健康醫(yī)療人工智能（HealthAI）是全球醫(yī)療領域研究的新熱點。本書是繼2020年首次正式發(fā)布之后的第2個年度報告，由北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院的專家根據(jù)健康醫(yī)療人工智能領域已發(fā)表的科學出版物和已注冊的臨床試驗為基礎數(shù)據(jù)撰寫。內容涵蓋科學研究概覽、科學技術交叉、科學社會交互、人類-機器協(xié)同4個方面，從而得到研究結

本書分為前期策劃篇、規(guī)劃設計篇、醫(yī)療設備篇、裝修與家具篇、后勤管理篇、智慧醫(yī)院篇、疫情防控篇,直面醫(yī)院建設的痛點,以問題為導向,認真分析醫(yī)院發(fā)展面臨的新形勢,從醫(yī)院發(fā)展戰(zhàn)略、運營管理、醫(yī)療規(guī)范、智慧醫(yī)院、后勤運維、使用體驗和前瞻需求等多角度、多方位、整體上系統(tǒng)審視醫(yī)院建設運行全過程,思考問題痛點所在并提出一些創(chuàng)新對策方

本書對醫(yī)患溝通技巧進行介紹，主要內容為醫(yī)患溝通概述、醫(yī)患溝通心理學基礎、醫(yī)患溝通倫理學基礎、語言溝通技巧、非語言溝通技巧、門診醫(yī)患溝通、急診醫(yī)患溝通、內科醫(yī)患溝通、外科醫(yī)患溝通、婦產科醫(yī)患溝通、兒科醫(yī)患溝通、特殊情景醫(yī)患溝通(醫(yī)患糾紛、告知壞消息等)。本書旨在為廣大臨床醫(yī)生提供全面綜合的溝通方法，適合臨床醫(yī)師、臨床醫(yī)學

全面把握流動人口基本公共服務利用現(xiàn)狀對完善流動人口基本公共衛(wèi)生服務政策、提升服務效果至關重要。本書在介紹人口流動基本概況與公共衛(wèi)生服務相關政策的基礎上，梳理流動人口基本公共衛(wèi)生服務的供給模式與實際需求，評價基本公共衛(wèi)生服務項目在人口流入地與流出地的近期實施效果，并分析該類項目對流動人口基本公共衛(wèi)生服務知曉率、滿意度及其

本書首先介紹了分級醫(yī)療體系的相關概述，包括國內外分級醫(yī)療體系的內涵、提出背景、發(fā)展歷程。其次，系統(tǒng)分析了國內外醫(yī)療體系的發(fā)展背景及主要實踐模式，以及對中國分級醫(yī)療體系發(fā)展的啟示。最后，在對國內外分級醫(yī)療的發(fā)展背景、模式、制度、運行機制等方面進行綜合比較的基礎上，全面分析了中國分級醫(yī)療體系的成效、存在的問題，并提出相應的

本書從對我國醫(yī)療衛(wèi)生服務效率評價和基于效率視角的醫(yī)療衛(wèi)生服務資源優(yōu)化配置兩個角度進行了研究。一方面從效率評價的角度，運用改進的動態(tài)DEA模型——DtSBM模型對我國31�。ㄊ校�2008~2016年的醫(yī)療衛(wèi)生服務的效率進行動態(tài)評價以衡量新醫(yī)療衛(wèi)生體制改革的效果，并通過考慮質量和不考慮質量的效率值及質量指示值的變化趨勢，對

突發(fā)公共衛(wèi)生事件主要是指在人群中突然發(fā)生的直接影響到公眾健康的重大事件。本書針對各種突發(fā)公共衛(wèi)生事件,分別介紹了它們的突發(fā)原因、有害因素特性傳播途徑、健康影響、應急措施、現(xiàn)場處理及預防原則等內容。本書在第二版的基礎上,重新撰寫了第三章和第四章,并對第一章、第二章、第五章、第七章、第八章進行了充實。書中每章還有相應的國內

本書從5G改變生活說起，在介紹5G的基本概念和關鍵技術的基礎上，首先討論醫(yī)療信息化發(fā)展的現(xiàn)狀，對智慧醫(yī)療的基本概念、組成和應用進行介紹，然后，本書闡述智慧醫(yī)療系統(tǒng)的體系架構和關鍵技術，特別是與5G相關的核心技術，并對智慧醫(yī)療在慢性病管理、智能養(yǎng)老、移動智能診斷服務、突發(fā)救治、智慧醫(yī)院、精準醫(yī)療和醫(yī)療教育等主要應用場景下

本書基于社會網絡理論，建立新的連接社會網絡和健康行為的啟發(fā)式模型，通過社會網絡分析方法和縱向數(shù)據(jù)分析等計量經濟學方法，針對社會網絡中我國居民健康相關行為的傳播現(xiàn)象及其對個體健康水平的影響進行了實證分析和研究。這在一定程度上豐富和完善了社會網絡結構性和功能性屬性在健康行為傳播中的理論研究和方法體系。 健康行為研究及其對

本書基于運作管理的相關理論方法，展開了醫(yī)療資源的優(yōu)化配置的相關研究。針對醫(yī)療服務中的幾個典型問題，進行了數(shù)學建模與分析，主要包括：服務時間不確定的門診預約調度問題，考慮患者治療-康復兩階段就診過程的病床分配問題，醫(yī)療影像檢查藥劑的庫存優(yōu)化問題，分級診療系統(tǒng)的轉診決策與激勵問題。本書從管理科學角度提出了解決當前醫(yī)療資源不