由于客觀環(huán)境的復(fù)雜性,決策者面臨極大的模糊性,本書(shū)基于現(xiàn)有的模糊理論,采用定性和定量相結(jié)合的方法來(lái)研究多屬性決策問(wèn)題,很好地解決屬性指標(biāo)的不確定性問(wèn)題和參數(shù)難以估計(jì)等情況。本書(shū)提出了基于區(qū)間Pythagorean模糊語(yǔ)言變量的決策方法、基于Pythagorean三角模糊變量的決策方法、基于不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言變量的決策方法、基于區(qū)間直覺(jué)語(yǔ)言Frank算子的決策方法、基于Pythagorean三角模糊語(yǔ)言Hamacher算子的決策方法和基于不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言Einstein算子決策方法等。本書(shū)提出的方法可進(jìn)一步應(yīng)用到專(zhuān)家聚類(lèi)分析、物流與管理、金融工程、投資組合等領(lǐng)域。
杜玉琴,女,1976年生,中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教師,北京理工大學(xué)博士,研究方向:多屬性群決策、決策理論與方法,數(shù)值分析及逼近。在 International Journal of Intelligent Systems(SCI期刊,影響因子為3.363)、《運(yùn)籌與管理》、《控制與決策》等SCI刊源、EI刊源、國(guó)內(nèi)外核心期刊發(fā)表了多篇文章。
第一章 理論基礎(chǔ)
第一節(jié) 模糊多屬性決策
第二節(jié) 模糊環(huán)境下屬性信息的表達(dá)式
一 基于語(yǔ)言信息的多屬性決策方法
二 語(yǔ)言變量
三 猶豫模糊集
四 區(qū)間直覺(jué)語(yǔ)言集
五 Pythagorean模糊集
六 Pythagorean模糊語(yǔ)言集
七 區(qū)間Pythagorean模糊集
八 不確定隸度語(yǔ)言集
第三節(jié) 屬性信息集成算子
一 基于阿基米德T模和S模的屬性信息集成算子
二 考慮屬性關(guān)系及屬性值的集成算子
本章小結(jié)
第二章 基于區(qū)間Pythagorean模糊語(yǔ)言集的決策方法
第一節(jié) 區(qū)間Pythagorean模糊集的距離測(cè)度
第二節(jié) 區(qū)間Pythagorean模糊語(yǔ)言集
第三節(jié) 屬性相互獨(dú)立時(shí)的決策方法
一 區(qū)間Pythagorean模糊語(yǔ)言加權(quán)平均算子
二 區(qū)間Pythagorean模糊語(yǔ)言有序加權(quán)平均算子
三 廣義區(qū)間Pythagorean模糊語(yǔ)言加權(quán)信息集結(jié)算子
四 廣義區(qū)間Pythagorean模糊語(yǔ)言有序加權(quán)信息集結(jié)算子
五 基于IVPFLWA算子和IVPFLWG算子的決策方法
第四節(jié) 屬性相互關(guān)聯(lián)時(shí)的決策方法
一 區(qū)間Pythagorean模糊語(yǔ)言Choquet加權(quán)算術(shù)平均算子
二 區(qū)間Pythagorean模糊語(yǔ)言Choquet加權(quán)幾何平均算子
三 基于IVPFLCWA算子和IVPFLCWG算子的決策方法
第五節(jié) 屬性權(quán)重未第一已知時(shí)的決策方法
第六節(jié) 實(shí)例分析
一 運(yùn)用IVPFLWA算子
二 運(yùn)用IVPFLWG算子
三 比較分析
本章小結(jié)
第三章 基于Pythagorean三角模糊變量的群決策方法
第一節(jié) Pythagorean三角模糊變量
一 Pythagorean三角模糊變量定義及其運(yùn)算規(guī)則
二 基于Pythagorean三角模糊變量的信息集結(jié)算子
三 基于Pythagorean三角模糊變量信息的多屬性群決策方法
四 實(shí)例分析
第二節(jié) Pythagorean三角模糊語(yǔ)言Hamacher集結(jié)算子
一 預(yù)備知識(shí)
二 Pythagorean三角模糊語(yǔ)言集
三 Pythagorean三角模糊語(yǔ)言環(huán)境下的Hamacher算子
四 基于Pythagorean三角模糊語(yǔ)言信息的群決策方法
五 實(shí)例分析
本章小結(jié)
第四章 基于猶豫Pythagorean模糊語(yǔ)言變量的決策方法
第一節(jié) 猶豫Pythagorean模糊語(yǔ)言集
第二節(jié) 屬性相互獨(dú)立時(shí)的決策方法
一 猶豫Pythagorean模糊語(yǔ)言加權(quán)平均算子
二 猶豫Pythagorean模糊語(yǔ)言有序加權(quán)平均算子
三 廣義猶豫Pythagorean模糊語(yǔ)言加權(quán)平均算子
