前言

第一版前言

本書的編排體系

第Ⅰ篇　負荷預測總論

第１章　負荷預測的基本原理和理念２

�。保�１　什么是預測２

　１．２　什么是負荷預測４

�。保�３　負荷預測的基本原則和要求５

　１．４　負荷預測的內(nèi)容及其分類７

�。保�５　負荷預測的步驟１２

�。保�６　負荷預測問題的抽象化表述１３

�。保�７　負荷預測應遵循的理念１８

　１．８　負荷預測的研究動向２１

�。保�９　對開展負荷預測工作的建議２３

第２章　數(shù)學基礎及共性預測方法２５

　２．１　負荷預測中數(shù)學理論的應用２５

�。玻�２　常用優(yōu)化方法２５

　２．３　最小二乘法３１

�。玻�４　回歸分析法３２

　２．５　灰色系統(tǒng)理論３５

�。玻�６　時間序列分析模型３７

　２．７　頻域分析方法４１

�。玻�８　特征選擇與特征提取技術４２

�。玻�９　聚類分析４５

�。玻�１０　決策樹理論４７

　２．１１　神經(jīng)網(wǎng)絡理論４９

�。玻�１２　支持向量機理論５１

第３章　負荷分析５５

�。常�１　短期負荷分析及預測５５

　３．２　短期負荷預測中負荷的規(guī)律性與穩(wěn)定度分析５７

�。常�３　中長期負荷預測的問題描述６２

　３．４　中長期負荷預測中的負荷分析６３

第４章　負荷預測的多級協(xié)調(diào)６５

�。矗�１　負荷預測的多維多級特征６５

　４．２　多級電力需求的關聯(lián)特性６６

�。矗�３　多級負荷預測及其協(xié)調(diào)６７

�。矗�４　不同維／級的負荷預測協(xié)調(diào)問題的特點６９

第５章　預測效果的分析與評價７１

�。担�１　線性回歸的分析與檢驗７１

　５．２　一般預測結果的分析與評價７３

�。担�３　合理選擇預測模型的準則７６

　５．４　我國調(diào)度部門關于預測效果的評價與考核７８

第Ⅰ篇參考文獻８０

第Ⅱ篇　系統(tǒng)級中長期負荷預測

第６章　基于時序趨勢外推的基本預測方法８８

�。叮�１　動平均法８８

　６．２　指數(shù)平滑法８９

�。叮�３　增長速度法９０

　６．４　灰色預測９０

�。叮�５　馬爾可夫預測法９１

　６．６　灰色馬爾可夫預測法９１

�。叮�７　生長曲線法９２

�。叮�８　應用實例９３

第７章　時序趨勢外推預測方法的擴展策略９６

�。罚�１　擴展問題概述９６

　７．２　提高預測模型適應性的策略９６

�。罚�３　模型參數(shù)的非線性估計方法９９

　７．４　非連續(xù)歷史序列的處理９９

�。罚�５　近大遠小原則的處理策略１０１

�。罚�６　歷史序列中的不良數(shù)據(jù)辨識１０４

　７．７　擴展策略的應用實例１０６

第８章　中長期負荷相關分析與預測１１０

�。福�１　年度全社會用電量與相關因素的關系１１０

　８．２　中長期負荷預測中考慮單相關因素的預測方法１１４

�。福�３　中長期負荷預測中考慮多相關因素的預測方法１１７

第９章　中長期負荷預測中的不確定性分析１２１

�。梗�１　背景１２１

�。梗�２　不確定性電力需求分析基本思想１２１

　９．３　對傳統(tǒng)高中低發(fā)展速度判別方法的剖析１２２

�。梗�４　單一預測量的概率分布模型１２５

　９．５　多預測量的聯(lián)合概率分布１２９

第１０章　中長期預測中多模型的篩選與綜合１３２

�。保埃�１　概述１３２

　１０．２　綜合預測的概念１３２

�。保埃�３　綜合最優(yōu)擬合模型１３４

　１０．４　綜合次優(yōu)擬合模型１３６

�。保埃�５　近大遠小原則下的綜合模型１３７

　１０．６　綜合最優(yōu)預測模型１３８

�。保埃�７　綜合預測模型的進一步分析１４１

�。保埃�８　預測決策與模型篩選１４４

第１１章　年度預測的理論與方法１５１

�。保保�１　年度預測的分析１５１

　１１．２　時序負荷曲線的兩步建模預測法１５１

