數據新聞是大數據背景下新聞業(yè)界和理論界共同面對的時代命題。以此為題著述藍皮書具有重大的理論和現實價值。本書由武漢大學媒體發(fā)展研究中心和和華南理工大學數據新聞研究中心牽頭，聯合復旦、人大、清華、中傳、上外、華科等眾多國內一流大學和美國密歇根大學、密蘇里大學、伊利諾伊大學、邁阿密大學等世界一流名校的著名學者共同參與編著，具有非常扎實的本土研究基礎和開闊的國際視野。來自人民日報、新華社、中央電視臺、財新、澎湃、DT財經、今日頭條等眾多媒體或數據媒體企業(yè)的專業(yè)人士也將為本書的調研、編著、傳播等提供有力支撐，形成學界和業(yè)界的有效對話與聯動。本書通過資料收集、問卷調查、深度訪談、案例研究及受眾與行業(yè)大數據分析等方法，持續(xù)追蹤和研究中國數據新聞的發(fā)展。主要關注數據新聞的生產、消費及其與社會的互動，包括數據新聞生產主體的變化，數據新聞的生產流程和機制，數據新聞從業(yè)者的職業(yè)發(fā)展，數據新聞產品的數據來源、議題分布與形態(tài)變化，數據新聞受眾構成及其行為特征，開放數據與數據來源、數據素養(yǎng)與數據倫理、數據新聞相關技術發(fā)展和政策變化等。從總報告的結構和分報告的議題來看，研究框架設計科學合理、豐富翔實、邏輯性強，符合皮書的體例要求和規(guī)范。

王瓊，新聞學博士，武漢大學新聞與傳播學院廣播電視系副教授，珞珈青年學者，“雙一流”創(chuàng)新研究團隊“數據新聞發(fā)展研究”團隊帶頭人，專注于數據新聞相關領域的研究。自2014年創(chuàng)立鏑次元數據傳媒實驗室以來，持續(xù)產出高質量的數據新聞研究和實踐成果，具備較高的行業(yè)知名度和影響力。創(chuàng)辦中國專注于數據新聞的微信公眾號，發(fā)布中國首份數據新聞發(fā)展報告，并于2016年3月在NICAR全球數據新聞大會陳述中國數據新聞發(fā)展研究成果，首次讓世界各國學者及媒體從業(yè)者聽到有關中國數據新聞的聲音。2016年7月主辦首屆數據與媒介發(fā)展論壇，將NICAR全球數據新聞引入中國。會議云集來自學界、媒體、企業(yè)各界人士數百人，獲得很高評價。組織每兩周一次的數據新聞在線沙龍，借助新媒體創(chuàng)新數據新聞教學與培訓模式。編譯兩本數據新聞相關專著《Computer Assisted Reporting》和《The Truthful Arts》。

蘇宏元，男，江蘇太倉人�，F任華南理工大學新聞與傳播學院教授、院長，數據新聞研究中心主任。學術兼職包括中國高等院校影視學會常務理事、中國網絡傳播學會常務理事、中國社會科學院新媒體研究中心特聘研究員等。

目前主要從事新媒體傳播、媒介文化和新聞理論與實務等領域的教學和研究，先后出版著作《網絡傳播學導論》、《新聞采訪學》和《廣播電視學》、譯著《高效的數據表達》等，發(fā)表專業(yè)論文30多篇，主持國家社會科學基金項目《數據新聞學發(fā)展前沿研究》和教育部精品視頻公開課《大學美育》。

先后畢業(yè)于北京廣播學院（現中國傳媒大學）文藝編輯系、南京師范大學新聞與傳播學院、奧地利薩爾茨堡大學文化與社會科學院傳播系，獲傳播學博士學位；先后任職于江蘇人民廣播電臺、西藏廣播電視廳新聞中心和南京師范大學新聞與傳播學院。2007年12月被聘至華南理工大學新聞與傳播學院工作。

Ⅰ　總報告
1　中國數據新聞發(fā)展年度趨勢報告（2016～2017）【王　瓊　王文超】／001
　　一　團隊構建與人才需求／004
　　二　內容生產與報道形式／006
　　三　數據需求與開放數據／008
　　四　商業(yè)模式與經營現狀／010
　　五　行業(yè)現狀與存在的問題／012

Ⅱ　分報告
2　數據新聞理論發(fā)展報告【吳小坤　夏曉曉】／016
3　數據新聞技術與新聞生產的再造【錢　進】／033
4　2017年數據新聞媒體發(fā)展報告【呂宇翔　王嘉旖　蘇　亞】／048
5　2017年國內數據新聞議題分布與變化趨勢研究【蘆何秋　譚　心】／067
6　數據新聞相關政策報告【何　睿】／085
7　數據新聞的倫理困境與出路【申　琦　章夢琦】／103
8　2017年數據機構與企業(yè)發(fā)展報告【葉韋明　梁銀妍】／123
9　中國數據新聞從業(yè)者群體畫像【徐　笛　馬文娟】／143
10　變化中的數據新聞受眾研究【崔蘊芳　王海燕　董穎慧】／165
11　數據新聞教育的全球實踐：特點、掣肘與趨勢【方　潔　胡文嘉】／186
12　中國高校數據新聞教師調查
　　——基本構成、課程設計與價值認知【卞　清　戴管悅榕】／211

Ⅲ　案例篇
13　中國數據新聞經典案例分析（2016～2017）
　　——兼論數據新聞作品的評價維度【何　�！浚�239
14　國外數據新聞經典案例分析及趨勢預測（2016～2017）【方可成　卜書劍】／261

Ⅳ　附錄
15　2017年中外數據新聞獎獲獎作品索引【梁海燕　李　喆】／288
16　2017年中國數據新聞大事記【林淑金】／296

Abstract／299
Contents／301