《中國科學院研究生院教材·數據挖掘技術及應用》從應用的角度介紹數據挖掘的概念、原理、算法和技術,并提供豐富的真實案例!吨袊茖W院研究生院教材·數據挖掘技術及應用》由4個部分組成,主要包括:數據挖掘和商業(yè)決策、數據挖掘技術、數據挖掘應用、專題分析。在應用部分,每一章中都包括一個特定的商業(yè)智能問題。每一章都以業(yè)務目標為起點,把業(yè)務問題逐步轉化為技術問題。讀者在閱讀《中國科學院研究生院教材·數據挖掘技術及應用》內容后,能夠較好地掌握如何正確地將數據挖掘方法應用于實際的項目中,高質量地解決問題。
《中國科學院研究生院教材·數據挖掘技術及應用》可作為高等院校“數據挖掘”課程的研究生教學用書,也可供本科高年級學生及工程技術人員參考。
第1部分 數據挖掘和商業(yè)決策
第1章 數據挖掘引論
1.1 概述
1.2 數據挖掘的定義
1.3 進行數據挖掘的必要性
1.4 數據挖掘的過程
1.4.1 定義業(yè)務目標
1.4.2 甄別數據源
1.4.3 收集數據
1.4.4 選擇數據
1.4.5 數據質量檢查
1.4.6 數據轉換
1.4.7 數據挖掘
1.4.8 結果解釋
1.5 數據挖掘的功能和方法
1.5.1 預估模型
1.5.2 聚類
1.5.3 鏈接分析
1.5.4 時間序列分析
1.6 數據挖掘項目成功的要素
1.6.1 好的數據源
1.6.2 好的解決方案
1.6.3 好的算法
1.6.4 好的系統(tǒng)支持
1.6.5 好的團隊合作
1.7 小結
第2部分 數據挖掘技術
第2章 聚類分析與統(tǒng)計基礎
第3章 預估與分類模型
第4章 鏈接分析
第3部分 數據挖掘應用
第5章 客戶細分
第6章 預篩選和目標模型
第7章 承銷模型
第8章 不良行為和破產模型
第9章 欺詐偵測
第10章 流失模型
第11章 托收業(yè)務分析
第12章 贏利能力分析
第13章 交叉銷售和促銷
第4部分 專題分析
第14章 分銷網絡決策
第15章 采用數據挖掘的定價策略
第16章 文本挖掘
第17章 客戶關系管理
第18章 財務指標預警分析
第19章 可視化技術
第20章 數據挖掘工具
參考文獻