本書針對ANSYSWorkbench2024平臺，詳細(xì)介紹了其功能及應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富且涉及領(lǐng)域較廣，讀者在掌握軟件操作的同時可以掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法，并自如地解決本領(lǐng)域所出現(xiàn)的問題。全書分為4篇，共20章，第1篇從有限元分析著手，講解工程問題的數(shù)學(xué)物理方程及ANSYSWorkbench平臺的基礎(chǔ)應(yīng)

多目標(biāo)優(yōu)化理論與方法是運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)優(yōu)化研究的重要內(nèi)容。本書系統(tǒng)地介紹了多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型、發(fā)展概況、最優(yōu)性理論和幾類非線性標(biāo)量化方法。主要內(nèi)容包括：多目標(biāo)優(yōu)化問題可微和不可微條件下的最優(yōu)性條件、精確解與近似解的Delta型非線性標(biāo)量化、近似解的Gerstewitz型非線性標(biāo)量化和精確解與近似解的Tchebycheff型

本書著重討論隨機(jī)過程的基本理論和基本方法，并重點介紹幾種常用的隨機(jī)過程。首先介紹預(yù)備知識、基本概念以及通過概率分布和數(shù)字特征研究隨機(jī)過程統(tǒng)計特性的兩類基本方法。然后展開講解Poisson過程、離散參數(shù)與連續(xù)參數(shù)的Markov鏈、平穩(wěn)過程和隨機(jī)分析以及平穩(wěn)過程通過線性系統(tǒng)的分析。對更新過程、鞅論、排隊論、時間序列分析以及

本書廣泛吸取統(tǒng)計學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、群智能計算等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論，將其應(yīng)用到模式識別領(lǐng)域中；以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹模式識別的理論、方法及應(yīng)用。本書第5版在現(xiàn)有版本的基礎(chǔ)上做了優(yōu)化，改動量為30%，篇幅由之前的13章壓縮到11章，內(nèi)容包括：模式識別概述，特征的選擇與優(yōu)化，模式相似性測

書系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用，其中包括理論與應(yīng)用的近期發(fā)展。全書共10章。第1章通過實例引進(jìn)各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識。第3章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計、假設(shè)檢驗、置信域、預(yù)測、線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型

本書對自適應(yīng)擴(kuò)展等幾何分析的理論和應(yīng)用進(jìn)行了較為詳盡的論述。全書共8章,包括3部分內(nèi)容。第１部分（第１～3章）系統(tǒng)地綜述等幾何分析、自適應(yīng)等幾何分析、擴(kuò)展等幾何分析和自適應(yīng)擴(kuò)展等幾何分析理論的研究進(jìn)展和主要應(yīng)用，簡述樣條函數(shù)，介紹自適應(yīng)等幾何分析的基本理論；第２部分（第4、5章）詳細(xì)地論述非均質(zhì)問題和斷裂問題的自適應(yīng)擴(kuò)

本書以ANSYSWorkbench2024為操作平臺，詳細(xì)介紹軟件的功能和應(yīng)用，內(nèi)容豐富，涉及面廣，能使讀者在掌握軟件操作的同時，也能掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法，并能自如地解決本領(lǐng)域所出現(xiàn)的問題。全書分為5部分共19章，第1部分從ANSYSWorkbench2024平臺的各個功能模塊著手介紹常用命令的使用

本書是信息與計算專業(yè)和應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)數(shù)值代數(shù)課程的教材。介紹數(shù)值代數(shù)的基本概念和基本理論，包括線性方程組、最小二乘、特征值和奇異值等典型問題的數(shù)值解法。具體包括矩陣范數(shù)，線性方程組的Gauss消去法，經(jīng)典迭代法，共軛梯度法，最小二乘問題的正交變換法，非對稱特征值問題的乘冪法、QR迭代，對稱特征值問題的對稱QR方法、Jac

本書是新一代信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)空間安全高等教育系列教材之一，以九講來介紹算法數(shù)論的主要內(nèi)容。前四講的內(nèi)容是數(shù)論的基本概念和基礎(chǔ)算法，特別地，具有現(xiàn)代計算意義的中國古代數(shù)論算法及其拓展在前三講中得到了充分的解釋，第4講介紹計算中根本算法——大整數(shù)乘法的技術(shù)與方法。第5講是關(guān)于模乘的現(xiàn)代算法，體現(xiàn)了計算工具對數(shù)論算法發(fā)展的影響。

本書主要內(nèi)容包括函數(shù)空間及其生成子的定義，伯恩斯坦擬插值的定義及高精度迭代伯恩斯坦擬插值，多項式B-樣條擬插值及廣義B-樣條擬插值，幾類經(jīng)典Multiquadric樣條擬插值構(gòu)造理論、保形性、高階導(dǎo)數(shù)的逼近階及穩(wěn)定性，Multiquadric三角樣條擬插值構(gòu)造理論、對高階導(dǎo)數(shù)的逼近階及穩(wěn)定性、廣義保形性，擬插值的構(gòu)造理