本書是一本商業(yè)攝影后期修圖技法教程書。根據(jù)商業(yè)攝影后期修圖流程，一共劃分為6章，包含人像攝影與后期基礎、膚質的初步處理、臉部與身體塑形、調色與皮膚精修、調色風格與方法、照片合成創(chuàng)作六大塊內容，系統(tǒng)地講解了商業(yè)人像攝影后期修圖的技法與知識，內容全面，易懂、易上手。 本書適合職業(yè)攝影師、修圖師、攝影專業(yè)學生群體、攝影愛好

本書全面系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術、算法及應用,力求為初學者構建一個合適的學習框架。全書將數(shù)據(jù)挖掘歸納成數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)探索、決策樹、貝葉斯分類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、關聯(lián)規(guī)則分析、聚類、時間序列預測等幾個主題,不僅詳解技術原理和算法實現(xiàn),而且還結合復雜多樣的實際數(shù)據(jù)環(huán)境,探討其應用場景和使用方法。

本書主要介紹ARM開發(fā)的相關知識，詳細講解常用的ARM指令及如何基于ARM架構的外設編寫驅動程序，并分析了開源軟件U-Boot的啟動源代碼和網(wǎng)絡協(xié)議棧。 本書第1～4章為基礎篇，主要介紹CPU與ARM、搭建環(huán)境、ARM編程、異常等；第5～13章為編程篇，主要介紹基于Exynos4412的常用外設的工作原理及驅動程序編寫

本書基于排爆人員和所使用機器人的互動開展探索性研究，通過提問、記錄排爆人員講述的故事來分析排爆中人-機器人交互的人類用戶視角和體驗，探討影響或限制人-機器人互動的活動、過程和環(huán)境等因素，以及人-機器人交互中的情感因素如何影響博弈情境下操作人員的決策，從而影響任務結果。

本書對“西瓜書”中除了公式以外的重難點內容加以解析,以過來人視角給出學習建議,對比較難理解的公式和重點內容擴充具體例子說明,以及對跳步過大的公式補充具體的推導細節(jié)。全書共16章,與西瓜書章節(jié)、公式一一對應,每個公式的解析和推導本書都以本科數(shù)學基礎的視角進行講解,希望能夠幫助讀者成為合格的“理工科數(shù)學基礎扎實點的大二下學

本書主要圍繞不同的進化算法時間復雜度分析方法展開介紹，包括基于Markov過程的理論、分層估計理論、漂移分析理論、關系模型理論、平均增益理論、帶噪聲的進化算法的時間復雜度分析理論，并且提供了配套的軟件工具輔助讀者開展實踐。本書對進化算法的理論研究進行了分析、歸納和總結，寫作內容嚴謹易懂，邏輯清晰嚴密。

本書以各類傳感器的工作原理為主線，以項目工作任務為導向，將相關知識的講解貫穿于項目任務實施的整個過程中，堅持職業(yè)教學思想與企業(yè)崗位需求相結合的原則，通過具體的實施步驟完成預定的工作任務。 本書分別介紹了傳感器與檢測技術基礎、力的檢測、速度檢測、位移檢測、液位檢測、溫度檢測、環(huán)境量測量7個工作項目。全書采用項目式編寫體例

本書使用淺顯生動的語言，通過貼近生活和時代的案例，詳細講解了人工智能的相關概念、技術、應用，主要內容包括：人工智能的概念、人工智能的技術框架、人工智能技術基礎（機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等）、人工智能關鍵技術（大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能芯片等），并從教育、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、生活、文娛、軍事等方向闡述了人工智能在各

本書以工業(yè)機器人應用為主旨，在介紹工業(yè)機器人的基本概念、編程基礎知識的基礎上，對ABB、KUKA工業(yè)機器人的程序結構、指令功能與格式、編程示例進行了詳盡說明；對機器人工具坐標系、工件坐標系、負載等作業(yè)數(shù)據(jù)以及作業(yè)范圍、干涉區(qū)、軟極限等與程序運行相關的系統(tǒng)參數(shù)設定方法進行了完整闡述。本書提供了機器人編程指令的代碼以及大量

本書首先介紹了業(yè)內多個具備代表性的數(shù)據(jù)安全理論及實踐框架，從數(shù)據(jù)常見風險出發(fā)，引出數(shù)據(jù)安全保護最佳實踐；然后介紹了數(shù)字經(jīng)濟時代數(shù)據(jù)要素市場的基本信息，基于構建數(shù)據(jù)要素市場、促進數(shù)據(jù)合規(guī)安全流通、釋放數(shù)據(jù)價值等場景中的實踐，抽象并總結了一套數(shù)據(jù)要素可信、安全、合規(guī)流通的體系架構，包括數(shù)據(jù)安全保護技術與保護數(shù)據(jù)價值釋放的隱