本書涵蓋了應(yīng)用到生命科學中的統(tǒng)計學的核心內(nèi)容，主要包括樣本與總體描述、概率與二項分布、正態(tài)分布、樣本分布、置信區(qū)間等一些內(nèi)容。含有豐富的案例、練習，同時結(jié)合了現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析工具，合適生物學、農(nóng)學、醫(yī)學、林業(yè)等方向?qū)I(yè)使用。
生物統(tǒng)計學》是一本適合于生命科學各專業(yè)學生學習統(tǒng)計學的引導(dǎo)性教材。本教材的主要目的是：①讓學生了解應(yīng)用于生物學、醫(yī)學和農(nóng)學的統(tǒng)計學推斷方法；
②提升學生進行簡單統(tǒng)計學分析和解釋統(tǒng)計結(jié)果的能力；③提高學生對隨機、混雜、獨立性重復(fù)作用等基本統(tǒng)計學問題的理解能力。
風格與方法《生物統(tǒng)計學》的寫作采用口語風格，盡可能少地使用數(shù)學符號。除了代數(shù)基礎(chǔ)知識，只要能讀懂生物學或化學課本的人都可以讀懂本教材，而不需要其他方面的要求。本教材適合于生物學、農(nóng)學、醫(yī)學和衛(wèi)生科學、營養(yǎng)學、藥學、動物科學、體育教育、林學和其他生命科學的在校大學生和畢業(yè)生使用。
實際數(shù)據(jù)資料的應(yīng)用 實際案例比人為設(shè)計的例子更有趣、更有啟發(fā)性�！渡锝y(tǒng)計學》采用了數(shù)百個代表生命科學廣泛研究數(shù)據(jù)資料的實例和練習，所選的每個例子都說明了一個特殊的統(tǒng)計學問題，所設(shè)計的練習則是減少計算操作，把學生的注意力集中在概念及其理解上來。
強調(diào)理念 本教材的重點是統(tǒng)計學理念，不過分強調(diào)計算過程和數(shù)學公式表達。所涉及的概率論內(nèi)容也僅為與統(tǒng)計學概念有關(guān)的部分。通過描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學的討論，強調(diào)了解釋的重要性。借助于重要的實例，可以讓學生們知道，為研究所進行的統(tǒng)計學設(shè)計，對基礎(chǔ)分布性質(zhì)的了解，要獲得所研究問題的答案，進行恰當?shù)姆治鍪鞘种匾摹＿@里要提醒學生，不要出現(xiàn)混淆統(tǒng)計學上的不顯著和實際上的無意義等常見的錯誤，要利用置信區(qū)間來評價效應(yīng)的大小。還要引導(dǎo)學生認識到隨機抽樣、隨機化、效率和通過區(qū)組設(shè)計或校正進行無關(guān)變異控制等概念對實際研究設(shè)計的影響。大量的練習能夠增強學生對這些理念的掌握。
方法的應(yīng)用 研究數(shù)據(jù)資料的分析通常需要借助于計算機，本教材中有幾個地方就給出了計算機繪制的圖形。然而，學生學習統(tǒng)計學是為了利用數(shù)據(jù)獲得實際工作經(jīng)驗，最好用紙、鉛筆和手持式計算器，當然也可以用計算機。經(jīng)驗將有助于學生了解統(tǒng)計估計的性質(zhì)和用途。這樣，學生就可以為計算機的智能化應(yīng)用做好準備，對輸出結(jié)果給出恰當?shù)恼f明和解釋。相應(yīng)，本教材中的大多數(shù)練習也都安排使用手持式計算器。不過，許多練習提供的是電子數(shù)據(jù)文件，這就需要使用計算機進行數(shù)據(jù)處理。因此，這些練習就明確地提出由計算機來完成（通常，如果手工計算復(fù)雜、繁重時，就需要使用計算機來進行計算。）
002
架構(gòu)
本教材是按照一學期的最大課時量來安排內(nèi)容的，這樣可以對統(tǒng)計學功能、綜合判斷和基本設(shè)計原則進行講授。教師可以根據(jù)需要按照四分之一課程或二分之一課程選擇使用本教材的部分章節(jié)。本教材適合于系列課程的學期課程或基礎(chǔ)課程。
