第1章 緒論
1.1 變風量空調(diào)系統(tǒng)發(fā)展概況
1.2 智能控制
1.3 模糊控制
1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展概況
1.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.5 預測控制
1.6 本書的主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
1.6.1 主要研究內(nèi)容
1.6.2 本書章節(jié)安排

第2章 變風量空調(diào)系統(tǒng)
2.1 變風量空調(diào)系統(tǒng)的基本組成
2.2 變風量空調(diào)系統(tǒng)的基本原理
2.3 變風量空調(diào)系統(tǒng)的特點
2.4 智能建筑與熱舒適性
2.4.1 智能建筑
2.4.2 熱舒適性
2.5 空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能
2.6 變風量空調(diào)系統(tǒng)選擇
2.6.1 單風道型變風量空調(diào)系統(tǒng)
2.6.2 風機動力型變風量空調(diào)系統(tǒng)
2.6.3 組合式單風道型變風量空調(diào)系統(tǒng)
2.6.4 雙風道型變風量空調(diào)系統(tǒng)
2.6.5 誘導型變風量空調(diào)系統(tǒng)
2.6.6 變風量空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計中的幾個問題

第3章 變風量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置
3.1 節(jié)流型變風量末端裝置
3.2 風機動力型變風量末端裝置
3.2.1 串聯(lián)式風機動力型變風量末端裝置
3.2.2 并聯(lián)式風機動力型變風量末端裝置
3.3 旁通型變風量末端裝置
3.4 誘導型變風量末端裝置

第4章 變風量空調(diào)系統(tǒng)的控制
4.1 室內(nèi)溫度控制
4.1.1 變風量末端裝置控制
4.1.2 變風量空調(diào)系統(tǒng)送風機控制
4.2 新風量控制
4.2.1 新風量的確定
4.2.2 新風量的測量
4.2.3 新風量的控制
4.3 室內(nèi)正壓控制
4.4 送風溫度控制

第5章 模糊控制的理論基礎(chǔ)
5.1 概述
5.2 經(jīng)典集合及其運算
5.2.1 集合的概念及定義
5.2.2 集合的運算性質(zhì)
5.2.3 關(guān)系與映射
5.2.4 集合的表示
5.3 模糊子集及其運算
5.3.1 模糊子集的定義及表示方法
5.3.2 模糊子集的運算
5.3.3 模糊集合與經(jīng)典集合的聯(lián)系
5.4 隸屬函數(shù)
5.4.1 隸屬函數(shù)的確定方法
5.4.2 常用的隸屬函數(shù)
5.5 模糊關(guān)系與模糊矩陣
5.5.1 模糊關(guān)系
5.5.2 模糊矩陣
5.6 模糊向量
5.7 模糊語言
5.7.1 模糊變量
5.7.2 語言變量
5.7.3 模糊語言
5.7.4 語言值及其四則運算
5.7.5 模糊語言變量
5.8 模糊邏輯
5.8.1 普通命題及其基本邏輯運算
5.8.2 模糊邏輯
5.9 模糊推理
5.9.1 判斷與推理
5.9.2 模糊推理

第6章 模糊控制理論及其設(shè)計方法
6.1 模糊控制的工作原理
6.1.1 模糊控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
6.1.2 模糊控制器的基本結(jié)構(gòu)
6.1.3 模糊控制系統(tǒng)的工作原理
6.2 模糊控制器的設(shè)計方法
6.2.1 模糊控制器的結(jié)構(gòu)設(shè)計
6.2.2 模糊控制規(guī)則的設(shè)計
6.2.3 精確量的模糊化
6.2.4 模糊控制狀態(tài)表及模糊關(guān)系
6.2.5 模糊推理與模糊判決
6.2.6 模糊控制查詢表及算法流程圖
6.3 模糊控制與PID控制相結(jié)合
6.3.1 PID控制
6.3.2 模糊控制與PID控制相結(jié)合
6.4 自適應模糊控制
6.4.1 自適應控制
6.4.2 自適應模糊控制

第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.1 生物神經(jīng)元與人工神經(jīng)元模型
7.1.1 生物神經(jīng)元
7.1.2 人工神經(jīng)元模型
7.1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
7.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習
7.2 前向反饋（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.2.1 感知器
7.2.2 前向反饋（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.2.3 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.3 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.3.1 離散型Hopfid網(wǎng)絡(luò)
7.3.2 連續(xù)型Hopfid網(wǎng)絡(luò)
7.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
7.4.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)辨識
7.4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)控制

第8章 模糊控制技術(shù)在變風量空調(diào)系統(tǒng)中的應用
8.1 變風量空調(diào)系統(tǒng)的特點及控制要求
8.1.1 變風量空調(diào)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
8.1.2 變風量空調(diào)系統(tǒng)的特點
8.1.3 變風量空調(diào)系統(tǒng)的控制特點
8.1.4 控制目標
8.1.5 控制要求
8.2 變風量空調(diào)系統(tǒng)室內(nèi)溫度模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計
8.2.1 室溫模糊控制器的結(jié)構(gòu)設(shè)計
8.2.2 精確量的模糊化
8.2.3 模糊控制規(guī)則設(shè)計
8.2.4 反映控制規(guī)則的模糊關(guān)系的計算
8.2.5 模糊控制查詢表的建立
8.3 變風量空調(diào)系統(tǒng)送風溫度模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計
8.4 模糊控制在變風量空調(diào)系統(tǒng)中的應用

