本書以復雜質(zhì)量結(jié)構(gòu)產(chǎn)品為對象,對其質(zhì)量設(shè)計問題進行研究,構(gòu)建面向復雜質(zhì)量結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的MAS質(zhì)量設(shè)計系統(tǒng)框架,并研究此MAS中各關(guān)鍵智能體功能實現(xiàn)的相關(guān)模型,以獨特的視角對復雜產(chǎn)品質(zhì)量設(shè)計過程中的若干關(guān)鍵問題展開了一系列的研究工作。本書相關(guān)研究成果可為復雜產(chǎn)品設(shè)計人員進行產(chǎn)品的質(zhì)量設(shè)計提供一種新的思路,實現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計階段便最大限度地提高產(chǎn)品固有質(zhì)量水平的目的。
徐蘭,江蘇吳江人。1982年生,江蘇科技大學經(jīng)濟管理學院講師,主要從事質(zhì)量工程、穩(wěn)健設(shè)計等方向的研究工作,為本科生開設(shè)《質(zhì)量管理》《工程經(jīng)濟學》等課程。在《管理工程學報》《系統(tǒng)管理學報》《工業(yè)工程與管理》等權(quán)威及核心期刊和國際國內(nèi)學術(shù)會議發(fā)表論文10余篇,參與編寫教材《質(zhì)量與可靠性管理》。主持國家自然科學基金青年科學基金、教育部人文社會科學研究青年基金、江蘇省高等學校哲學社會科學基金項目各1項。
第1章 緒論
1.1 問題的提出
1.2 研究目的和意義
1.3 相關(guān)理論概述和國內(nèi)外研究綜述
1.4 研究內(nèi)容、研究思路及方法
1.5 可行性分析
1.6 本章小結(jié)
第2章 面向復雜質(zhì)量結(jié)構(gòu)的多智能體質(zhì)量設(shè)計系統(tǒng)總體框架構(gòu)建研究
2.1 復雜質(zhì)量結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的界定及分析
2.2 多智能體系統(tǒng)思想的引入
2.3 基于多智能體的復雜產(chǎn)品質(zhì)量設(shè)計系統(tǒng)組成
2.4 智能體封裝結(jié)構(gòu)及功能設(shè)計
2.5 應用研究
2.6 本章小結(jié)
第3章 質(zhì)量設(shè)計系統(tǒng)的智能體內(nèi)部結(jié)構(gòu)設(shè)計
3.1 智能體內(nèi)部體系結(jié)構(gòu)概述
3.2 各智能體內(nèi)部結(jié)構(gòu)設(shè)計
3.3 智能體行為的相互關(guān)系
3.4 面向復雜質(zhì)量結(jié)構(gòu)產(chǎn)品的多智能體質(zhì)量設(shè)計系統(tǒng)工作流程
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于DSM的管理智能體質(zhì)量結(jié)構(gòu)建立及分析模型
4.1 基于DSM的產(chǎn)品質(zhì)量結(jié)構(gòu)建立與分析研究
4.2 基于極大熵準則的權(quán)重確定模型研究
4.3 基于質(zhì)量結(jié)構(gòu)的產(chǎn)品穩(wěn)健設(shè)計思路及方法
4.4 本章小結(jié)
第5章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡集成的管理智能體質(zhì)量預測模型研究
5.1 質(zhì)量預測模型概述
5.2 基于粒子群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習
5.3 基于優(yōu)化后神經(jīng)網(wǎng)絡集成的質(zhì)量預測模型
5.4 本章小結(jié)
第6章 基于貝葉斯網(wǎng)絡的服務智能體復雜質(zhì)量系統(tǒng)建模分析方法研究
6.1 貝葉斯網(wǎng)絡概述
6.2 復雜質(zhì)量系統(tǒng)的貝葉斯網(wǎng)絡模型
6.3 貝葉斯網(wǎng)絡在發(fā)動機質(zhì)量系統(tǒng)建模分析中的應用
6.4 本章小結(jié)
第7章 基于質(zhì)量結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)智能體功能實現(xiàn)模型研究
7.1 基于質(zhì)量損失的交叉質(zhì)量結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)計方法
7.2 基于質(zhì)量結(jié)構(gòu)的產(chǎn)品容差設(shè)計方法
7.3 應用研究
7.4 本章小結(jié)
第8章 結(jié)論與展望
8.1 主要結(jié)論
8.2 主要工作
8.3 研究展望及未來可能的研究方向
8.4 本章小結(jié)
參考文獻
后記