下面簡單介紹本教材的梗概。第 1章：緒論。生物學數(shù)據(jù)資料變異的類型和影響；相對于試驗，觀察研究的風險；隨機抽樣。第 2章：分布描述。頻數(shù)分布，描述統(tǒng)計學，總體對樣本的概念。第3、第 4和第 5章：理論準備。概率，二項分布和正態(tài)分布，抽樣分布。第6章：單個平均數(shù)和多個平均數(shù)差數(shù)的置信區(qū)間。第 7章：假設(shè)檢驗，側(cè)重于 t檢驗。隨機性檢驗，Wilcoxon-Mann-Whitney檢驗。第 8章：成對樣本的檢驗。置信區(qū)間、t檢驗、符號檢驗和 Wilcoxon符號秩次檢驗。第 9章：單個比例的檢驗。置信區(qū)間和卡方擬合優(yōu)度檢驗。第 10章：分類數(shù)據(jù)的關(guān)系。條件概率，列聯(lián)表。選修部分包括 Fisher精確檢驗、
McNemar檢驗和比值比。第 11章：方差分析。單向設(shè)計，多重比較步驟，單向區(qū)組方差分析，兩向方差分析。選修部分包括對比和多重比較。第 12章：相關(guān)與回歸。相關(guān)和樣本直線回歸的描述與推斷以及它們之間的關(guān)系。第 13章：推斷方法歸納。本教材的后面附有統(tǒng)計表。這些臨界值表特別容易使用，由于這些表格的編排布局是連續(xù)一致的，所以使用方法基本是一樣的。本教材后面的附錄，為有興趣的學生解決諸如 Wilcoxon-Mann-Whitney無效分布計算等深度觀察問題時選用。
第四版中變動的內(nèi)容
老版第 8章有關(guān)統(tǒng)計設(shè)計原則的部分材料，安排在新版的第 1章。老版第 8章的其他部分則分散到全書各章節(jié)，以期望學生能夠深入領(lǐng)會包括數(shù)據(jù)收集問題、推斷范圍等統(tǒng)計學研究內(nèi)容（許多內(nèi)容如適當比例的作圖等，不需要進行研究，直接應(yīng)用即可。這些內(nèi)容是統(tǒng)計學分析的核心部分，貫穿于全書）。
其他一些章節(jié)也重新進行了編排，變化情況如下。
單個比例的檢驗，從老版第 6章移到了新版第 9章；
平均數(shù)差數(shù)的置信區(qū)間，從老版第 7章移到了新版第 6章；
新版第 9章呈現(xiàn)的是單個樣本分類變量觀察值的推斷程序；
第 11章提供了更深的兩向方差分析和方差分析的多重比較步驟；
第 12章現(xiàn)在是先介紹相關(guān)，然后才是回歸，而不是其他方式。
本教材 25%的習題是新的或是修正過的。和老版一樣，多數(shù)習題都是基于生命科學各種有趣的重要研究課題得到的實際數(shù)據(jù)而設(shè)計的。在練習題中所選擇的數(shù)據(jù)集都是在線提供。
·
用于符號檢驗、符號秩次檢驗和
Wilcoxon-Mann-Whitney檢驗的統(tǒng)計表都進行了重新編排。
教師補充讀物
在線教師解決方案手冊
本手冊提供了所有練習的解決方案。務(wù)必注意，所有解題方法和標記與核心內(nèi)容使用的是一致的。 Pearson教育在線
www.pearsonhighered.com/irc網(wǎng)站的目錄上提供下載。
幻燈片（PowerPoint）
幻燈片提供了從教材中挑選出來的圖形和表格，用于制作個性風格的 PowerPoint講義報告。
學生補充讀物
學生解決方案手冊（ ISBN-13：978-0-321-69307-5；ISBN-10：0-321-69307-8）本手冊提供了所選練習的全部解決方案。務(wù)必注意，所有解題方法和標記與核心內(nèi)容使用的一致。
可供選擇的技術(shù)補充讀物和軟件包
數(shù)據(jù)集
本教材思考題和練習應(yīng)用的大數(shù)據(jù)集可從
Pearson統(tǒng)計資源和數(shù)據(jù)集網(wǎng)站
www.pearsonhighered.com/datasets中的 .csv文件下載。
StatCrunchTM電子文本（ISBN-13：978-0-321-73050-3；ISBN-10：0-321-73050-X）
這是一本交互式在線教材，內(nèi)含功能強大的、基于網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計軟件 StatCrunch。軟件中植入的