第9章 自調(diào)整模糊控制技術(shù)在變風量系統(tǒng)中的應用
9.1 帶有調(diào)整因子的控制規(guī)則
9.2 模糊控制規(guī)則的自調(diào)整與自尋優(yōu)
9.3 在全論域范圍內(nèi)帶有自調(diào)整因子的模糊控制器
9.4 變風量空調(diào)系統(tǒng)自調(diào)整模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計
9.4.1 室內(nèi)空氣品質(zhì)
9.4.2 新風自調(diào)整模糊控制器的設(shè)計
9.4.3 變風量空調(diào)系統(tǒng)室內(nèi)溫度、送風溫度自調(diào)整模糊控制器的設(shè)計
9.5 變風量空調(diào)系統(tǒng)的濕度控制
9.5.1 空調(diào)除濕技術(shù)
9.5.2 變風量空調(diào)系統(tǒng)的濕度控制
9.6 全論域范圍內(nèi)帶有自調(diào)整因子的模糊控制器在變風量空調(diào)系統(tǒng)中的應用

第10章 模糊PID控制在變風量空調(diào)系統(tǒng)中的應用研究
10.1 模糊PID控制器控制原理
10.2 模糊PID參數(shù)模糊調(diào)整規(guī)則
10.3 變風量空調(diào)系統(tǒng)模糊自整定PID控制器的設(shè)計
10.3.1 模糊語言變量的選取和論域的劃分
10.3.2 確定各語言論域上的隸屬度函數(shù)
10.3.3 制定模糊控制規(guī)則
10.3.4 模糊推理及去模糊化
10.4 模糊自整定PID控制在變風量空調(diào)系統(tǒng)中的應用

第11章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊預測控制在變風量空調(diào)系統(tǒng)中的應用
11.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變風量空調(diào)系統(tǒng)預測模型的建立
11.1.1 正則化方法
11.1.2 基于貝葉斯方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型辨識
11.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)的確定
11.1.4 訓練樣本數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)的預處理
11.1.5 訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
11.1.6 模型辨識結(jié)果
11.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊預測控制方法描述
11.3 自調(diào)整模糊控制器的優(yōu)化算法描述
11.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊預測優(yōu)化控制的算法流程
11.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊預測控制在變風量空調(diào)系統(tǒng)中的仿真研究

第12章 基于嵌入式控制器的變風量空調(diào)控制系統(tǒng)
12.1 控制系統(tǒng)硬件介紹
12.1.1 變風量空調(diào)控制系統(tǒng)的功能及控制范圍
12.1.2 控制系統(tǒng)硬件組成
12.1.3 傳感變送機構(gòu)與執(zhí)行機構(gòu)
12.2 控制系統(tǒng)軟件設(shè)計介紹
12.2.1 Windows CE操作系統(tǒng)和EVC開發(fā)環(huán)境
12.2.2 Windows多線程同步技術(shù)
12.2.3 數(shù)據(jù)存儲技術(shù)應用
12.2.4 軟件模塊圖
12.2.5 文件存儲
12.2.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型樣本數(shù)據(jù)采集與智能控制結(jié)果在線顯示界面

第13章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在變風量空調(diào)系統(tǒng)中的應用
13.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
13.1.1 常規(guī)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
13.1.2 T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
13.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在變風量空調(diào)系統(tǒng)中的應用

第14章 樓控系統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
14.1 RS 232和RS 485總線
14.1.1 RS 232總線
14.1.2 RS 485總線
14.2 管理層網(wǎng)絡(luò)
14.2.1 IEEE 802.3/4/5標準的局域網(wǎng)
14.3 樓字自控系統(tǒng)與集散控制系統(tǒng)
14.4 控制網(wǎng)絡(luò)與局域網(wǎng)的區(qū)別以及控制網(wǎng)絡(luò)的選擇
14.4.1 什么是控制網(wǎng)絡(luò)
14.4.2 控制網(wǎng)絡(luò)與局域網(wǎng)的區(qū)別
14.4.3 現(xiàn)場總線技術(shù)
14.5 LonWorks現(xiàn)場總線
14.5.1 LonWorks模型分層
14.5.2 神經(jīng)元芯片
14.5.3 LonWorks技術(shù)在住宅小區(qū)和樓宇自動化系統(tǒng)中的應用舉例
14.5.4 LonWorks網(wǎng)絡(luò)與Internet的互聯(lián)
14.5.5 LonWorks網(wǎng)絡(luò)與RS485總線的區(qū)別
14.6 CAN總線
14.6.1 CAN總線的特點
14.6.2 CAN總線的基本通信規(guī)則和CAN總線的分層結(jié)構(gòu)
14.6.3 ISO標準化的CAN協(xié)議
14.6.4 CAN總線技術(shù)在樓宇自控和消防系統(tǒng)中的應用
14.7 EIB總線
14.8 基于InterBus總線的智能樓宇控制系統(tǒng)
14.9 BACnet網(wǎng)絡(luò)
14.9.1 BACnet協(xié)議概述
14.9.2 BACnet的體系和系統(tǒng)拓撲
14.9.3 BACnet的對象、服務
14.9.4 一個典型的BACtalk應用系統(tǒng)--BACtalk系統(tǒng)
14.10 使用通透以太網(wǎng)的樓控系統(tǒng)
14.11 信息域網(wǎng)絡(luò)和控制網(wǎng)絡(luò)組合的部分方式
參考文獻