本書涵蓋數據分析與數據挖掘的基礎知識、必備工具和有效實踐方法，能讓讀者充分掌握數據分析與數據挖掘的基本技能。
本書共分為15章，主要內容包括大數據獲取、數據預處理、探索性數據分析、用Sklearn估計器分類、主流數據分析庫、大數據的數據庫類型、數據倉庫/商業(yè)智能、數據聚合與分組運算、數據挖掘工具、挖掘建模、模型評估、社會媒體挖掘、圖挖掘分類、基于深度學習的驗證碼識別、基于深度學習的文本分類挖掘實現(xiàn)。
本書采用理論與實踐相結合的方式，利用Python語言的強大功能，以最小的編程代價進行數據的提取、處理、分析和挖掘，既適合Python數據分析與數據挖掘初學者、大數據從業(yè)人員閱讀，也適合高等院校和培訓機構大數據與人工智能相關專業(yè)的師生教學參考。