�。保保�３　負荷持續(xù)曲線的神經(jīng)網(wǎng)絡模型１５６

第１２章　月度預測的理論與方法１５９

　１２．１　月度預測的特點分析１５９

�。保玻�２　現(xiàn)有月度預測方法的剖析１６０

　１２．３　體現(xiàn)月度量變化特征的預測方法１６１

�。保玻�４�。痹潞停苍仑摵深A測的特殊問題１６３

第１３章　中長期負荷預測的多級協(xié)調(diào)１６６

　１３．１　多級負荷預測的基本協(xié)調(diào)模型１６６

�。保常�２　不同可信度情況下基本模型的協(xié)調(diào)結果比較１６９

�。保常�３　基本協(xié)調(diào)模型的評價標準與算例分析１７０

�。保常�４　兩維兩級關聯(lián)協(xié)調(diào)模型１７４

　１３．５　關聯(lián)協(xié)調(diào)方法的特殊應用１７７

�。保常�６　關聯(lián)協(xié)調(diào)模型的評價標準１７９

　１３．７　關聯(lián)協(xié)調(diào)的算例分析１８０

第１４章　中長期負荷預測系統(tǒng)１８５

�。保矗�１　中長期負荷預測系統(tǒng)的研究過程１８５

　１４．２　中長期負荷預測系統(tǒng)的研究思路１８６

�。保矗�３　系統(tǒng)體系結構１８８

　１４．４　系統(tǒng)核心功能設計１９０

�。保矗�５　規(guī)劃／計劃類功能設計１９４

　１４．６　營銷（用電）類功能設計１９７

第Ⅱ篇參考文獻２０４

第Ⅲ篇　系統(tǒng)級短期負荷預測

第１５章　基于時序分析的正常日預測２１２

　１５．１　短期負荷預測的基本思想２１２

�。保担�２　基于同類型日思想的正常日負荷預測基本方法２１４

　１５．３　基于同類型日思想的正常日新息預測方法２１７

�。保担�４　基于時段相似性原理的簡單推理法２１８

　１５．５　頻域分量預測法２２０

�。保担�６　基于小波分析的預測方法２２１

　１５．７　基于混沌理論的預測方法２２２

第１６章　氣象因素對短期負荷的影響分析２２４

�。保叮�１　短期預測中氣象因素分析與處理的總體理念２２４

　１６．２　從供應側和需求側分析氣象因素的影響２２６

�。保叮�３　氣象因素直接作用于短期負荷的規(guī)律分析２２９

　１６．４　短期負荷中考慮累積效應的氣象特征選擇２３４

�。保叮�５　多個氣象因素形成的氣象綜合指數(shù)對短期負荷的影響（以人體舒適度為例） ２３８

　１６．６　氣象綜合指數(shù)對短期負荷的累計效應（以加權溫濕指數(shù)為例） ２４１

第１７章　直接考慮相關因素的短期負荷預測方法２４５

�。保罚�１　氣象校正法２４５

　１７．２　考慮日特征氣象因素的人工神經(jīng)網(wǎng)絡法２４６

�。保罚�３　基于日特征氣象因素的支持向量機預測方法２４８

　１７．４　基于實時氣象因素的短期負荷預測方法２４９

第１８章　日特征相關因素的規(guī)范化處理策略與預測方法２５３

�。保福�１　各日相關因素的衡量方法２５３

　１８．２　映射函數(shù)與映射數(shù)據(jù)庫２５４

�。保福�３　基于映射數(shù)據(jù)庫的短期預測的規(guī)范化描述２５６

　１８．４　映射數(shù)據(jù)庫自適應訓練算法攝動法２６０

�。保福�５　映射數(shù)據(jù)庫自適應訓練算法遺傳算法２６３

　１８．６　基于映射數(shù)據(jù)庫的正常日預測新方法２６５

第１９章　預測誤差分布特性統(tǒng)計分析與概率性短期負荷預測２６８

�。保梗�１　問題的提出２６８

　１９．２　總體思路２６８

�。保梗�３　預測誤差分布特性的統(tǒng)計方法２７０

　１９．４　誤差分布統(tǒng)計規(guī)律的有效性檢驗２７２

　１９．５　誤差分布的ｔ分布特性２７２

�。保梗�６　概率性短期負荷預測２７４

　１９．７　實例分析２７５

第２０章　短期負荷預測的綜合模型２８３

�。玻埃�１　短期負荷預測綜合模型的特點分析２８３