StatCrunch鍵允許用戶打開本教材所有數(shù)據(jù)集和表格。使用
StatCrunch軟件，只要點擊此鍵，立即就能得到統(tǒng)計分析的結(jié)果。
Minitab學生版（ ISBN-13：978-0-321-11313-9；ISBN-10:0-321-11313-6） Minitab學生版是 Minitab專業(yè)版的濃縮版本。它提供了所有統(tǒng)計方法和圖形，還有高達 10,000數(shù)據(jù)點的工作表。軟件的個人副本與文本捆綁在一起。
JMP學生版（ ISBN-13：978-0-321-67212-4；ISBN-10: 0-321-67212-7） JMP學生版是由 SAS軟件研究所研制的一款使用方便的 JMP桌面統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)軟件精簡版，與文本捆綁提供。
IBM公司的SPSS（ ISBN-13：978-0-321-67537-8；ISBN-10:0-321-67537-1）統(tǒng)計與數(shù)據(jù)管理軟件包 SPSS，也是與文本捆綁提供。
004
StatCrunchTM
StatCrunchTM是基于網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計軟件，它允許用戶進行復(fù)雜的分析，分享數(shù)據(jù)集，并且能夠生成有說服力的數(shù)據(jù)報告。用戶能夠上傳數(shù)據(jù)到 StatCrunchTM，搜索 12,000個以上的數(shù)據(jù)集，幾乎覆蓋了任意的興趣主題。交互式的圖形輸出有助于用戶理解統(tǒng)計概念，產(chǎn)生具有這些數(shù)據(jù)可視效果的報告。增加的特性包括：
分析所有數(shù)值、圖形方法，允許用戶從任意數(shù)據(jù)集獲得更深的見解；
產(chǎn)生有助于用戶根據(jù)其數(shù)據(jù)生成多種有說服力可視效果的選項報告；
·
為用戶提供通過網(wǎng)絡(luò)形式能夠快速構(gòu)建并管理調(diào)查的在線調(diào)查工具。合格的使用者可以充分利用 StatCrunch。更多的信息，請訪問
www.statcrunch. com網(wǎng)站，或直接聯(lián)系 Pearson代理人。
Minitab、SPSS、JMP、StatCrunch、R、Excel和 TI繪圖計算器還可以為不同的技術(shù)人員提供學習卡。
第四版致謝
《生物統(tǒng)計學》第四版保留了 Myra
Samuels（邁拉 .塞繆爾斯）的寫作風格和思想。在 Myra患癌不幸去世之前，她根據(jù)作為統(tǒng)計學教師和統(tǒng)計顧問的經(jīng)驗撰寫了本教材第一版。沒有她的觀點和努力，就不可能有第一版的出版，更不用說第四版了。
許多研究工作者對本教材貢獻了數(shù)據(jù)集，使本教材的內(nèi)容更加豐富。多年來我們從與 David Moore, Dick Scheaffer, Murray Clayton, Alan Agresti, Don
Bentley, 以及其他許多人的交談中獲益良多，在此一并表示感謝。
我們十分感謝 Chris Cumming和 Joanne Dill的語音指導(dǎo)和鼓勵，十分感謝
Soma Roy的細致審閱和寶貴意見。我們還非常感謝第三版的使用者指出了各種錯誤。特別是 Robert Wolf和 Jeff May針對現(xiàn)行版的改進給了我們許多建議。最后，我們對這一版的評論者表達我們的謝意，他們是：
Marjorie E. Bond（蒙莫斯大學）；
James Grover（德克薩斯 -阿林頓大學）；
Leslie Hendrix（南卡羅來納大學）；
Yi Huang（馬里蘭大學，巴爾的摩郡）；
Lawrence Kamin（博立頓大學）；
Tiantian Qin（珀杜大學）；
Dimitre Stefanov（艾克朗大學）。
特別感謝
書單推薦
