食以安為先。隨著“多寶魚”等食品安全事件的不斷發(fā)生，農產品質量安全問題已經引起全社會的關注。而質量安全事件的預防和控制遠比其事后處理更加重要，農產品質量安全預警是利用先進管理思想，對農產品質量安全問題采取科學有效的預警方法進行預測和防控，進而保障其質量安全。因此，科學預警已經成為解決農產品質量安全問題的重要手段。
　　另外，隨著物聯(lián)網、云計算等新興技術的快速發(fā)展，RFID、GPS、傳感器等技術在農產品供應鏈中得到廣泛應用，農產品質量安全信息以爆炸式增長態(tài)勢進入大數(shù)據(jù)時代，使得農產品質量安全預警管理越來越依賴于數(shù)據(jù)分析，而非經驗，促使農業(yè)要逐漸形成以數(shù)據(jù)驅動決策的工作機制，也為數(shù)據(jù)助力農產品質量安全預警機制創(chuàng)新提供了機遇。
　　本書共分為八章。第一章從介紹農產品質量安全預警的背景開始，對農產品、農產品質量安全的概念進行了詳細界定，然后對農產品質量安全問題的五大經濟學特征進行了介紹，最后對質量安全預警相關理論以及農產品質量安全預警進行了描述。
　　第二章在對現(xiàn)階段我國農產品質量安全現(xiàn)狀及存在的問題進行詳細介紹的基礎上，介紹了國內外農產品質量安全預警及預警系統(tǒng)發(fā)展的現(xiàn)狀。
　　第三章首先介紹了物聯(lián)網的發(fā)展、概念、特點、技術架構及其在農業(yè)中的具體應用情況；然后介紹了物聯(lián)網的關鍵技術，最后介紹了農業(yè)物聯(lián)網的概念及其大數(shù)據(jù)特征。
　　第四章首先對影響農產品質量安全的因素進行了具體分析，然后在此基礎上主要介紹了農產品質量安全預警模型的構建過程。在具體實踐中，通過環(huán)境檢測、農產品病害檢測、土質、投入品分析等多種手段收集資料，形成影響農產品質量安全的各種因素的數(shù)據(jù)集，將數(shù)據(jù)經過標準化處理，進行利用向量空間模型對標準化數(shù)據(jù)進行向量空間表示、結合IG方法和LDA主題模型進行特征選擇，然后根據(jù)農產品質量安全數(shù)據(jù)的不同特點，進行了基于多元線性回歸方法進行農產品質量安全影響因素分析及預測的研究、基于時間序列發(fā)現(xiàn)的農產品質量安全預測以及基于高精度擬合模型的農產品質量安全預警模型的構建研究。
　　第五章在介紹我國農產品質量安全預警中存在的問題的基礎上，提出了依托物聯(lián)網技術通過建立健全農產品市場信息網絡平臺、發(fā)展農業(yè)物聯(lián)網信息融合、加強農產品質量安全云平臺建設以及建立高效的預警信息交流和預警平臺進行農產品質量安全預警網絡機制創(chuàng)新、依托大數(shù)據(jù)分析技術通過構建預警大數(shù)據(jù)云平臺、構建農產品質量安全預警指標體系、進行農產品質量安全影響因素分析以及建立農產品質量安全預警模型、對農產品質量安全預警信息機制進行創(chuàng)新。
　　第六章首先介紹了物聯(lián)網技術與農產品質量安全預警結合的必要性，然后在此基礎上介紹了基于物聯(lián)網技術的農產品質量安全預警系統(tǒng)。
　　第七章首先介紹了我國農產品質量安全預警體系存在的主要問題，然后介紹了構建農產品市場風險預警機制的對策措施，最后提出了完善農產品質量安全預警體系的對策建議。
　　第八章對本書的內容進行了總結，并對未來提出了展望。