本書是“十三五”國家重點圖書規(guī)劃“大數(shù)據(jù)科學”叢書著作。知識庫不僅已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｋ阉髦�識的主要平臺，而且為許多應用研究提供知識來源。近年來大規(guī)模知識庫引文推薦技術逐漸成為大數(shù)據(jù)知識工程的研究熱點之一。本書在作者和作者所在研究團隊最新研究成果的基礎上，對大規(guī)模知識庫引文推薦技術進行探討。全書共7 章，內(nèi)容包括：緒論、實體-引文相關性分類技術、基于實體突發(fā)特征的文本表示模型、實體-引文類別依賴的混合模型、融入偏好信息的分類模型、實體-引文聯(lián)合的深度網(wǎng)絡分類模型和引文推薦冷啟動問題。本書可作為大數(shù)據(jù)、知識工程研究人員的參考書或作為研究生大數(shù)據(jù)知識工程課程參考書使用�！按髷�(shù)據(jù)科學”叢書涉及大數(shù)據(jù)理論、技術、產(chǎn)業(yè)和管理的方方面面，旨在幫助國內(nèi)相關領域的學者、產(chǎn)業(yè)界人士了解世界大數(shù)據(jù)研究和應用的前沿進展，也可以作為教學之用。