四 廣義猶豫Pythagorean模糊語(yǔ)言有序加權(quán)平均算子
五 基于HPFLWA算子或HPFLWG算子的決策方法
第三節(jié) 屬性相互支持時(shí)的決策方法
一 猶豫Pythagorean模糊語(yǔ)言Power Einstein信息集結(jié)算子
二 基于HPFLPEWA算子和HPFLPEWG算子的決策步驟
第四節(jié) 實(shí)例分析
一 運(yùn)用HPFLwA算子
二 運(yùn)用HPFLWG算子
三 比較分析
本章小結(jié)
第五章 基于區(qū)間直覺(jué)語(yǔ)言Frank算子的決策方法
第一節(jié) 區(qū)間直覺(jué)語(yǔ)言環(huán)境下Frank算子的運(yùn)算規(guī)則
第二節(jié) 區(qū)間直覺(jué)語(yǔ)言Frank信息集成算子
一 區(qū)間直覺(jué)語(yǔ)言Frank加權(quán)算術(shù)平均算子
二 區(qū)間直覺(jué)語(yǔ)言Frank加權(quán)幾何平均算子
三 區(qū)間直覺(jué)語(yǔ)言Frank有序加權(quán)算術(shù)平均算子
四 區(qū)間直覺(jué)語(yǔ)言Frank有序加權(quán)幾何平均算子
五 區(qū)間直覺(jué)語(yǔ)言廣義Frank加權(quán)算術(shù)平均算子
六 基于IVILFWA算子和IVILFWG算子的決策方法
第三節(jié) 屬性具有不同優(yōu)先級(jí)的決策方法
一 區(qū)間直覺(jué)語(yǔ)言Frank Prioritized加權(quán)算術(shù)平均算子
二 區(qū)間直覺(jué)語(yǔ)言Frank Prioritized加權(quán)幾何平均算子
三 基于IVILFPWA算子和IVILFPWG算子的決策方法
第四節(jié) 實(shí)例分析
一 運(yùn)用IVILFwA算子
二 運(yùn)用IVILFWG算子
三 比較分析
本章小結(jié)
第六章 基于不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言集的決策方法
第一節(jié) 不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言集
第二節(jié) 屬性相互獨(dú)立時(shí)的決策方法
一 不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言加權(quán)集結(jié)算子
二 基于UIMLWA算子和UIMLWA算子的決策方法
三 實(shí)例分析
第三節(jié) 基于不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言Einstein算子的決策方法
一 不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言Einstein算子的運(yùn)算規(guī)則
二 不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言Einstein集結(jié)算子
三 基于UIMLEWA算子或UIMLEWG算子的決策方法
四 實(shí)例分析
第四節(jié) 基于不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言Hamacher算子的決策方法
一 不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言Hamacher算子的運(yùn)算規(guī)則
二 不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言Hamacher集結(jié)算子
三 基于不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言Hamacher算子的決策方法
第五節(jié) 基于不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言Frank算子的決策方法
一 不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言Frank算子的運(yùn)算規(guī)則
二 不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言變量Frank加權(quán)算術(shù)平均算子
三 不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言Frank加權(quán)幾何平均算子
四 基于不確定區(qū)間隸屬度語(yǔ)言變量信息的多屬性群決策方法
本章小結(jié)
第七章 基于Pythagorean梯形模糊語(yǔ)言集的決策方法
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