本書從稀疏診斷的角度出發(fā)，針對現(xiàn)有特征辨識技術(shù)：匹配濾波策略和智能學習策略的不足，介紹了結(jié)構(gòu)化稀疏學習診斷理論的基本原理與核心的技術(shù)。通過從一維結(jié)構(gòu)化稀疏：加權(quán)協(xié)同稀疏結(jié)構(gòu)、非負有界稀疏結(jié)構(gòu)；過渡到二維結(jié)構(gòu)化稀疏：非局部協(xié)同稀疏結(jié)構(gòu)、自相似加權(quán)稀疏秩結(jié)構(gòu)、廣義稀疏協(xié)同結(jié)構(gòu)，建立一系列具體的結(jié)構(gòu)化稀疏學習診斷模型，實現(xiàn)了

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本書結(jié)合作者團隊在高端裝備智能運維領域積累多年的研究成果與最新研究進展，系統(tǒng)地介紹了機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的基本理論、主要方法和關(guān)鍵技術(shù)，內(nèi)容由淺入深，既有基礎理論，也有學術(shù)前沿；既有方法闡述，也有案例分析，具有很強的可讀性，兼顧了系統(tǒng)性、基礎性、學術(shù)性和實用性的統(tǒng)一。本書可作為高等學校機械類工科專業(yè)高年級本科生和研究

《設備與系統(tǒng)健康智能預診維護技術(shù)》以具體應用案例為導向，全面地闡述了設備與系統(tǒng)健康智能預診維護從信號處理、特征提取、故障診斷到健康狀態(tài)評估、壽命預測和智能維護系統(tǒng)開發(fā)的全過程�！对O備與系統(tǒng)健康智能預診維護技術(shù)》是作者對其研究成果進行加工、整理而成的，詳細說明了設備與系統(tǒng)健康智能維護技術(shù)�！对O備與系統(tǒng)健康智能預診維護技術(shù)

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本教材是在研究高等職業(yè)教育機電類專業(yè)特征，吸取相關(guān)專業(yè)機械基礎類課程教學改革經(jīng)驗的基礎上，將理論力學、材料力學、機械原理、機械零件及通用零部件維修等課程內(nèi)容進行了銜接、整合及滲透，把知識和技能有機地融合為一個整體，形成12個模塊，即物體的受力及其分析、平面機構(gòu)的組成及其運動分析、平面連桿機構(gòu)、凸輪機構(gòu)、間歇運動機構(gòu)、機