信息化、智能化技術(shù)的快速發(fā)展引發(fā)了數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)也伴隨著\"信息過(guò)載\"問(wèn)題的出現(xiàn)。推薦系統(tǒng)是解決信息過(guò)載問(wèn)題的有效方法，作為現(xiàn)階段推薦算法當(dāng)中應(yīng)用為廣泛的個(gè)性化推薦算法之一，協(xié)同過(guò)濾推薦算法有著該領(lǐng)域內(nèi)其他推薦算法無(wú)法比擬的諸多優(yōu)點(diǎn)。但是在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，協(xié)同過(guò)濾推薦算法仍然有較多問(wèn)題亟須解決。針對(duì)

這是一本圖文并茂的力扣（LeetCode）題解書(shū)，旨在讓廣大讀者理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的必備知識(shí)，掌握解決各類(lèi)經(jīng)典題目的基本技能，陪伴讀者攻克算法題目的難關(guān)。本書(shū)通過(guò)算法題解的形式講解了基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)，包括貪心、遞歸、回溯和動(dòng)態(tài)規(guī)劃等算法思想，深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先、雙指針、滑動(dòng)窗口、位運(yùn)算等解題技巧，以及通用解題

本書(shū)主要講解計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、選配計(jì)算機(jī)硬件、組裝計(jì)算機(jī)、設(shè)置BIOS和硬盤(pán)分區(qū)、安裝操作系統(tǒng)和常用軟件、構(gòu)建虛擬計(jì)算機(jī)配裝平臺(tái)、備份與優(yōu)化操作系統(tǒng)、維護(hù)計(jì)算機(jī)、診斷與排除計(jì)算機(jī)故障等知識(shí)。本書(shū)內(nèi)容后面還安排了綜合實(shí)訓(xùn)，可以進(jìn)一步提高學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)組裝與維護(hù)知識(shí)的應(yīng)用能力。 本書(shū)采用項(xiàng)目式并分任務(wù)進(jìn)行講解，每個(gè)任務(wù)主要由任

本書(shū)以全彩圖解+掃碼閱讀+視頻講解的形式，對(duì)電腦硬件的選購(gòu)、組裝，系統(tǒng)的安裝、維護(hù)，故障的檢測(cè)、維修等知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)的講解。本書(shū)分入門(mén)篇、硬件篇、系統(tǒng)篇、維修篇，主要介紹了電腦的組成、類(lèi)型、使用環(huán)境、選配方法，各部件的主要功能、參數(shù)、原理，硬件選購(gòu)的知識(shí)要點(diǎn)，硬件的組裝方法，系統(tǒng)安裝的多種方法，系統(tǒng)的備份與還原，各部件

本書(shū)以海量圖解的形式，詳細(xì)講解常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，又融入大量的競(jìng)賽實(shí)例和解題技巧。通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者可掌握12種初級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、15種常用STL函數(shù)、10種二叉樹(shù)和圖的應(yīng)用，以及8種搜索技術(shù)，并領(lǐng)悟不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的精髓，熟練應(yīng)用各種算法解決實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)總計(jì)9章。第1章講解C++語(yǔ)言基礎(chǔ)，包括語(yǔ)法、函數(shù)、遞歸

人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優(yōu)勢(shì)，但其發(fā)展往往不能全面滿(mǎn)足實(shí)際場(chǎng)景的旺盛需求。近年來(lái)人工智能與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的結(jié)合日益緊密，基于深度學(xué)習(xí)研究計(jì)算機(jī)視覺(jué)成為一個(gè)新方向。深度學(xué)習(xí)的特點(diǎn)是層次化的特征提取、規(guī)模更大、數(shù)據(jù)更多、計(jì)算更復(fù)雜。本書(shū)從介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)的任務(wù)入手，總結(jié)從傳統(tǒng)手工提取特征方法到深度學(xué)

本書(shū)在講述機(jī)器視覺(jué)基本原理和基本概念的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹了機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的構(gòu)成以及機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用，有較強(qiáng)的參考價(jià)值。本書(shū)具體內(nèi)容包括：數(shù)字圖像基礎(chǔ)、HALCON功能及應(yīng)用、圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取、圖像的形態(tài)學(xué)處理、圖像模板匹配、3D視覺(jué)、綜合項(xiàng)目案例分析等。本書(shū)可作為高等學(xué)校自動(dòng)化類(lèi)、機(jī)電類(lèi)、電子信

本書(shū)首先介紹了個(gè)人信息與隱私保護(hù)的內(nèi)涵，明確了隱私防護(hù)與隱私脫敏的學(xué)術(shù)范疇，并總結(jié)歸納了隱私保護(hù)技術(shù)的局限性及引入隱私計(jì)算研究的必要性；然后全面闡述了隱私計(jì)算的理論體系、基于隱私計(jì)算思想研究的若干隱私保護(hù)算法；最后展望了隱私計(jì)算的未來(lái)研究方向。

為了便于讀者進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)、分類(lèi)整理知識(shí)點(diǎn)及遇到問(wèn)題時(shí)能夠快速找到求解的方法，本書(shū)按照算法策略進(jìn)行劃分，每一章都引入了若干個(gè)經(jīng)典問(wèn)題。通過(guò)問(wèn)題的分析、計(jì)算模型的建立、算法的設(shè)計(jì)與描述、算法的分析來(lái)深入解讀每一種算法策略所能解決的問(wèn)題范疇及方法。全書(shū)共分9章，內(nèi)容包括：算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、算法效率分析基礎(chǔ)、迭代法、蠻力法、分治策

本書(shū)介紹了蜂群算法的原理，深入研究了如何提升蜂群算法搜索和開(kāi)發(fā)能力，系統(tǒng)探討了蜂群智能算法的改進(jìn)策略。并在此基礎(chǔ)上，對(duì)蜂群算法在物流調(diào)度、自動(dòng)控制、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的實(shí)際工程應(yīng)用進(jìn)行了研究，證實(shí)了相關(guān)算法的有效性。本書(shū)各章節(jié)之間既互相聯(lián)系又相對(duì)獨(dú)立，讀者可根據(jù)自己需要選擇閱讀。本書(shū)可作為人工智能、自動(dòng)控制、模式識(shí)別等專(zhuān)業(yè)