語言智能處理一直是人工智能領域的重要研究方向之一。本書按照研究歷程與現(xiàn)狀、關鍵技術與方法、發(fā)展趨勢與展望的基本脈絡，重點介紹了語言智能處理中的語言模型與知識表示、語言分析技術、語言情感分類、自然語言生成技術、自動問答與人機對話、機器翻譯、信息檢索與信息推薦等主題。本書所描述的內容涉及人們日常生活中的真實應用場景，理論與實踐相結合，所探討的技術具有代表性，便于讀者理解與融會貫通。本書既可作為高等院校相關專業(yè)師生的教學參考書，也可作為人工智能領域語言智能處理研究人員和廣大愛好者的技術參考書。
黃河燕：1963年10月生，籍貫湖南。1986年1月加入中國共產黨，1989年3月參加工作。1983年畢業(yè)于武漢測繪科技大學計算機系獲學士學位，1986年畢業(yè)于國防科技大學計算機系獲碩士學位，1989年畢業(yè)于中國科學院計算技術研究所獲博士學位，后留所工作，先后任助理研究員、副研究員、研究員；1997年至2009年在中科院計算機語言信息工程研究中心任副主任、研究員并先后兼任中科院華建集團黨委委員、副書記，2009年至今任北京理工大學計算機學院院長、教授，兼北京市海量語言信息處理與云計算應用工程技術研究中心主任及中-德語言信息處理聯(lián)合實驗室主任；現(xiàn)為國家"863計劃”主題專家組成員、中國人工智能學會及中國中文信息學會副理事長、教育部計算機教學指導委員會委員、北京市學位委員會委員。主持承擔了國家自科基金重點項目、"973計劃”課題、"863計劃”項目等20多項國家級科研攻關項目，獲得了國家科技進步一等獎等8項國家級和省部級獎勵，1997年享受國務院政府特殊津貼，2014年當選全國優(yōu)秀科技工作者。
第1章緒論
11語言智能處理簡介
12人工智能與語言智能處理
13基于神經網(wǎng)絡的自然語言處理
14語言智能處理的應用
15本書的組織結構
第2章語言模型與知識表示
21語言模型
211概述
212n-gram語言模型
213估計
214評價指標
215數(shù)據(jù)稀疏與齊夫定律
216計數(shù)平滑方法
217神經網(wǎng)絡語言模型
218小結
22詞向量構造方法
221詞向量（Word Embedding）構造方法概述
222基于全局統(tǒng)計信息的Word Embedding構造方法
223基于預測任務的Word Embedding構造方法
224利用外部信息的Word Embedding構造方法
225方法評價
226Word Embedding的應用
227研究展望
23知識圖譜表示學習
231表示學習的基本概念
232表示學習的典型應用
233表示學習的主要優(yōu)點
234表示學習的典型方法
參考文獻
第3章語言分析技術
31詞法分析
311概述
312自動分詞
313詞性標注
314分詞和詞性標注的聯(lián)合模型
32句法分析
321概述
322句法結構分析
323依存關系分析
33篇章分析
331概述
332篇章分析相關理論及標注語料庫
333篇章分析方法
34語義分析
341概述
342詞匯級語義分析
343句子級語義分析
344篇章級語義分析
345基于神經網(wǎng)絡模型的語義分析
346語義分析評測任務
347未來發(fā)展趨勢
參考文獻
第4章語言情感分類
41情感描述的主要方法
411情感的類別表示法
412情感的維度表示法
42情感識別模型
421文本情感計算
422語音情感計算
43當前語言情感識別的挑戰(zhàn)
431領域依賴
432語料庫的建設
433多模態(tài)融合
434細粒度情感計算
參考文獻
第5章自然語言生成技術
51概述
52序列到序列模型
521基本原理和算法框架
522模型實現(xiàn)與注意力機制
523小結
53變分自編碼器
531基本原理
532應用場景
533高級話題
54生成式對抗網(wǎng)絡
541基本原理和算法框架
542生成式對抗網(wǎng)絡的特點
543相關模型
544小結
55基于預訓練語言模型的生成方法
551預訓練語言模型
552拓展話題
553小結
56本章小結
參考文獻
第6章自動問答與人機對話
61知識庫問答
611基于語義解析的知識庫問答
612基于神經網(wǎng)絡的端到端知識庫問答
62機器閱讀理解
621任務介紹
622機器閱讀理解系統(tǒng)框架
623機器閱讀理解系統(tǒng)的核心組件
624代表性機器閱讀理解模型
625總結與展望
63人機對話系統(tǒng)
631面向任務型的對話系統(tǒng)
632面向非任務型的聊天系統(tǒng)
64總結與未來的挑戰(zhàn)
參考文獻
第7章機器翻譯
71概況
711任務的定義與研究的意義
712發(fā)展的歷史
72神經機器翻譯
721核心模型
722關鍵技術
73數(shù)據(jù)與評測
731數(shù)據(jù)集
732技術評測
74開源工具
741統(tǒng)計機器翻譯開源工具
742神經機器翻譯開源工具
75總結與展望
參考文獻
第8章信息檢索與信息推薦
81概述
811信息檢索的概念與發(fā)展
812信息推薦的概念與發(fā)展
813信息檢索和信息推薦的聯(lián)系和區(qū)別
82信息檢索與信息推薦的相關技術
821信息檢索部分前沿技術
822信息推薦部分前沿技術
823信息檢索與信息推薦領域的相關資源
83相關技術的產業(yè)應用
831典型的應用產品
832信息檢索技術的應用情況
833信息推薦技術的應用情況
84發(fā)展趨勢
參考文獻
書單推薦
