本書切合現(xiàn)代職業(yè)教育計算機(jī)類專業(yè)教學(xué)實(shí)際，圍繞電商平臺開發(fā)案例予以深入淺出的項(xiàng)目化設(shè)計，夯實(shí)讀者Go語言基礎(chǔ)語法知識點(diǎn)的同時，強(qiáng)化其應(yīng)用Go語言解決實(shí)際工程應(yīng)用問題的能力，為“零基礎(chǔ)”的讀者提供全面的Go語言學(xué)習(xí)入門指導(dǎo)和綜合應(yīng)用實(shí)踐。本書覆蓋Go語言的核心語法

本書從實(shí)用的角度出發(fā)，全面介紹了Photoshop的使用方法。全書分為兩部分，第一部分為基礎(chǔ)知識講解，主要介紹Photoshop的基本操作和主要功能，包括認(rèn)識Photoshop2023、文件和圖像的基礎(chǔ)操作、創(chuàng)建與使用選區(qū)、使用圖層技術(shù)合成圖像、文字輸入與設(shè)計、照片色彩與色調(diào)調(diào)整、繪畫與修圖、使用濾鏡制作圖像特效、矢量

一個AI的自白，以第一人稱視角，通俗易懂地講述AI的來龍去脈，生動活潑地表達(dá)AI的技 術(shù)原理。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實(shí)踐，講述案例操作；從技術(shù)到哲學(xué)，穿越多 個維度；從語言到繪畫，落地實(shí)戰(zhàn)演習(xí)。ChatGPT的誕生，引發(fā)了奇點(diǎn)降臨，點(diǎn)亮了AGI（通用 人工智能），并涉及大模型、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transfo

《自動控制原理》（第二版）共分九章。第一章概述自動控制系統(tǒng)的基本概念以及發(fā)展的歷程；第二章較為全面地描述控制系統(tǒng)各單元的微分方程、傳遞函數(shù)、方塊圖、狀態(tài)空間等形式不一的數(shù)學(xué)模型和模型之間的關(guān)系；第三章討論如何獲取控制系統(tǒng)的時域響應(yīng)和時域性能指標(biāo)，著重分析二階系統(tǒng)的特點(diǎn)；第四章說明系統(tǒng)的穩(wěn)定性與穩(wěn)態(tài)誤差；第五章與第六章分

本書以零基礎(chǔ)讀者為對象，用范例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)，深入淺出地介紹了Python的相關(guān)知識和實(shí)戰(zhàn)技能。 本書從Python基礎(chǔ)入手，介紹了Python的開發(fā)環(huán)境、各種數(shù)據(jù)類型的操作方法、流程控制、函數(shù)等Python內(nèi)核技術(shù)，以及使用Python處理文件、處理錯誤與異常等各種應(yīng)用，最后列舉了Python在重要領(lǐng)域的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，內(nèi)容

本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術(shù)，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實(shí)和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，以及如何將提示詞應(yīng)用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學(xué)習(xí)，還包括思維鏈技術(shù)、工具調(diào)用、程序調(diào)用、使用LangChain庫構(gòu)建應(yīng)用等進(jìn)階內(nèi)容。本書有大量的應(yīng)用示例，可讀性極強(qiáng)，適合對自然語言處理、機(jī)

ChatGPT的發(fā)布被業(yè)界認(rèn)為是通用人工智能的iPhone時刻，標(biāo)志著自然語言處理領(lǐng)域新時代的到來。本書將由淺入深地為廣大讀者介紹ChatGPT的基礎(chǔ)概念、底層原理，不同場景下的運(yùn)用實(shí)踐技巧，行業(yè)生態(tài)中熱門的應(yīng)用，并適度展望多模態(tài)下的通用人工智能應(yīng)用前景。最后，本書以群聊和文檔問答兩個具體場景的開源項(xiàng)目為例，演示講解如

本書系統(tǒng)地介紹了網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)智能控制與濾波理論的最新成果和研究進(jìn)展。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的概念、基本問題、國內(nèi)外研究進(jìn)展以及典型智能化控制與濾波算法；基于事件觸發(fā)機(jī)制下的時變時延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞控制、L2量化控制、H∞濾波、模糊控制、量化H∞控制問題的理論成果；多丟包時延網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)H∞量化控制；最后介紹了分布式時延非線性網(wǎng)絡(luò)

本書圍繞圖像可逆信息隱藏技術(shù)，深入研究基于像素值排序的高效率可逆信息隱藏算法、改進(jìn)的基于像素的像素值排序可逆信息隱藏算法、基于多值預(yù)測模型的高性能可逆信息隱藏算法、基于多直方圖修改的**嵌入率可逆信息隱藏算法、基于圖像分塊的密文域可逆信息隱藏算法、高嵌入率密文域可逆信息隱藏算法、基于位平面無損壓縮的圖像密文域可逆信息隱

微處理器是集成電路之巔。目前事務(wù)處理型微處理器仍主要采用x86體系結(jié)構(gòu)。但其可公開獲取的研究資料很少，真實(shí)產(chǎn)品設(shè)計細(xì)節(jié)更是秘而不宣。本書以研究專利中的公開技術(shù)作為x86體系結(jié)構(gòu)研究的新方法。按照“指令集結(jié)構(gòu)—微結(jié)構(gòu)—物理實(shí)現(xiàn)”層級，沿著數(shù)據(jù)類型從標(biāo)量—矢量—矩陣進(jìn)程脈絡(luò)，本書按照x86通用指令集、浮點(diǎn)指令集、安全保護(hù)類