　２０．２　全天統(tǒng)一權重的綜合預測模型２８４

�。玻埃�３　分時段變權重的綜合預測模型２８６

　２０．４　考慮近大遠小原則并引入相關因素后的短期負荷預測綜合模型２８８

�。玻埃�５　短期負荷預測綜合模型的討論２９１

　２０．６　應用舉例２９１

第２１章　其他短期預測問題及其預測方法２９４

�。玻保�１　節(jié)假日負荷預測方法２９４

　２１．２　超短期負荷預測２９７

�。玻保�３　擴展短期負荷預測２９８

　２１．４　連續(xù)多日負荷曲線預測３００

第２２章　短期／超短期負荷預測系統(tǒng)３０５

�。玻玻�１　研究背景３０５

�。玻玻�２　研究思路與關鍵技術３０５

�。玻玻�３　短期負荷預測功能３０７

�。玻玻�４　超短期負荷預測功能３０９

　２２．５　主要的管理與分析功能３１１

第Ⅲ篇參考文獻３１７

第Ⅳ篇　母線負荷預測

第２３章　母線負荷預測框架與基本預測方法３２８

�。玻常�１　什么是母線負荷３２８

　２３．２　母線負荷特點及其規(guī)律３２８

�。玻常�３　母線負荷預測的技術路線３３０

　２３．４　母線負荷基本預測方法３３２

�。玻常�５　母線負荷預測的精度評估３３６

第２４章　母線負荷異常數(shù)據(jù)辨識與修復方法３３８

　２４．１　母線負荷異常數(shù)據(jù)分類３３８

�。玻矗�２　兩階段異常數(shù)據(jù)辨識方法３４０

�。玻矗�３　異常數(shù)據(jù)修復３４２

�。玻矗�４　算例分析３４２

第２５章　規(guī)避異常數(shù)據(jù)的母線負荷預測策略３４６

　２５．１　概述３４６

�。玻担�２　規(guī)避壞數(shù)據(jù)影響的預測策略分析３４６

　２５．３　規(guī)避壞數(shù)據(jù)影響的預測方法３４８

�。玻担�４　完全可信信息集內(nèi)涵的拓展３５０

　２５．５　算例分析３５０

第２６章　考慮氣象等相關因素影響的母線負荷預測方法３５２

�。玻叮�１　概述３５２

　２６．２　基于偏差反饋二次預測的母線負荷預測策略３５２

�。玻叮�３　小水電富集地區(qū)母線負荷預測的兩階段還原法３５６

第２７章　母線極值負荷的概率化預測３６３

　２７．１　概述３６３

�。玻罚�２　母線日最高負荷預測思路分析３６３

�。玻罚�３　母線日最高負荷幅值的概率性預測３６４

�。玻罚�４　算例分析３６７

第２８章　母線負荷預測模型的自適應訓練與綜合預測３６９

�。玻福�１　母線負荷預測方法庫的應用分析３６９

　２８．２　自適應預測技術概述３７０

�。玻福�３　母線負荷預測單一模型參數(shù)自適應訓練３７２

　２８．４　母線負荷綜合預測模型權重的自適應優(yōu)化３７３

�。玻福�５　綜合模型聯(lián)合參數(shù)自適應訓練算法３７４

　２８．６　算例分析３７６

第２９章　虛擬母線技術及其預測方法３７９

�。玻梗�１　簇集網(wǎng)絡及其特性３７９

　２９．２　虛擬母線虛擬的簇集網(wǎng)狀網(wǎng)絡３８１

�。玻梗�３　虛擬母線辨識算法３８４

�。玻梗�４　虛擬母線的負荷預測策略及其預測誤差分析３８６

�。玻梗�５　算例分析３８９

第３０章　系統(tǒng)母線負荷預測協(xié)調(diào)方法３９４

　３０．１　系統(tǒng)母線負荷預測的協(xié)調(diào)模型３９４

�。常埃�２　協(xié)調(diào)模型的求解及性質(zhì)３９９

　３０．３　協(xié)調(diào)模型的評價指標４００

�。常埃�４　不同可信度下的協(xié)調(diào)模型分析與評價４０２

　３０．５　協(xié)調(diào)預測結果分析４０５

第３１章　母線負荷預測系統(tǒng)４０８

�。常保�１　研究思路與關鍵技術４０８

　３１．２　母線負荷預測功能４１０

�。常保�３　主要的管理與分析功能４１１

第Ⅳ篇參考文獻４１６

索引４２２