人工智能算法 卷3 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡（全彩印刷）
定 價：89.9 元
當前圖書已被 57 所學校薦購過！
查看明細
- 作者：[美] 杰弗瑞·希頓（Jeffery Heaton） 著
- 出版時間：2021/3/1
- ISBN：9787115552310
- 出 版 社：人民郵電出版社
- 中圖法分類：TP18
- 頁碼：264
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：小16開
自早期以來，神經(jīng)網(wǎng)絡就一直是人工智能的支柱�，F(xiàn)在，令人興奮的新技術(shù)（例如深度學習和卷積）正在將神經(jīng)網(wǎng)絡帶入一個全新的方向。在本書中，我們將演示各種現(xiàn)實世界任務中的神經(jīng)網(wǎng)絡，例如圖像識別和數(shù)據(jù)科學。我們研究了當前的神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，包括ReLU 激活、隨機梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout 及可視化等。
1.本卷研究了當前的神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，包括ReLU 激活、隨機梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout 和可視化；
2.豐富的示例代碼和在線資源，方便動手實踐與拓展學習；
3.提供在線實驗環(huán)境；
4.全彩印刷；
5.《人工智能算法 卷3 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡》是系列圖書第3本，卷1《人工智能算法 卷1 基礎算法》、卷2《人工智能算法 卷2 受大自然啟發(fā)的算法》已在人民郵電出版社出版；。
自人工智能的早期階段以來，神經(jīng)網(wǎng)絡就扮演著至關重要的角色�，F(xiàn)在，令人興奮的新技術(shù)，例如深度學習和卷積，正在將神經(jīng)網(wǎng)絡帶向一個全新的方向。本書結(jié)合各種現(xiàn)實世界任務中的神經(jīng)網(wǎng)絡應用，例如圖像識別和數(shù)據(jù)科學，介紹了當前的神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，包括ReLU激活、隨機梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout和可視化。
本書的目標讀者是那些對人工智能感興趣，但苦于沒有良好的數(shù)學基礎的人。讀者只需要對大學代數(shù)課程有基本了解即可。本書為讀者提供配套的示例程序代碼，目前已有Java、C#和Python版本。
推薦閱讀：
《人工智能算法（卷1）：基礎算法》ISBN：9787115523402
《人工智能算法（卷2）：受大自然啟發(fā)的算法》ISBN：9787115544315
[美] 杰弗瑞·希頓（Jeffery Heaton）他既是一位活躍的技術(shù)博主、開源貢獻者，也是十多本圖書的作者。他的專業(yè)領域包括數(shù)據(jù)科學、預測建模、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、商務智能和人工智能等。他擁有華盛頓大學信息管理學碩士學位，是IEEE的高級會員、Sun認證Java程序員、開源機器學習框架Encog的首席開發(fā)人員。
書單推薦
