(fā)環(huán)境、各種數(shù)據(jù)類型的操作方法、流程控制、函數(shù)等Python內(nèi)核技術(shù)，以及使用Python處理文件、處理錯誤與異常等各種應(yīng)用，最后列舉了Python在重要領(lǐng)域的項目實戰(zhàn)，內(nèi)容

Selenium是目前非常流行的一種自動化測試工具。本書基于Python3語言講述了新的Selenium4的基本理論與操作，涉及各種高級應(yīng)用，以及如何進(jìn)行項目實戰(zhàn)，并提供了詳細(xì)的自動化平臺部署步驟。本書共14章，分為4篇。第1篇介紹了Selenium概況、相關(guān)的基礎(chǔ)知識及環(huán)境的搭建步驟；第2篇介紹了Selenium涉及

本書主要介紹如何使用Python處理Excel數(shù)據(jù)。本書內(nèi)容分為三大部分：第一部分主要介紹數(shù)據(jù)分析的概念和Python基礎(chǔ)；第二部分通過蜂蜜電商數(shù)據(jù)分析案例詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)分析的技術(shù)要點，包括讀寫Excel文件所需的xlwings庫和openpyxl庫、數(shù)據(jù)分析的pandas核心庫，以及數(shù)據(jù)可視化常用的Matplotlib

這是一本介紹用OpenAIGym構(gòu)建智能體的實戰(zhàn)指南。全書先簡要介紹智能體和學(xué)習(xí)環(huán)境的一些入門知識，概述強化學(xué)習(xí)和深度強化學(xué)習(xí)的基本概念和知識點，然后重點介紹OpenAIGym的相關(guān)內(nèi)容，隨后在具體的Gym環(huán)境中運用強化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建智能體。本書還探討了這些算法在游戲、自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用。 本書適合想用OpenAIGym

本書分為兩篇:第1篇為實驗,內(nèi)容與主教材的章節(jié)順序一致,共8章,每章分別給出了相應(yīng)的知識提要和習(xí)題解答,主要內(nèi)容為主教材各章的知識導(dǎo)圖和學(xué)習(xí)目標(biāo)、習(xí)題和習(xí)題解答,以及典型例題解析;第2篇為實驗與課程設(shè)計,根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的教學(xué)重點和難點,給出8個課程實驗題目和2個綜合性的課程設(shè)計題目,每個題目都有明確的要求。

本書面向初學(xué)Python語言的讀者詳細(xì)地介紹了Python的基礎(chǔ)知識，以及Python第三方庫的安裝和卸載方法，同時，全面且系統(tǒng)地講解了Python語言的語法和程序設(shè)計方法。本書內(nèi)容豐富，案例實用。全書共12章，主要包括Python簡介以及環(huán)境配置、Python基本語法、基本數(shù)據(jù)類型、程序控制結(jié)構(gòu)、海龜繪圖、函數(shù)、組合

本書從實踐出發(fā)，包括了作者參與并主導(dǎo)的3家電商互聯(lián)網(wǎng)公司架構(gòu)從0到1的構(gòu)建經(jīng)歷，從多個角度講解穩(wěn)定、性能、效率、成本四大職責(zé)落地經(jīng)驗，并結(jié)合Mikey金字塔進(jìn)行了部分創(chuàng)新，很多內(nèi)容都可以直接復(fù)用于實際工作。本書分為7篇，分別是開端篇、監(jiān)控篇、故障篇、容量篇、全局視角篇、性能篇和擴展篇。本書適合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)的運維人員、S

服務(wù)質(zhì)量預(yù)測是服務(wù)計算的一個重要研究分支，是支撐服務(wù)發(fā)現(xiàn)和服務(wù)管理的有力技術(shù)工具。經(jīng)過多年發(fā)展，服務(wù)質(zhì)量預(yù)測已聚焦到如何利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)解決情境感知的應(yīng)用需求問題。本書圍繞此議題，針對靜態(tài)、動態(tài)、多屬性、拓?fù)涓兄�、虛擬機等場景下服務(wù)質(zhì)量預(yù)測問題，分別闡述基于近鄰效應(yīng)、矩陣分解、非負(fù)多矩陣分解、貝葉斯魯棒張量分解、深度神